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供应链管理B2C模式解析 B2C模式即从企业到消费者的价值链条，因网络的发展，这类供应链也可以存在经过中间分销商环节再到C端的模式，且称之为B2B2C。那么，下面是由为大家的供应链管理B2C模式，欢迎大家阅读浏览。 B2C模式的供应链管理 B2C的典型企业 京东，亚马逊等自营产品部分，而由线上加盟店主经营的模式则为B2b2C模式，面向消费者的供应链服务由平台商和店主共同参与。 当然，许多传统消费品公司自身提供的开放式电子购物商城，如ZARA、必胜客、小米等等都是由企业直接面向C端的。 B2B2C或者B2b2C模式 淘宝，天猫其实是典型的透过平台店主或者品牌旗舰店等电子分销渠道向消费者提供商品服务。 当前大部分平台电商网站，包括一些专业的网购平台，在电商平台注册网上店铺，负责产品的买卖，而物流、信息流和资金流全部交由平台处理。这类商家扮演者线上电子渠道的代理商或者经销商的身份，打通供应链原始生产厂商和消费者之间的价值传递链条。 无论是2B2C还是直接2C，上述这类供应链管理就是典型的精益化供应链管理：以最终客户为中心，以“3CS”作为管理的出发点，建立端到端供应链精益化管理体系，改善客户服务质量、实现客户满意、促进客户成功。 精益化供应链管理的核心特征：用户体验，快速反应。 1客户满意 从最终消费者角度来看，用户满意，或者用户体验是关键。用户体验不仅仅体现在价格、配送时效、服务态度，最高境界是能否满足个人用户的真实需求。 从马斯洛的需求理论来讲，最高层次就是自我实现，即满足对产品有自己判断标准的市场，消费者拥有自己固定的品牌需求层次越高，消费者就越不容易被满足。经济学上，“消费者愿意支付的价格消费者获得的满意度”，也就是说，同样的洗衣粉，满足消费者需求层次越高，消费者能接受的产品定价也越高。 于是，许多2C的企业在为用户提供商品时总是提供一些意想不到的服务，比如赠送超值礼品，而这些礼品又是用户最渴望得到而且能够在圈子里炫耀的东西。而小米则是让用户自我实现，在ID、UI设计方面、手机使用习惯方面充分让粉丝参与，表现出完全按照粉丝要求实现产品，按照用户的标准提供商品的供应链服务，培养了一大批忠实的粉丝用户。 因此，在互联网电商时代，企业想要得到客户满意，已经不是简单的提供便宜，方便，快速，可靠产品就够了，而需要在价值链传递上用心为客户满意提供极致体验，持续提升和改善客户黏性，才能最终保持客户满意度领先。 2客户服务 客户满意当然离不开客户服务，而面向个人的服务将远远超出传统供应链服务的范围，方式，个人用户对服务的理解和要求也完全不同。而这点恰恰是电商企业吸引消费者的最基本要求。 B2C模式的服务本质是提供个性化服务，差异化服务，甚至是服务。从购物服务体验角度来看，通常用户关注的服务有： 724服务：提供全天候的保姆式服务。消费者希望在需要的时候都能得到及时的讯息，哪怕是问候，或者一个关怀，都会让用户体会到自我被尊重的需求得到满足。 限时达：物流配送时间能够按照用户要求现时送达，比如周末送货、生日蛋糕或者鲜花即时送达等等. 实时在线分享：用户还需要随时能够获取服务的信息，物流状态，甚至在想分享享受服务的心情，体验，评价使用感受，或者显摆、彰显个性，甚至已经超出了商品本身流通的需要。 多样化：能够提供多样化支付模式，提货模式甚至售后模式，或者还有更多商品咨询服务等。 3客户成功 这里有两层含义：首先是客户，消费者成功，获得了满意的购物体验，完成了一项任务，实现了帮助别人的愿望等都是成功。 另外一层是企业自身的成功，消费者一定希望为自己服务的企业很出色，持续稳定的为自己带来价值的实现。企业自身当然也会追求规模持续扩大，用户数，客户数增长，市场份额，利润大幅增长，从而能够持续的为客户提供满意的、高质量的服务。 在市场竞争日益激烈，风云多变的环境里，必须做到快速反应，资源灵活配置，才能使得供应链成为企业发展的核心竞争力。快速反应就是这种商业模式下供应链的一大标签。 09年，亚马逊依赖于其后台仓储物流体系的高效运转的，对订单的响应由被动变为主动了，实现了快速反应。过去，传统的供应链管理多是被动地反映消费者的需求，消费者下了订单，由订单带动整个供应链满足消费者的需求。然而，良性供应链管理的精髓则是通过预测消费者的需求，主动反应订单。互联网在这方面极具优势，而亚马逊就是通过后台系统将这个优势最大化。 货物随机摆放：可以最大限度地利用空间，也能使理货员将这一段流程的效率最大化：他们不需要判断货物本身是什么，只需要按照长、宽、高等空间要素将货物放上货架即可。按照手持终端的指令，配货员会以最短的路线和最经济的时间将货物配齐。每张订单平均比原先节约3分钟时间。在每天处理数以万件商品的运营中心，每个订单节约3分钟，整个运营效率就提高了34倍。 预测式响应订单：经过多年的累积，亚马逊已经形成了强大的数据库，系统根据这个数据库可以大概预测某个产品的某一型号在某一个地区一天能有多少订单。系统会根据历史数据预测出这本书在北京当天的销量，而供应商备货、发货时间在系统中也有记录，假定为三天。那么，在亚马逊的采购部门，十天前就会将这个订单发给供应商。也就是说，在消费者还没有下订单的