均匀分布的随机数据的产生.doc

均匀分布的随机数据的产生函数 rand功能 生成元素均匀分布于(0,1)上的向量与矩阵。用法 Y = rand(n) %返回n*n阶的方阵Y，其元素均匀分布于区间(0,1)。若n不是一标量，在显示一出错信息。Y = rand(m,n)，或Y = rand(m n) %返回阶数为m*n的，元素均匀分布于区间(0,1)上矩阵Y。Y = rand(m,n,p,)或Y = rand(m n p) %生成阶数m*n*p*的，元素服从均匀分布的多维随机矩阵Y。Y = rand(size(A) %生成一与阵列A同型的随机均匀矩阵Yrand %该命令在每次单独使用时，都返回一随机数（服从均匀分布）。s = rand(state) %返回一有35元素的列向量s，其中包含均匀分布生成器的当前状态。该改变生成器的当前的状态，见表2-1。表2-1命 令含 义rand(state,s)设置状态为srand(state,0)设置生成器为初始状态rand(state,k)设置生成器第k个状态(k为整数)rand(state,sum(100*clock)设置生成器在每次使用时的状态都不同（因为clock每次都不同）例如：s = rand(state) 回车，返回一有35元素的列向量s。rand(state,0) 回车s1 = rand(state) 回车，返回一有35元素的列向量s1，但与s不同。如果要生（a,b）的均匀分布的随机数，则可用：a + (b-a) * rand(n,m)例：R1 = rand(4,5)a = 10; b = 50;R2 = a + (b-a) * rand(5) % 生成元素均匀分布于(10,50)上的矩阵计算结果可能为：R1 =0.6655 0.0563 0.2656 0.5371 0.67970.3278 0.4402 0.9293 0.5457 0.61290.6325 0.4412 0.9343 0.9394 0.39400.5395 0.6501 0.5648 0.7084 0.2206R2 =33.6835 19.8216 36.9436 49.6289 46.467918.5164 34.2597 15.3663 31.0549 49.037719.0026 37.1006 33.6046 39.5361 13.933612.4641 12.9804 35.5420 23.2916 46.830428.5238 48.7418 49.0843 13.0512 10.9265标准正态分布随机数据的产生函数 randn功能 生成元素服从正态分布（N(0,1)）的向量或矩阵。格式 Y = randn(n) %返回n*n阶的方阵Y，其元素服从正态分布N(0,1)。若n不是一标量，则显示一出错信息。Y = randn(m,n)、Y = randn(m n) %返回阶数为m*n的，元素正态分布于区间(0,1)上矩阵Y。Y = randn(m,n,p,)、Y = randn(m n p) %生成阶数m*n*p*的，元素服从正态分布的多维随机阵列Y。Y = randn(size(A) %生成一与阵列A同型的随机正态阵列Yrandn %该命令在每次单独使用时，都返回一随机数（服从正态分布）。s = randn(state) %返回一有2元素的向量s，其中包含正态分布生成器的当前状态。该改变生成器的当前状态，见表2-2。表2-2命 令含 义randn(state,s)设置状态为srandn(state,0)设置生成器为初始状态randn(state,k)设置生成器第k个状态(k为整数)randn(state,sum(100*clock)设置生成器在每次使用时的状态都不同（因为clock每次都不同）正态分布随机数据的产生命令 参数为、的正态分布的随机数据函数 normrnd格式 R = normrnd(MU,SIGMA) %返回均值为MU，标准差为SIGMA的正态分布的随机数据，R可以是一个数或向量或矩阵，具体视MU和SIGMA的形式而定。如：当MU和SIGMA都为标量时，R为一个标量（一个数）。如：R=normrnd(2,4)R =-4.6623当MU和SIGMA都为大小相同向量时，R为大小与MU相同的一个向量。R=normrnd(1:6,1./(1:6)R =1.1253 2.1438 2.6178 4.2977 5.2378 5.9937当MU和SIGMA都为大小相同的矩阵时，R为大小与MU相同的一个矩阵。