牛顿的后向差分公式.docx

牛顿的后向差分公式在哪里是后向差分.参见:后向差分是一个落后的区别有限差分定义为(1)高阶的差异是通过重复操作后向差分算子,(2)(3)(4)一般来说,(5)在哪里是一个二项式系数.向后有限差分中实现Wolfram语言作为DifferenceDeltaf,我。牛顿的后向差分公式表达的总和th落后的差异(6)在哪里是第一个差异来自不同表计算。参见:牛顿提出了差分公式牛顿公式的区别有限差分身份给一个列表点之间插入值第一个值和权力的向前的区别。为,这个公式(1)当书面形式(2)与的下降!这个公式,看起来很像是一个有限的模拟泰勒级数扩张。这个对应的激励力量的发展阴暗的微积分.另一种形式的方程使用二项式系数(3)在哪里二项式系数代表一个多项式的学位在.的导数牛顿提出的差分公式马尔可夫链的公式.参有限差分有限差分离散的模拟导数。有限向前的区别的一个函数被定义为(1)和有限的后向差分作为(2)远期有限差分的实现Wolfram语言作为DifferenceDeltaf,我。如果在间距值列表,那么符号(3)使用。的th向前的区别将被写成,同样,th后向差分作为.然而,当被视为一个连续函数的离散化,那么有限差分有时写(4)(5)在哪里表示卷积和是奇怪的脉冲对。有限差分算子因此可以写(6)一个th权力有一个常数有限差分。例如,以和做一个差异表,(7)的6列是常数。有限差分公式可以非常有用的推断一个有限的数据量,试图找到通用术语。具体来说,如果一个函数在只有少数离散值是已知的吗,1、2、它需要确定的解析形式,可以使用下列程序被认为是一种多项式函数。表示th的价值序列感兴趣的,。然后定义随着向前的区别,作为第二个向前的区别等,构建一个表如下(8)(9)(10)(11)继续计算,等,直到0值。然后多项式函数的值是由(12)(13)当符号,等等,这个美丽的方程牛顿提出了差分公式。看到一个特定的例子,考虑一个序列与前几的值1,19日,143年,607年,1789年、4211年和4211年。然后给出了表的区别(14)阅读第一个数字在每一行,。堵在了方程(15)(16)这的确符合原始数据准确。公式的衍生品(17)(18)(19)(20)(21)(22)(23)(24)(25)(26)(27)(拜尔1987,页449 - 451,Zwillinger 1995,p . 705)。对差分积分公式(28)是由拜尔(1987年,第456 - 455页)。有限的差异导致差分方程,有限的类似物微分方程。事实上,阴暗的微积分显示许多优雅的类似物连续函数的著名的身份。常见的有限差分方案偏微分方程包括所谓的Crank-Nicolson、Du Fort-Frankel和Laasonen方法。参见:向前的区别是一个远期不同有限差分定义为(1)高阶差异是通过重复向前差分算子的操作,(2)所以(3)(4)(5)(6)(7)一般来说,(8)在哪里是一个二项式系数(斯隆和普劳夫1995,p . 10)。远期有限差分的实现Wolfram语言作为DifferenceDeltaf,我。牛顿提出了差分公式表达的总和th向前差异(9)在哪里是第一个差异来自不同表计算。此外,如果差异,以一些固定的值,然后是一个公式术语是由(10)(斯隆和普劳夫1985,p . 10)。参见:有限差分有限差分离散的模拟导数。有限向前的区别的一个函数被定义为(1)和有限的后向差分作为(2)远期有限差分的实现Wolfram语言作为DifferenceDeltaf,我。如果在间距值列表,那么符号(3)使用。的th向前的区别将被写成,同样,th后向差分作为.然而,当被视为一个连续函数的离散化,那么有限差分有时写(4)(5)在哪里表示卷积和是奇怪的脉冲对。有限差分算子因此可以写(6)一个th权力有一个常数有限差分。例如,以和做一个差异表,(7)的6列是常数。有限差分公式可以非常有用的推断一个有限的数据量,试图找到通用术语。具体来说,如果一个函数在只有少数离散值是已知的吗,1、2、它需要确定的解析形式,可以使用下列程序被认为是一种多项式函数。表示th的价值序列感兴趣的,。然后定义随着向前的区别,作为第二个向前的区别等,构建一个表如下(8)(9)(10)(11)继续计算,等,直到0值。然后多项式函数的值是由(12)(13)当符号,等等,这个美丽的方程牛顿提出了差分公式。看到一个特定的例子,考虑一个序列与前几的值1,19日,143年,607年,1789年、4211年和4211年。然后给出了表的区别(14)阅读第一个数字在每一行,。堵在了方程(15)(16)这的确符合原始数据准确。公式的衍生品(17)(18)(19)(20)(21)(22)(23)(24)(25)(26)(27)(拜尔1987,页449 - 451,Zwillinger 1995,p . 705)。对差分积分公式(28)是由拜尔(1987年,第456 - 455页)。有限的差异导致差分方程,有限的类似物微分方程。事实上,阴暗的微积分显示许多优雅的类似物连续函数的著名的身份。常见的有限差分方案偏微分方程包括所谓的Crank-Nicolson、Du Fort-Frankel和Laasonen方法。贝塞尔的有限差分公式一个插值公式,有时被称为Newton-Bessel公式,给出的(1)为,在那里是中心差分和(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)(9)在哪里是系数从高斯的逆向公式和高斯的公式和和是系数从埃弗雷特的公式。的年代也满足(10)(11)为(12)参见:插值点或值的计算之间的已知或使用周围的点或值列表。特别是,给定一个单变量函数使用已知值,插值的过程找到的值在点,。一般来说,这种技术涉及到建设一个函数被称为interpolant它同意在点,然后用于计算所需的值。毫不奇怪,一个人可以谈论插值方法多元函数,虽然这些往往比单变量同更多的参与。中心差分在相等的时间间隔的中心差分函数列表被定义为(1)第一,高阶中心安排的差异,包括整数指数给出的(2)(3)(4)(5)(6)(7)(阿布拉莫维茨和Stegun 1972,p . 877)。高阶差异可能计算甚至和奇怪的权力,(8)(9)(阿布拉莫维茨和Stegun 1972,p . 877)。参见高斯的逆向公式这是有时知道“酒吧和明星”的方法。假设一个食谱要求5捏的香料,9香料。每一个可能性是安排5香料(恒星)和9之间的分隔器类别(酒吧)。数量的可能性.意味着你使用香料1,1、5、6、9。(1)为,在那里是中心差分和(2)(3)在哪里是一个二项式系数.高斯的公式高斯的公式(1)为,在那里是中心差分和(2)(3)在哪里是一个二项式系数.参见:埃弗雷特的公式(1)为,在那里是中心差分和(2)(3)(4)(5)在哪里是系数从高斯的逆向公式和高斯的公式和是系数从贝塞尔的有限差分公式。的年代和年代也满足(6)(7)为(8)两个伯努利随机变量之间线性相关皮尔森相关系数表示是一个衡量两个随机变量之间线性相关的,也就是说,一个随机变量的程度可以写成,对于一些和一些。这个演示探究以下问题:相关系数是可能的一个随机向量,在那里是伯努利随机变量与参数和是伯努利随机变量与参数吗?有趣的是,一个二维伯努利随机向量的相关系数选择的制约和. 由:杰夫Hamrick快照细节为了简单起见,你选择的限制和稍微有界从0和1。在左上角有一个可能的联合分布适应你的选择的,。此外,在底部显示(红线)的线性相关系数达到固定的