【步步高】高中数学 第1章 1.1回归分析的基本思想及其初步应用(一)检测题 新人教A版选修12.DOCVIP

1.1回归分析的基本思想及其初步应用(一)一、基础过关1在下列各量之间，存在相关关系的是 ()正方体的体积与棱长之间的关系；一块农田的水稻产量与施肥量之间的关系；人的身高与年龄之间的关系；家庭的支出与收入之间的关系；某户家庭用电量与电价之间的关系a b c d2设某大学的女生体重y(单位：kg)与身高x(单位：cm)具有线性相关关系，根据一组样本数据(xi，yi)(i1,2，n)，用最小二乘法建立的回归方程为 0.85x85.71，则下列结论中不正确的是()ay与x具有正的线性相关关系b回归直线过样本点的中心(，)c若该大学某女生身高增加1 cm，则其体重约增加0.85 kgd若该大学某女生身高为170 cm，则可断定其体重必为58.79 kg3某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：广告费用x(万元)4235销售额y(万元)49263954根据上表可得回归方程 x 中的 为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为()a63.6万元 b65.5万元c67.7万元 d72.0万元4甲、乙、丙、丁四位同学各自对a，b两变量做回归分析，分别得到散点图与残差平方和 (yi i)2如下表甲乙丙丁散点图残差平方和115106124103哪位同学的实验结果体现拟合a，b两变量关系的模型拟合精度高？()a甲 b乙 c丙 d丁5某医学科研所对人体脂肪含量与年龄这两个变量研究得到一组随机样本数据，运用excel软件计算得 0.577x0.448(x为人的年龄，y(单位：%)为人体脂肪含量)对年龄为37岁的人来说，下面说法正确的是()a年龄为37岁的人体内脂肪含量都为20.90%b年龄为37岁的人体内脂肪含量都为21.01%c年龄为37岁的人群中的大部分人的体内脂肪含量为20.90%d年龄为37岁的人群中的大部分人的体内脂肪含量为31.50%6下表是x和y之间的一组数据，则y关于x的回归方程必过()x1234y1357a.点(2,3) b点(1.5,4)c点(2.5,4) d点(2.5,5)二、能力提升7在研究气温和热茶销售杯数的关系时，若求得相关指数r2_，表明“气温解释了85%的热茶销售杯数变化”或者说“热茶销售杯数差异有85%是由气温引起的”8对具有线性相关关系的变量x和y，由测得的一组数据已求得回归直线的斜率为6.5，且恒过(2,3)点，则这条回归直线的方程为_9一组观察值(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)之间满足yiabxiei(i1,2，n)，若ei恒为0，则r2为_10如图是x和y的一组样本数据的散点图，去掉一组数据_后，剩下的4组数据的相关指数最大11某车间为了规定工时定额，需确定加工零件所花费的时间，为此做了4次试验，得到的数据如下：零件的个数x/个2345加工的时间y/小时2.5344.5若加工时间y与零件个数x之间有较好的相关关系(1)求加工时间与零件个数的回归方程；(2)试预报加工10个零件需要的时间12在一段时间内，分5次测得某种商品的价格x(万元)和需求量y(t)之间的一组数据为：12345价格x1.41.61.822.2需求量y1210753已知xiyi62，x16.6.(1)画出散点图；(2)求出y对x的回归方程；(3)如价格定为1.9万元，预测需求量大约是多少？(精确到0.01 t)三、探究与拓展13关于x与y有如下数据：x24568y3040605070有如下的两个线性模型： 6.5x17.5； 7x17.试比较哪一个模型拟合的效果更好答案1d2.d3.b4.d5.c6.c 70.858. 106.5x9.110d(3,10)11解(1)由表中数据得，x54，y51.5，xiyi52.5，从而得 0.7， 1.05，因此，所求的回归方程为 0.7x1.05.(2)将x10代入回归方程，得 0.7101.058.05(小时)，即加工10个零件的预报时间为8.05小时12解(1)散点图如下图所示：(2)因为91.8，377.4，xiyi62，x2i16.6，所以 11.5， 7.411.51.828.1，故y对x的回归方程为 28.111.5x.(3)当x1.9时， 28.111.51.96.25(t)故当价格定为1.9万元时，需求量大约是6.25 t.13解由可得yi i与yi的关系如下表：yi i0.53.5106.50.5yi201010020所以 (yi i)2(0.5)2(3.5)2102(6.5)20.52155， (yi)2(20)2(10)2102022021 000.所以r110.845.由可得yi i与yi的关系如下表：yi i15893yi201010020所以 (yi i)2(1)2