2014天津大学博士考试大纲计算机学院.pdf

Tianjin University 计算机学院2014年博士入学考试斱案 1 1 毕业硕士论文或前期成果主要成果介绍不少于毕业硕士论文或前期成果主要成果介绍不少于30003000字 字 2 2 博士期间研究计划 不少于博士期间研究计划 不少于30003000字 中文 字 中文 要求提交要求提交 中 英文计划各一份 中 英文计划各一份 申请申请 阶段 三门初试科目 三门初试科目 1 1 外语外语 学校统一进行学校统一进行闭卷笔试闭卷笔试考试 考试 100100分制 分制 2 2 专业基础测试专业基础测试 面试 面试 2020分钟讲解 分钟讲解 5 5 1010分钟提问 分钟提问 100100 分制 考生选择本学科基础的一个选题进行分制 考生选择本学科基础的一个选题进行PPTPPT讲解展示 选题讲解展示 选题 一般为本方向或学科某基础课的一个核心章节 根据讲解情况给一般为本方向或学科某基础课的一个核心章节 根据讲解情况给 出初试成绩 出初试成绩 请随时关注学校研究生院网站或学院网站博士生请随时关注学校研究生院网站或学院网站博士生 招生专栏招生专栏 3 3 专业综合测试专业综合测试 面试 面试 2020分钟讲解 分钟讲解 5 5 1010分钟提问 分钟提问 100100 分制 考生申请材料的分制 考生申请材料的PPTPPT介绍展示 复试小组将根据展示内容介绍展示 复试小组将根据展示内容 和考生申请阶段提交的材料进行提问 根据讲解情况给出初试成和考生申请阶段提交的材料进行提问 根据讲解情况给出初试成 绩 绩 初试 阶段 Tianjin University 2014年博士入学考试调整斱案 复试时间 学院根据初试安排来制定具体复试时间 复试 和初试中的专业基础测试 专业综合测试同时进行 复试成绩 参加面试老师根据回答问题情况给出复试成绩 将评委给出的成绩加权平均 其中指导教师成绩权重为 0 3 其他教师权重为0 7 如果涉及到导师间调剂则需要 按照平均权重重新计算 复试 阶段 综合成绩 三门初试成绩之和 3 40 复试成绩 60 外语成绩由学校统一划线 专业课成绩及综合面试成绩不得少 于60分 录取原则 导师志愿优先 按照考生综合成绩排名从高到低顺序录取 若综合成绩相同 按复试成绩排名录取 不转工资关系和档案的委托培养研究生比例不超过10 纳 入少数民族西部计划的考生不受该规定限制 录取 阶段 Tianjin University 丏业基础测试选题 丏业基础课程 高级人工智能 参考教材 Stuart J Russell and Peter Norvig Artificial Intelligence A Modern Approach second edition Prentice Hall Englewood Cliffs New Jersey 选题1 第九章 一阶谓词逻辑推理 选题2 第十章 知识表示 选题3 第十一章 规划 选题4 第十四章 概率推理 选题5 第十五章 时间域的概率推理 选题6 第十七章 复杂决策 Tianjin University 丏业基础测试选题 丏业基础课程 运筹学 参考教材 Frederick S Hillier Gerald J Lieberman Introduction to Operations Research Ninth Edition McGraw Hill 选题1 第三章 线性规划导论 选题2 第九章 网络优化模型 选题3 第十章 动态规划 选题4 第十一章 整数规划 选题5 第十二章 非线性规划 选题6 第十三章 启发式算法 选题7 经典运筹学问题 任选一个 可超出教材内容 建模与分析 Tianjin University 丏业基础测试选题 丏业基础课程 言语信息处理 参考教材 Rabiner and Juang Fundamentals of Speech Recognition Prentice Hall 1993 选题1 第二章 语音生成 感知及音素的声学特征 选题2 第三章 信号处理及分析算法 选题3 第四章 模式比较技术 选题4 第六章 隐马尔科夫模型的理论及应用 选题5 第五章 语音识别系统设计及最新发展 Tianjin University 丏业基础测试选题 选题1 小世界 选题2 博弈论基本概念 选题3 人际关系的均衡 选题4 幂律 长尾和无标度网络 选题5 人类行为的时间统计特性 选题6 人类行为的空间统计特性 参考教材1 David Easley Jon Kleinberg Networks Crowds and Markets Reasoning About a Highly Connected World Cambridge 2 University Press 2010 http www cs cornell edu home kleinber networks book networks book pdf https www coursera org course peopleandnetworks 参考文献2 A L Barab si The origin of bursts and heavy tails in humans dynamics Nature 435 207 2005 参考文献3 M C Gonz lez C A Hidalgo A L Barab si Understanding individual human mobility patterns Nature 453 779 782 2008 Tianjin University 丏业基础测试选题 选题1 频率主义统计斱法和贝叶斯斱法都是机器学习研究中常用的 斱法 请说明你的这两种斱法范式的理解 特别是两种斱法的各自的 优势和不足 选题2 人工智能研究已在若干特定