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文档简介

Illumina HiSeqTM2000深度测序所得的小RNA(sRNA)几乎涵盖所有RNA,包括miRNA、siRNA、piRNA、rRNA、tRNA、snRNA、snoRNA、repeat associate sRNA、exon或intron降解片段等。通过与已知数据库进行比对、寻找样品与数据库之间在基因组位置上的overlap等方法,对sRNA进行注释,同时选取没有被注释上的sRNA,使用华大自主开发的软件Mireap预测novel miRNA。1 实验流程小分子RNA是生物体内一类重要的特殊分子,诱导基因沉默,参与细胞生长、发育、基因转录和翻译等诸多生命活动的调控过程。基于Illumina HiSeqTM 2000高通量测序技术的小RNA数字化分析,采用边合成边测序(SBS-sequencing by synthesis),可减少因二级结构造成的一段区域的缺失。并具有所需样品量少,高通量,高精确性,拥有简单易操作的自动化平台和功能强大等特点,一次性获得数百万条小分子RNA序列,能够快速全面地鉴定该物种在该状态下的小分子RNA并发现新的小分子RNA,构建样品之间的小分子RNA差异表达谱,为小分子RNA功能研究提供有力工具。其实验流程如图1和图2:2 信息分析流程Illumina HiSeqTM 2000测序所得49nt序列,通过去接头、去低质量、去污染等过程完成数据处理得到干净序列,对其进行序列长度分布的统计及样品间公共序列统计。将清理后的干净序列分类注释,可以获得样品中包含的各组分及表达量信息。将所有小RNA片段注释后,用剩下的未注释片段来进行:1. novel miRNA的预测;2.已知miRNA的碱基编辑预测。其流程如下图:3技术优势 高通量:一次测序得到800万条以上的序列 不依赖已知信息:既能鉴定已知small RNA又能发现新small RNA 高分辨率:可以检测单碱基差异 高精确度:从几个到数万个拷贝精确计数 良好的重复性:深度测序保证了检测随机性,重复性非常好,无需技术重复4 应用领域5运用small RNA测序技术发表的部分文章 Hu ZB, Chen X, Zhao Y, et al. Serum microRNA signatures identified in a genome-wide serum microRNA expression profiling predict survival of non-small-cell lung cancer. Journal of Clinical Oncology. 2010, 28(10): 1721-1726. Chen X, Gao CH, Li HJ, et al. Identification and characterisation of microRNAs in raw milk during different periods of lactation, commercial fluid, and powdered milk products. Cell Research. 2010: 1-10. Liu SP, Li D, Li QB, et al. MicroRNAs of Bombyx mori identified by Solexa sequencing. BMC Genomics. 2010, 11: 148. Liang CW, Zhang XW, Zou J, et al. Identification of miRNA from Porphyra yezoensis by High-Throughput Sequencing and Bioinformatics Analysis. PLoS ONE. 2010, 5(5): e10698. Song CN, Wang C, Zhang CQ, et al. Deep sequencing discovery of novel and conserved microRNAs in trifoliate orange (Citrus trifoliata). BMC Genomics. 2010, 11: 431. Chen X, Li QB, Wang J, et al. Identification and characterization of novel amphioxus microRNAs by Solexa sequencing. Genome Biology. 2009, 10(7): R78 (1-13). Wei Y, Chen S, Yang P, et al. Characterization and comparative profiling of the small RNA transcriptomes in two phases of locust. Genome Biology. 2009, 10(1): p. R6. Chen X, Ba Y, Ma LJ, et al. Characterization of microRNAs in

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