计算机技术在农业管理中的应用构想.doc_第1页
计算机技术在农业管理中的应用构想.doc_第2页
计算机技术在农业管理中的应用构想.doc_第3页
计算机技术在农业管理中的应用构想.doc_第4页
计算机技术在农业管理中的应用构想.doc_第5页
已阅读5页,还剩9页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

计算机技术在农业管理中的应用构想万方数据万方数据万方数据计算机技术在农业管理中的应用构想作者:陈昱, CHEN Yu作者单位:哈尔滨市电信局电讯设备厂,哈尔滨,150000刊名:农业科技与装备英文刊名: AGRICULTURAL SCIENCE & TECHNOLOGY AND EQUIPMENT年,卷(期):2009,(2)被引用次数:0次参考文献(7条) 1.李介谷计算机视觉的理论和实践 1999 2.曹卫星.李存东.李旭基于作物模型的专家系统预测和决策功能的结合 1998(02) 3.孙景荣基础农田信息的获取、表达与应用研究学位论文 2002 4.徐绍铨.张华海.杨志强GPS测量原理及应用 2008 5.章练红计算机技术在我国农业上应朋的现状 1999(03) 6.李德仁.李清泉论地球空间信息科学的形成期刊论文-地球科学进展 1998(04) 7.吴信才地理信息系统原理与方法 2006相似文献(10条)1.学位论文李启青遥感数据处理的遗传优化及其组合算法研究 2004 当代系列遥感地球观测卫星计划为人类提供了超越已有知识的平台.现代计算机技术为我们提供了强大的计算和数据处理能力,遥感数据处理方法、模型与预测技术的不断出现为信息和知识的挖掘提供了不可或缺的工具.目前,已经有很多科学家从不同角度、以不同的途径探索新的数学算法,并且希望这些算法具有自动理解、识别以及自学习和自适应能力.遥感数据包含光谱、结构以及角度等信息,合理并充分利用多种信息对目标数据进行分析是遥感数据处理方法的一个发展趋势.该论文着重于将遗传算法、贝叶斯网络等智能工具和方法应用于遥感数据处理领域.由于遗传算法从进化的角度阐释人类认识客观世界的原理和方法,提供了一种数据和信息处理的优化框架并具有全局搜索、易于并行的优点,已经很好的应用于很多领域.贝叶斯网络是在贝叶斯统计基础上发展起来的新的模式分类方法,它提供了一种可以同时利用先验知识和样本信息进行分类和判别因果关系的遥感数据处理工具.将遗传算法、贝叶斯网络等应用于遥感图像数据处理领域已经逐渐成为研究热点.该论文以遗传算法为主线,结合贝叶斯网络工具,主要从分类以及匹配等角度研究了一些新的处理方法.2.学位论文陈志红制丝线实时数据分析系统的设计与实现 2009 在快速发展和高度竞争的市场中,单纯依靠营销和产品广告很难延续持久的竞争优势,稳定的产品质量才是产品的根本。已有很多企业正将稳定产品质量视为一项战略目标,并积极地培养、发展和提高质量管理水平、质量管理人才。烟草行业制丝线质量控制主要是指通过采集卷烟制丝线生产过程中的数据,运用数据检测和分析的方法计算达标率等指标,来实现对卷烟制丝线生产过程质量的控制和保障,就是控制结果和控制指标。由于计算机技术在生产过程控制应用的迅猛发展,制丝线质量只能依靠手工检测的落后手段,已无法对质量进行有效控制。 本文对如何设计、构建IT平台上的实时数据采集、分析和管理系统,实现对江苏中烟工业公司淮阴卷烟厂制丝生产过程有效的质量监控和管理进行了研究。“制丝线实时数据分析系统”利用现代计算机技术和统计过程控制理论对卷烟制丝线生产、控制过程进行实时数据的采集、运用统计模式进行计算和分析,并以此实现对卷烟生产线的质量进行控制。本文的主要工作体现于:深入分析目前卷烟工业企业在产品质量控制上面临的主要问题、需求和特点,提出了针对我国卷烟制丝生产线生产过程中实时数据采集、分析和管理系统的目标、任务和概念模型如何通过数据分析找出影响卷烟感官质量的主要卷烟工艺参数;设计和构建制丝线实时数据分析系统的总体结构模型,系统主要分实时采集、数据处理归集、实时分析和自动侦测报警4部分,介绍了系统从制丝管控系统中采集实时数据,进行一定的数据处理后,进行数据计算和分析,并对异常问题进行自动报警;应用统计过程控制技术来对实时采集的质量数据进行加工、计算和分析,并利用分析的结果对生产进行实时控制;对卷烟感观品质的评价和研究,以及控制图的判断原则等如何与生产实际情况相结合的问题,建立数据模型来研究卷烟感观品质,分析如何把控制图灵活的应用到系统中来。 本系统应用windows操作平台,VB60为开发工具,采用C/S架构来实现该系统的各项功能。