SPC不良品控制图表培训教材.doc

SPC不良品控制图表培训教材SPC不良品控制图表培训教材SHENZHEN DAXIAN DIGITAL TELECOMMUNICATIONS LTDSPC统计方法过程控制（不良品控制图表）培训教材 目录升职？跳槽？加薪？英语口语很重要！史上最牛英语口语学习法：躺在家里练口语，全程外教一对一，三个月畅谈无阻！太平洋在线英语，免费体验全部外教一对一课程：1.0 SPC发展史2.0 SPC之功效说明3.0 SPC运作流程4.0 SPC与相交人员权责5.0 运作成功条件6.0 参数计算7.0 管制图的绘制8.0 图形分析1.0 SPC发展史 SPC是三个英文单词的缩写（Statistical Process Control）即统计制程管制（台湾称法）也叫统计方法过程控制（大陆称法）简单地说，就是利用统计学的原理，对制造企业在制程中的品质进行管制，以在达到尽可能第一次就把品质做好。（其实它是可以就应用到任何一个有大量数据产生的地方，如营销分析、财务分析、人员分析等）。SPC是1924年美国休哈特博士发明了管制图。二战结束后，日本的SPC在戴明的指导下，发挥了很大的功效，对日体产生很大的影响；所以日本设立了一年一度的品管界最高奖项-戴明质奖。2.0 SPC之功效说明 2.1 从制程上分析对制程的功效。A. 分辨共同原因与特殊原因；B. 改善的评估：制程能力指标（CPK）可作为改善前后之简单比较，作为制程检讨的共同语言。C. 减少报表处理工作量。D. 找出最大品质问题原因，以便工作更有绩效。E. 减少数据在人员传递过程中的变异。F. 分辨数据的真实性。G. 从宏观到微观全面真实地了解品质状况 。H. 建立一个工程、品质、制造等三个与品质有直接关系部门的沟通平台与管道。 2.2理想地运作SPC可达到之功效为（3W 2H）A. 找出什么时候会发生异常；（WHEN）B. 找出发生什么具体异常；（WHAT）C. 分析出异常的原因；（WHY）D. 得出解决异常的方法；（HOW）E. 建立起预防方案。（HOW） 2.3 通俗地说明SPC功效。看清品持状况 提前发现问题找出问题根源 少花钱办好事减少报表麻烦 满足客户要求提升生产效率 降低品质成本3.0 SPC运作流程 如图一 4.0 SPC与相关人员之权责 4.1 QC人员负责收集真实有效数据，做成品质记录，对超标数据，记录问题点，并要求工程人员分析原因，并随时跟踪。 4.2 工程人员 通过品质数据及曲线图，了解品质状况，生产能力，对数据超标的问题点，做出原因分析，并要求相关责任部门做出对策，并随时跟踪。4.3 责任部门 当接到工程人员的通知，应立即了解现状，做出相应对策，并随时跟踪。4.4 一线制程科文、主管 及时观看本生产线，生产的品质状况，便于自行及时发现和解决问题，提前解决和预防问题发生。 4.5 IPQC人员对责任部门做出的对策进行效果确认、追踪，对效果不佳时，要及反馈到责任部门及制造部，要求改进， 4.6 IPQC科文、主管 负责安排整个品质问题的界定与权责，监督其它人员对SPC的执行状况，定期观看各部门和总体品质状况，开总结会提出再次提升的目标和要求，审核专案改善方案。随时分析制程控制图，根据实际情况，设定控制参数，分析品质状况。当问题严重时，需针对特殊问题招开专案处理会议，寻求最佳方案。4.7 高层领导 了解整体品质状况，并制定品质相标、方针政策。5.0 SPC运作成功的条件 5.1高层管理的大力支持。 5.2 中层干部有能力分析各种SPC图形，在有良好品质观念的基础上及时分析图形。 5.3 做一份详尽、全面、系统的SPC系统规划。 5.4 必须用专业软件。 5.5 数据收集要真实、适时。6.0参数计算 6.1管制中心线（X）：将所有数据加起来的总和除以数据个数，即平均值。 6.2标准差公式：= （Xi-X）2/(N-1) XI表示一组数据中的各项数据。 X 表示平均数，即中心线。 N表示一组数据的个数。