A= reshape(1:6,2,3) 回车A =1 3 52 4 6R=normrnd(A,1./A) 回车R =1.3273 2.9378 4.88232.0873 4.1814 6.3639R = normrnd(MU,SIGMA,m n) 或R = normrnd(MU,SIGMA,m,n) % m n和m,n指定随机数R的行数m与列数n。R=normrnd(3,8,2 5) 回车R =-0.1991 9.5250 13.3220 12.5267 2.84178.5200 8.6953 8.3488 -6.6197 1.7463或R=normrnd(3,8,2,5) 回车R =-9.8327 -5.4518 -3.4407 4.7546 -14.36545.0584 14.3211 7.2299 -4.3752 2.5265n3 = normrnd(1 2 3;4 5 6,0.1,2,3) mu为均值矩阵n3 =0.9299 1.9361 2.96404.1246 5.0577 5.9864正态分布也可用正态分布randn命令构造：MU+SIGMA*randn（m,n）均值为0.6、方差为0.1的23阶正态分布随机矩阵。命令如下:R=0.6+sqrt(0.1)*randn(2,3)R =0.9599 0.1915 0.49550.3837 0.5769 0.3332常见分布的随机数产生方法一：常见分布的随机数的使用格式与上面相同表2-1 随机数产生函数表函数名调用形式注 释Unifrndunifrnd ( A,B,m,n)A,B上均匀分布(连续) 随机数Unidrndunidrnd(N,m,n)均匀分布（离散）随机数Exprndexprnd(MU,m,n)参数为MU的指数分布随机数Normrndnormrnd(MU,SIGMA,m,n)参数为MU，SIGMA的正态分布随机数chi2rndchi2rnd(N,m,n)自由度为N的卡方分布随机数Trndtrnd(N,m,n)自由度为N的t分布随机数Frndfrnd(N1, N2,m,n)第一自由度为N1,第二自由度为N2的F分布随机数gamrndgamrnd(A, B,m,n)参数为A, B的 分布随机数betarndbetarnd(A, B,m,n)参数为A, B的 分布随机数lognrndlognrnd(MU, SIGMA,m,n)参数为MU, SIGMA的对数正态分布随机数nbinrndnbinrnd(R, P,m,n)参数为R，P的负二项式分布随机数ncfrndncfrnd(N1, N2, delta,m,n)参数为N1，N2，delta的非中心F分布随机数nctrndnctrnd(N, delta,m,n)参数为N，delta的非中心t分布随机数ncx2rndncx2rnd(N, delta,m,n)参数为N，delta的非中心卡方分布随机数raylrndraylrnd(B,m,n)参数为B的瑞利分布随机数weibrndweibrnd(A, B,m,n)参数为A, B的韦伯分布随机数binorndbinornd(N,P,m,n)参数为N, p的二项分布随机数georndgeornd(P,m,n)参数为 p的几何分布随机数hygerndhygernd(M,K,N,m,n)参数为 M，K，N的超几何分布随机数Poissrndpoissrnd(Lambda,m,n)参数为Lambda的泊松分布随机数方法二：通用函数求各分布的随机数据命令 求指定分布的随机数函数 random格式 y = random(name,A1,A2,A3,m,n) name的取值见表4-2；A1，A2，A3为分布的参数；m，n指定随机数的行和列例4-3 产生12（3行4列）个均值为2，标准差为0.3的正态分布随机数 y=random(norm,2,0.3,3,4)y =2.3567 2.0524 1.8235 2.03421.9887 1.9440 2.6550 2.32002.0982 2.2177 1.9591 2.0178表2-2 常见分布函数表name的取值函数说明beta或BetaBeta分布bino或Binomial二项分布chi2或Chisquare卡方分布exp或Exponential指数分布f或FF分布gam或GammaGAMMA分布geo或Geometric几何分布hyge或Hypergeometric超几何分布logn或Lognormal对数正态分布nbin或Negative Binomial负二项