实现的结果表明,系统能准确地采集、剔除、计算和分析质量数据,实时找出质量问题、对质量问题进行分类,质量运行异常时系统自动报警,使人能及时发现质量问题并进行控制。系统不仅提高了制丝线的质量控制水平,同时也为稳定卷烟产品质量提供有力的保障。3.学位论文上官建林快速原型制造中反求工程关键技术的研究 2007 快速原型制造技术(RPM)是现代技术的前沿,在RPM中引入反求工程(RE),具有十分重要的意义,实现了RE/RPM间的信息集成,从而形成了一个集设计、制造、检验于一体的快速反馈设计系统.所以,随着现代计算机技术及测试技术的发展,利用CAD/CAM技术、先进制造技术来实现产品实物的反求工程,已成为CAD/CAM领域的一个研究热点,并成为反求工程技术应用的主要内容. 本论文以扫描线点云数据为研究对象,着重在点云数据的处理、反求工程与快速原型制造的集成和曲面重构等几个关键技术环节进行了深入的研究和讨论.本论文主要完成的工作有以下几点: (1) 点云数据的处理:主要从点云数据的获取、点云数据的分类及点云数据的预处理等几个方面进行了深入研究.提出了非定最小距离数据精简算法与中值滤波和加权中值滤波相结合的混合滤波数据平滑算法.并通过实例说明了整个数据预处理过程的算法原理和数据处理,且验证了其有效性. (2) 反求工程(RE)与快速原型制造(RPM)的集成:针对目前CAD模型与快速原型制造技术的接口文件STL格式存在的不足,本文提出一种由点云数据直接实现自适应分层的处理方法;不但可以避免表面网格化所带来的误差,而且无需借助中介的文件转换格式,提高了RPM的效率和精度. (3) 曲面重构:NURBS曲面重构,可以精确地表示二次规则曲线曲面,从而能用统一的数学形式表示规则曲面与自由曲面,而其它非有理方法无法做到这一点.国际标准化组织(ISO)于1991年颁布了关于工业产品数据交换的STEP国际标准,将NURBS方法作为定义工业产品几何形状的唯一数学描述方法.从而使NURBS方法成为曲面造型技术发展趋势中最重要的基础.本文主要研究NURBS曲面的重构. (4) 软件实现及实例验证:首先说明了软件开发对计算机的基本要求;然后概述了软件的整体设计以及各模块的功能;通过实例说明了自适应分层在快速原型制造方面的有效性.4.学位论文李勇基于单片处理器的超声探伤系统的研究 2000 该文对智能化的超声探伤仪进行了比较深入的研究和探索,实现了将传统超声技术与 现代计算机技术相接合的数字化、智能化、小型化的超声探伤仪.文中所介绍的超声探伤仪采取了以STD(工业控制总线)总线为基础的双CPU构架,既提高了仪器的信息处理能务,改善了数字化仪器的工作效率,又凭借STD总线的优点使仪器的实用性和抗干扰性能大大加强, 并使仪器具有开放性和可扩展性.5.学位论文张晓东分子结构计算和计算机技术在核磁共振中的应用 1997 该论文运用分子力场与量子化学计算方法、核磁共振(NMR)实验技术和现代计算机技术,在分子结构特性分析和NMR谱仪网络及其数据脱机处理方面作了一些探讨和研究.该工作试图建立较完善的分子力学、量子化学理论计算与NMR实验研究相结合的分子结构研究条件,以增强NMR实验方法对结构的研究能力.该工作还利用当前的计算机局域网络技术和C、ForTran语言编程处理能力,改善了NMR谱仪的计算机网络环境和NMR实验数据脱机处理系统,实现实验室设备资源的共享和NMR实验数据在不同计算机之间的转储与编程处理,增强对NMR数据的分析处理能力.6.学位论文苏春晓ICF实验靶物理诊断系统中数据采集和处理 2001 该论文的工作就是试图借鉴国内外ICF物理实验ICCS的合理架构,利用现代计算机技术、数据采集技术、电子学技术和面向对象技术发展成果组建一个实用的靶物理诊断系统-ICF物理实验数据采集和处理系统.首先简要介绍了ICF物理实验的背景,介绍了中国ICF物理实验数据采集和处理系统现状,说明了建立一个达到近实时(Near-real-time)数据处理水平的实验数据采集和处理系统的必要生和迫切性.接着简要介绍了ICF实验靶物理诊断系统中的数据采集和处理系统发展过程及ICCS系统最新发展现状.然后,介绍了面向对象技术的特点和应用情况.通过几种通用数据处理平台的对比,选择了建立在面向对象技术基础上的ROOT作为ICF物理实验数据处理平台,并简要介绍了ROOT系统及其类库中的主要类.7.期刊论文李伟红.龚卫国.姚红.李亮误差理论与数据处理教学改革及实验课的设立 -实验技术与管理 2003,20(2) 本论文提出了课程教学改革的必要性以及相应实验的设立方案.目的为了提高学生学习兴趣、动手能力和计算机编程水平.