注：当数据个数2-50时，可以直接除以N，当数据个数为50以上时，用N-1。另：标准差通俗算法：= X（1-X）/N 6.3管制界限 管制上限 UCL=CL+3 管制下限 LCL=CL-3注：也可根据需要用4、5、6，在计算过程中要多保留一位小数，CL表示中心线。7.管制图绘制 依照管制上、下限值与中心值画出三条等距并行线，线之间距3，上面为管制上线（UCL）,中间为管制中心线（CL），下面为管制下限（LCL），再将各数据依照各自数值按顺序描点，再将相邻两点间用短线连接。经上述过程就完成管制图的作法。例：某电子厂生产电阻，每2小时测5个电阻的电阻值，测出2天的数据如下：时段量测值一量测值二量测值三量测值四量测值五08-1010.0510.0310.08710.0709.9910-1209.9809.9910.0010.0109.9814-1610.0510.0010.0009.9909.9816-1810.0010.0109.9909.9810.0108-1009.9909.9709.9809.9210.0010-1210.0010.0010.0109.9909.9814-1610.0110.0210.0810.0009.9416-1809.9609.9910.0010.0210.00解： 第一步先算出每组数据的平均值，再算出总平均值： X =(10.05+10.03+10.00)/40=10.001 第二步计算标准差： = （XI-X ）2/（N-1） =0.033 第三步计算管制界限：CL=X=10.001UCL=CL+3=10.001+30.033=10.1LCL=CL-3=10.001-30.033=9.90210.11第四步画出管制图UCL10.001CL9.902LCL注：每组平均值时段平均值08-1010.0510-12 09.9914-1610.0016-1810.0008-1009.9710-1210.0014-1610.0116-1809.998.0 管制图的分析 8.1超出管制界限当超出管制界限时，并且是用3倍以上来做管制图，则可以直接认定为品质有状况：A. 往上超了，表明不良或缺点增大，属特殊原因，应立即查明原因并加以排除UCLB. 往下超出，表明不良或缺点减少，一定是遇到某种良好的材料或人员变化朝好的一方面走，也应查明原因，并把有益的一面记录下来，推广到其它位置。CLLCL8.2 连续几点上升或下降UCL一般设定为3点以上，可能是机械的故障，形成周期性问题。（如图）CLLCL8.3连续几点在管制线上方或下方 一般设定3点到5点以上，可能是系统问题（如图）。UCLCLLCL8.4连续几点，互差一升一降。 一般为5点到7点.此种状态分两种：一是越变越大，二是越变越小，当属前者时，会有以下四种原因：A. 是机台设备发生变异，应及时调整。B. 人为假数据，因为它是一种思维模式。C. 是接近放假或加班太久，工作人员思想放松。D. 是使用物料正在周转或转批。当属后者时，表示制程越稳定，此时应注意，记录相关参考，以利于标准化的运作（如图）。UCLCLLCL8.5连续几点在3倍的标准差以外 一般为3点，主要原因为1. 机器被无故调动。2. 用错了料。3. 量具突然出问题而无立即发现。4. 人为做假数据，因为这也是一种思维模式。5. 数据无人分析与监控。UCL如图：CLLCL8.6连续几点中有几点在2倍标准差以外一般初始为连续7点中有3点在2倍标准差以外原因：1. 开始使用库存旧原料。2. 工作人员有情绪。3. 经过比较有经验的人员做假数据，此种状况要特别注意（因为做品质记录千万要防止假数据）。4. 旧机台设备进入老化期。5. 采取改善措施，且在进行中。UCLCL如图：LCL8.7 连续几点中有几点在1倍标准差以内。 一般为连5点中有3点在1倍标准差以内 此种状况是反应品质朝较好方向发展，所以只要监控，并把相关重要参数记录下来，以利于标准化。如图：8.8 连续几点在中心线两侧，但未在1倍标准差之内。一