经济计量学课程教学大纲.doc

经济计量学课程教学大纲一、 课程名称：经济计量学二、 学分：3三、 先修课程：西方经济学、微积分、线性代数概率论与数理统计等。四、 课程的性质、目的和任务：经济计量学是电力经济方向网络教育考试的一门必修的专业课。课程的主要特点是理论与实际应用并重，既要认真学习基本理论知识，又要注重经济计量方法在实践中的应用。其目的是，通过学习、掌握计量经济学的基本原理和常用方法，研究电力经济中的有关问题，训练学生运用计量方法、经济计量模型进行创造的思维方法。并在此基础上，培养学生利用经济计量学的方法，学习和实践现代经济学的基本理论以及用定量的方法分析、解决实际经济生活中有关的电力经济学问题的能力。五、 课程的教学基本要求及主要内容：第一章 绪 论一、学习要求通过本章的学习，要求学生了解经济计量学的基本概念、内容体系和本课程涉及的内容，以及经济计量学的主要应用和建立与应用经济计量学模型的工作步骤；理解经济计量学是一门经济学科以及在经济学科中的地位。 本章要了解各种基本概念，理解经济计量学的研究对象和内容。本章的重点是经济计量学中的基本概念的理解，建立与应用计量模型的工作步骤等。二、课程内容1、教学内容：（1）计量经济学与计量经济学模型的概念主要介绍计量经济学的概念发展以及在此基础上形成的经济数学模型、数理经济模型以及计量经济模型的概念。（2）计量经济学的内容体系 简单介绍了广义计量经济学和狭义计量经济学的含义和计量经济学建模理论与方法的发展历程以及理论计量经济学和应用计量经济学研究的主要内容。（3）计量经济学是一门经济学科从不同的角度论述了计量经济学是一门经济学科，并简单阐明了计量经济学在经济学科中的地位。（4）理论模型的设计详细介绍理论模型设计的具体步骤，并指出在选择变量时常见的几类错误。（5）样本数据的收集介绍了几种常用的样本数据及其特点。（6）模型参数的估计和模型的检验简单介绍模型参数估计和检验的方法及其步骤。（7）计量经济学模型成功的三要素及相关问题着重介绍了计量经济学模型成功的三个要素及相关分析、回归分析和因果分析的涵义。（8）计量经济学应用软件介绍主要介绍了计量经济学中常用的几种计量经济分析软件包。（9）计量经济学模型的应用简单介绍了计量经济学模型应用的四个方面。2、教学要求：（1）了解计量经济学的相关概念、研究内容、研究对象，理解和掌握理论模型设计的步骤、参数 估计和模型的检验等。（2）掌握计量经济学模型成功的三要素和模型应用的四个方面，考试时这一章一般只出名词解释、填空或选择题。第二章 单方程计量经济学模型理论与方法一、学习要求该章是课程的重点和主要内容。通过本章的学习，要求学生熟练掌握线性单方程计量经济学模型的理论与方法，能够运用矩阵描述、推导和证明与普通最小二乘法有关的过程和结论；能够独立完成建立线性单方程计量经济学模型的全过程工作，能够应用计量经济学软件。学习时，注意课堂讲授与课外练习的结合，有助于内容的学习和掌握。二、课程内容1、教学内容：（1）线性回归模型概述详细介绍了线性回归模型的特征与普遍性，并举例说明。同时，着重论述了线性回归模型的五个基本假设及其意义。（2）一元线性回归模型的参数估计着重介绍了参数估计的任务和参数估计的两种方法：普通最小二乘法和最大或然法，以及参数估计量的性质及其检验方法。（3）多元线性回归模型的参数估计介绍多元线性回归模型的一般形式以及参数估计的方法和过程，并以实例加以说明。同时，描述了参数估计量的性质、正规方程与样本容量问题。（4）多元线性回归模型的统计检验主要介绍了多元线性回归模型统计检验的三个方面：拟合优度检验、方程显著性检验和变量显著性检验的一般过程。（5）多元线性回归模型的置信区间主要介绍了参数估计量的置信区间和预测值的置信区间的确定步骤与方法。（6）异方差性着重介绍了异方差的概念及其在现实经济生活中发生的实例，异方差性的后果及其检验，以及异方差问题的解决办法。（7）序列相关性主要介绍了序列相关性的涵义、在现实经济中的实例、后果及其检验，以及序列相关性的解决方法。（8）多重共线性介绍多重共线性的涵义、在实际经济生活中的实例，多重共线性的后果及其检验，以及克服多重共线性的方法。（9）随机解释变量问题详细介绍随机变量问题及其在现实经济生活中的实例，随机变量问题的后果，以及随机解释变量问题的解决方法。（10）单方程计量经济学模型综合练习主要介绍三种单方程计量经济学模型：粮食生产模型、我国人均消费模型和发电量与工农业总产值关系模型。