同时也提出利用Matlab语言进行误差数据处理,并将其结果和图形直观的显示在Visual Basic的界面上.改革实践表明这将让学生体会到现代计算机技术给传统误差数据处理领域带来的新变化,也将大大促进本学科的发展.8.学位论文裴克军女子赛艇运动员运动特征数据库的研究与开发 2008 在实际训练中,教练员通常希望得到针对性强、直击问题本质的建议与办法,竞技运动的复杂性决定了教练员靠自身的观察和经验来指导训练往往会和实际产生偏差。运动员在日常的运动训练过程中每天都会产生着大量的训练信息,如何从这些繁杂的训练信息中剥离出真正反映训练客体的各种本质特征是教练员能较好掌控训练的前提。 借助于现代计算机技术对数据资源的强大分析处理能力,人们获得了大范围长期跟踪各种训练信息的技术基础,如果能从这些信息中,剥离出综合体现项目特征的运动员运动训练特征的数据模型,对教练员探索训练规律、降低劳动强度、提高训练质量无疑具有巨大的帮助。信息的数据化、结构化是利用计算机进行数据处理的前提,为了便于研究和有针对性,结合女子赛艇运动,对运动员运动特征数据库的设计思路及实现方法进行了研究和探讨,在此过程中,主要应用了文献资料法、实地调查法、程序编制法、数理统计法等科研手段,重点对150名现役及原中国国家队、福建省、湖北省的女子赛艇运动员进行了调查和研究,成果如下: (1)提出了女子赛艇运动员运动特征数据库的概念及建立相关数据库的重要性。 (2)给出了一套形成女子赛艇运动员运动特征数据库的设计原理、实现方法和途径。 (3) 根据形成女子赛艇运动员运动特征数据库的设计原理,初步开发出了相应的软件系统,并分析、归纳、提取女子赛艇运动员运动训练特征提供了新的技术手段。 女子赛艇运动员运动特征数据库的建立和开发,为现代计算机技术与竞技体育相结合作了又一次新的探索,将使复杂的训练过程简单化、条理化、典型化,使教练员摆脱单纯定性分析和经验鉴别的盲目性,为女子赛艇教练员全面科学地进行训练管理、评估训练效果提供了可对照参考的数字依据,当然,竞技运动的复杂性决定了相关数据模型的建立有一个不断深化、不断积累、不断完善的过程,但模型的建立是这个过程的关键一步。9.学位论文秦文锋基于MPI的海洋环境信息并行可视化技术研究 2009 现代计算机技术极大地促进了计算科学的发展,同时对计算的要求也在不断提高。由于受到计算机硬件速度和技术水平的限制,单处理机远远满足不了众多领域中具有挑战性的大规模计算课题对计算资源的需求。一种高效并且流行的解决办法就是采用并行计算来提高计算能力。 海洋环境信息的可视化对海洋科学的发展有着重要的作用,它把采集到的物理数据转换成图形、图像,并通过给体数据赋颜色和不透明度,以及改变观察角度等方式来展现海洋环境信息的各种特征,而光线投射体绘制技术是三维数据场可视化的主要技术手段之一,它不仅能够表现出三维对象的表面特征,也能显示其内部信息,因此被广泛地应用于海洋环境信息的可视化中。然而,实际生产过程中的海洋环境信息的数据量往往十分巨大,目前即使应用高性能的单台计算机,也难以在对海洋环境信息进行远程交互式可视化过程中达到实时显示的效果。因此,研究大规模海洋环境信息的并行可视化技术显得尤为重要。 设计高效的并行程序是实现高性能并行计算的关键。常用的并行编程工具有MPI(MassagePassingInterface),OpenMP,PVM等,其中MPI以其可移植性好、功能强大、效率高等优点而被并行计算界广泛的接收,成为消息传递并行编程模式的标准。本课题来源于国家海洋信息中心承担的国家高技术研究发展计划项目“基于网格的海洋环境数据共享与信息服务技术的研究(2006AA092139)”的子课题。主要介绍了在海洋环境信息可视化服务平台下实现对海洋跃层的并行分析及可视化的研究,主要包括完成数据获取模块、可视化数据处理模块、交互显示模块。以海洋盐度数据为实验测试数据,对海洋跃层问题进行了并行算法的研究与实现,通过测试和分析其并行性能,实验结果表明采用并行可视化方法可以有效地提高数据处理的速度,加速完成海洋环境信息的渲染绘制。10.学位论文李劲魁基于ARM9的排爆机器人远程控制系统设计与实现 2008 近年来,恐怖主义在世界上的活动不断升级,许多国家都在不遗余力地打击恐怖主义。排爆机器人的发展无疑给反恐提供了有力的武器保证。排爆机器人研究也逐渐成为特种机器人的研究热点。随着现代计算机技术和互联网技术的飞速发展,嵌入式系统成为当前IT行业最热门的焦点之一。而ARM以其高性能低功耗的特性成为目前应用最广泛的32位嵌入式处理器,嵌入式Linux也凭借其功

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论