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文档简介
第三章课后习题 11题通过上面的数据，可以得出Y=626.509-9.791X1+0.029X22=/（n-k-1）=2116.847 /7=302.407R2 = 0.902218 = 0.874281（2）F检验F检验值=32.2940 (2,7)=9.55模型的线性关系在95%的置信水平显著成立。 T检验(7)=2.365 的检验值为15.612.365。|的检验值为3.062大于2.365的检验值为4.9022.365所以变量在95%的置信水平下通过显著性检验。95%的置信区间为下表：（3）因为单价X1=35 收入X2=20000可以得出Y=863.824 第四章课后习题 第8题（1）可以得出: Y= 272.364 + 0.755125 X(2)异方差检验 利用怀特检验原模型存在异方差性。（3）由前问可知，存在异方差性，对模型做WLS回归：由此可知，修正后的估计模型参数常数项为302.457，为0.751046。模型为Y= 302.448 + 0.750147 X第9题设定为lnYt=0+1lnXt+时，对其进行OLS可得出下表：进行D.W检验Durbin-Watson statistic = 0,383404，经查表知，在小于5%的显著性水平下，n=28的DW临界值下限，所以，模型存在1阶序列相关性LM检验LMF = 32,395687,with p-value = P(F(1,25) 32,3957) = 6,3e-006，存在序列相关性（2）利用广义最小二乘法修正估计原模型由此可知，经过广义最小二乘法估计的模型已经不存在1阶序列相关性。（3）X、Y做一阶差分，即得和 作OLS回归进行D.W.检验，可得在小于5%的显著性水平下，n=27的DW临界值下限DL=1.32，模型存在正自相关性。第10题由拟合优度=96%，但两者的t检验在5%的显著性水平
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