计量经济学第一次作业.doc

第一次作业（第一章和第二章）1、说明计量经济学解决实际问题的工作步骤。2、计量经济工作常用的数据有哪几类？对数据质量有何要求？为什么？3、为什么要在计量经济模型中加入随机干扰项？随机干扰项包括哪些内容？4、解释概念：（1）残差；（2）回归方程：（3）最小二乘估计：（4）BLUE；（5）TSS，RSS，ESS5、残差和随机干扰项有何区别？6、为什么在模型中包含干扰项，而在回归方程中则没有？7、随机调查了某城市30个家庭的人均收入（单位：百元）:19433837223739312725253334276543530284914242427143431361440（1）计算算术平均值，方差和标准差；（2）请用下表进行分组整理，完成该表，并根据结果画出频率直方图和（小于分组上界的）累计频率直方图。（3）人均收入小于20的家庭占 ，介于20和40之间的家庭占 ，在30以上的家庭占 分组组中值频数频率累计频率0, 10)10, 20)20, 30)30, 40)40, 50)50, 60) 图1 频率直方图 图2 累计频率直方图8、已知某厂1985年1991年产量X和利润Y的数据如下表。（1）在下图中画出利润随产量变化的散点图。（2）按照散点图，数据是正相关还是负相关的？（3）我们应当采用什么线拟合数据？手划一条拟合线。写出拟合方程，并大致估计方程中的参数。（4）如果产量是100，你预测利润大致是多少？year1985198619871988198919901991X34444958677685Y25283436404246 图3 散点图9、下表列出了若干对自变量与应变量。对每一对变量，你认为它们之间的关系如何？是正的？负的？还是无法确定？也就是说，其斜率是正还是负，或都不是？并说明理由。被解释变量 解释变量个人储蓄 利率小麦产出 降雨量国家的税收收入 税率工人的工作时间 工资工人操作的废品率 工龄学生第一年考试成绩平均分数 其大学入学分数学生经济计量学成绩 其数理统计的成绩美国进口日本汽车的数量 美国人均国民收入10、 假定有如下的回归结果：其中，Y表示美国的咖啡的消费量(每天每人消费的杯数)，X表示咖啡的零售价格(美元/磅)，t表示时间(a) 这是一个时间序列回归还是横截面序列回归？ (b) 画出回归线。(c) 如何解释截距的意义？它有经济含义吗？ (d) 如何解释斜率？ (e) 你能求出真实的总体回归函数吗？(g) 需求的价格弹性定义为：价格每变动百分之一所引起的需求量变动的百分比，用数学形式表示为：即，弹性等于斜率与X与Y比值之积，其中X表示价格，Y表示需求量。根据上述回归结果，你能求出对咖啡需求的价格弹性吗？如果不能，计算此弹性还需要其他什么信息？11、一元线性回归模型为：(1)试推导和的OLS估计公式;(2)证明：（1），从而；（2）；（3）12、通过分析我国改革开放以来（19781997年）钢材供应量的历史资料，可以建立一个单一方程模型。根据理论及对现实情况的认识，影响我国钢材供应量Y(万吨)的主要因素有生铁产量X1(万吨)、原煤产量X2(万吨)、电力产量X3(亿千瓦小时)、固定资产投资X4(亿元)，国内生产总值X5(亿元)和铁路运输量X6(万吨)，用Eviews软件建模，得到如下回归结果。Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/11/04 Time: 11:40Sample: 1978 1997Included observations: 20VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C463.0015850.11400.5446350.5952X10.0682560.1386290.4923640.6307X299.69536147.71200.6749310.5115X30.8924900.1426290.0000X40.4460380.0748135.9620100.0000X5-0.0936430.018916-4.9505290.0003X6-0.0112940.017588-0.6421510.5319R-squared0.998998 Mean dependent var5153.350Adjusted R-squared0.998535 S.D. dependent var2511.950S.E. of regression96.12955 Akaike info criterion12.23849Sum squared resid120131.6 Schwarz criterion12.58699Log likelihood-115.3849 F-statistic2160.106Durbin-Watson stat2.195475 Prob(F-statistic)0.000000（1）填空：样本容量=_，解释变量：_，被解释变量：_。翻译表格的表头和其中的各项指标名称；（2）计算X3的t统计量；（3）写出回归方程，并解释系数的意义，系数符号正确吗？（4）如果X3增加1个单位，X5增加2个单位，其他因素保持不变，预计Y会有多大的变化？（5）根据此表，如何检验参数的显著性；（6）根据此表，如何检验方程的显著性？模型显著吗？13、判断正误并说明理由(a) O L S就是使误差平方和最小化的估计过程。( b)计算O L S估计量无需古典线性回归模型的基本假定。(c) 高斯-马尔柯夫定理是O L S的理论依据。(d) r2 是T S S / E S S的比值。15、单项选择题（1）苹果的需求模型为：QabPu，其中，Q是数量，P是价格，u是随机干扰项。模型中的价格P是（ ）A、解释变量 B、应变量 C、内生变量 D、以上三个都不对（2）一个变量是外生变量，如果A、它是由模型以外的力量决定的 B、它是在模型内决定的C、由模型和模型以外的力量共同决定 D、以上都不是（3）回归方程是：，数据点（X100，Y90）的残差是A、5 B、-5 C、0 D、15（4）R2测量A、应变量的变异性 B、解释平方和在总平方和中的比例C、解释变量和应变量之间的协方差 D、残差平方和在总平方和中的比例（5）在线性回归模型中，斜率系数表示A、Y对X的弹性 B、当X增加一个单位，Y的改变量C、当Y增加一个单位，X的改变量 D、比值Y/X（6）最小二乘法是按照以下标准估计未知参数的。A、最小化观测值与拟合值离差的平方和 B、最小化观测值与拟合值离差的平均值C、最小化观测值与拟合值离差的绝对值的和 D、以上都不对（7）需求函数的计量经济模型为 Q = a -bP + u, 其中 Q 是需求量, P 是价格, a 和 b 是参数， u为随机干扰。最小二乘估计是A、使用a，b的数据估计P和Q B、使用P和Q的数据估计a,bC、使用a、b、Q、P的数据估计u D、以上都不正确（8）高斯马尔可夫（Gauss-Markov）定理的内