2、教学要求：（1）理解并掌握一元线性回归模型和多元线性回归模型一般形式、参数估计方法和统计检验过程。（2）掌握多元线性回归模型置信区间的确定方法与步骤。（3）理解异方差性、序列相关性、多重共线性和随机解释变量问题的涵义及其解决方法。（4）掌握现实经济生活中的三种单方程计量经济学模型。第三章 扩展的单方程计量经济学模型理论与方法一、学习要求通过本章的学习，要求学生理解单方程计量经济学模型是一个内容广泛的体系，经典的线性模型是其中最基本和最重要的一部分，以及几类扩展模型的研究对象、基本理论和方法思路。二、课程内容1、教学内容：（1）变参数单方程计量经济学模型介绍变参数单方程计量经济学模型及其参数估计方法。（2）非线性单方程计量经济学模型主要介绍非线性单方程计量经济学模型的估计方法。（3）非因果关系的单方程模型介绍增长曲线模型的涵义及其种类，其中，着重介绍三种增长曲线模型：逻辑（Logistic）增长曲线模型、龚珀兹（Gompertz）增长曲线模型和时间序列分析模型。（4）协整理论与误差修正模型简单介绍单整、协整的内涵和检验过程，论述了误差修正模型的定义及其与协整的关系。2、教学要求：（1）理解并掌握变参数单方程计量经济学模型、非线性单方程计量经济学模型、非因果关系的单方 程模型和误差修正模型的含义、一般形式。（2）掌握各类单方程计量经济学模型的参数估计方法和检验方法及其步骤。第四章 联立方程计量经济学模型理论与方法一、学习要求通过本章的学习，要求学生理解线性联立方程计量经济学模型的基本概念和有关模型识别、检验的理论与方法；熟练掌握几种主要的单方程估计方法，能够运用矩阵描述、推导和证明与这些方法有关的过程和结论；能够独立完成由35个方程组成的简单联立方程模型的建模全过程工作；能够应用计量经济学软件。二、课程内容1、教学内容：（1）联立方程计量经济学模型的提出着重论述了经济研究中和计量经济学方法中的联立方程计量经济学问题。（2）联立方程计量经济学模型的若干基本概念介绍变量的种类和概念，结构式模型和简化式模型的概念及其一般形式，以及参数关系体系的内涵。（3）联立方程计量经济学模型的识别介绍识别的概念，结构式识别条件和简化式识别条件的内容，及其在实际应用中的经验方法。（4）一种特殊的联立方程模型递归系统模型简单介绍的规系统模型的建立及其参数估计的方法和过程。（5）联立方程计量经济学模型的单方程估计方法（一）着重介绍联立方程计量经济学模型的三种单方程估计方法：狭义的工具变量法、间接最小二乘法和二阶段最小二乘法的涵义，估计过程及其在简单宏观经济模型中的应用。（6）联立方程计量经济学模型估计方法的比较简单介绍大样本估计特性的比较，小样本估计特性的onte Carlo试验，详细论述了普通最小二乘法被普遍采用的原因。（7）联立方程计量经济学模型的检验着重介绍联立方程计量经济学模型的四种检验：拟合效果检验、预测性能检验、方程间误差传递检验和样本点误差传递检验。2、教学要求：（1）理解联立方程计量经济学模型的相关概念。（2）掌握联立方程计量经济学模型的识别条件和估计方法及其检验。第五章 单方程计量经济学应用模型一、学习要求通过本章的学习，要求学生熟悉常用的计量经济学模型的理论模型和估计方法，使学生了解这些模型的提出与发展，以便在未来实践中提出与发展新的模型。二、课程内容1、教学内容：（1）生产函数模型详细论述生产函数、要素替代弹性、要素产出弹性和技术进步的概念，着重介绍以要素之间替代性质的描述和以技术要素的描述为线索的生产函数模型的发展，几个重要生产函数的参数估计方法，生产函数模型的技术进步分析中的应用以及建立生产函数模型中产生的数据质量问题。（2）需求函数模型主要介绍需求函数和效用函数的相关概念，几个重要的单方程需求函数模型及其参数估计，以及线性支出系统需求函数模型的形式及其参数的估计。（3）消费函数模型介绍几个重要的消费函数模型及其参数的估计，着重介绍消费函数模型的一般形式以及中国居民消费行为的实证分析。2、教学要求：（1）理解并掌握生产函数、需求函数、消费函数的相关概念。（2）掌握生产函数模型、需求函数模型、消费函数模型的一般形式及其参数估计的方法和步骤，并能在实际经济生活中加以运用。第六章 计量经济学软件包Eviews使用说明一、学习要求通过本章的学习，要求学生熟悉计量经济学软件包Eviews的窗口构成及其各部分的功能与作用，并能熟练应用Eviews软件包解决计量经济学中遇到的实际问题。二、课程内容1、教学内容：（1）Eviews的简单介绍简单介绍Eviews软件包的启动步骤，创建