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文档简介

在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着，数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。1. 尽量避免is null和is not null的写法针对某条查询要找出值不为空的数据，使用is not null非常方便，但使用全表扫描来查询所得数据。eg:使用索引：使用is not null一个只查询一条数据就得出结果一个要全部扫描得出结果 2. 尽量不要使用联接列的查询方式(查询列上有索引仍然全表扫)select * from employsswhere first_name|last_name =Beill Cliton;应该分开写:Select *from employswhere last_name = Cliton and first_name = Beill; 3. 带通配符（%）的like语句select * from employee where last_name like %cliton%;这里由于通配符（%）在搜寻词首出现，所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况，但是一定要心中有底，通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。在下面的查询中索引得到了使用: select * from employee where last_name like cliton%; 4. Order by子句应尽量少用任何order by子句中包含非索引字段都会大大降低查询速度，在order by子句中使用表达式排序更是雪上加霜，应避免。小数据量从直观上感觉不到差异，海量数据就能体现出来Eg：使用Order by子句后： 5. 使用not，等类似查询检索某列的值不等于某个值，sql语句写的复杂，查询效能反而提高Eg：select * from employs where salary 3000;如果salary列上有索引，如上查询仍然执行全表扫Select * from employs
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