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文档简介

中级计量经济学(A)教学大纲(初稿 54-60学时)本课程主要在回顾计量经济学经典方法的基础上,重点讲授70年代以后出现的新方法,同时辅助计算机实践。通过本课程的讲授,要求学生能够掌握计量经济分析中基本方法的原理(包括背景与思想)和运用操作,训练、提高计量经济思维与分析问题(结合所学具体专业)的能力。一方面,使学生能够运用所学方法对实际经济问题进行判断与分析;另一方面,在此基础上能够继续学习计量经济学中的进一步问题。在学习本课程之前,要求学生已经学习过线性代数、概率论与数理统计、计量经济学(初级)。本课程兼顾重要计量方法的理论性和应用性第一章 导论经典与非经典概述(2-3学时)1,计量经济学发展沿革2、介绍“均值+方差”的整体思路第二章 线性回归模型回顾与拓展(13-15学时)0、复习矩阵、概率论、数理统计的基础1 从矩阵角度回顾经典计量经济学的部分内容古典假定的再认识(总体回归、样本回归、条件期望、条件方差)古典假定与有效性,一致性,设定误差的关系(外生性角度阐述,以及它们对估计量性质的影响)2、线性回归模型估计方法及拓展OLS,矩估计、极大似然估计、与OLS的对比,GLS; 广义矩估计GMM简介,回归的其他形式(标准化,与量纲无关的回归,过原点回归等)3,线性回归模型检验方法及拓展(1)正态性JB检验、峰度、偏度检验;AIC,SC简介(2)一般线性框架下假设检验及其应用(3)LR, Wald, LM三大检验及其关系第三章 放宽基本假定的处理方法(4-5学时)1、异方差、自相关的再认识如何修正成有效估计(Eviews的操作实现White、Newey-West),GLS(WLS、广义差分),FGLS2、多重共线再认识-主成分方法,岭回归3、内生性-后果、检验、工具变量,一致估计第四章 设定误差与测量误差(3-4学时)1、函数形式的设定误差(嵌套、非嵌套), 2、遗漏变量误差 3、冗余变量引起的误差 4、测量误差第五章 离散选择模型(5-6学时)1、LPM模型 2,Logit模型 3、Probit模型第六章 时间序列模型(15-18学时)0,时序数据的正态性JB检验、峰度、偏度检验;AIC,SC(案例)1、平稳性、可逆性;AR(p) ,MA(q),ARMA(p,q)模型初步2、伪回归;单位根检验的DF, ADF方法的正确使用(三种模型);PP检验3,协整与误差修正模型4、Granger因果检验,条件和局限性5、多变量协整(Johansen检验),VEC模型,VAR模型;(难点)6、ARCH模型、GARCH模型初步第七章 Panel data 模型初步(4-5学时)1、模型选择 2、固定效应模型 3、随机效应模型 4、案例参考书目1、(美)威廉H格林经济计量分析,中国社会科学出版社,1998年版2、(美)詹姆斯D汉密尔顿时间序列分析,中国社会科学出版社,1998年版3、Jack Johnston & John Di Naido计量经济学方法,中国经济出版社,20024、李子奈高等计量经济学,清华大学出版社,2000年5、张晓峒计量经济分析,经济科学出版社,2000年6、张晓峒计量经济学软件EViews使用指南,南开大学出版社,2003年7、易丹辉数据分析与EViews应用,中国统计出版社,2002年8、马 薇协整理论与应用,南开大学出版社,2004年9、王文博计量经济学(研究生创新教育系列教材),西安交通大学出版社,2004年1

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