金勇进：《抽样技术(第2版)》课后习题参考答案.pdf

第一章第一章 1 1 答 答 理论上 若要根据调查数据进行统计推断 则需使用概率抽样 在实际情形中 对概率抽样 与非概率抽样的选择基于对调查目的与调查条件的权衡 按照 L Kish 的说法 适用概率抽样的场合 1 当随机化 即概率抽样 既简单又重要时 忽视它就等于轻率和无知 2 只有在某一具体研究领域中由于观察到抽选偏差 发现随机性的假设系错误后 即随 机性假设不成立 某些研究人员才显示出对概率抽样发生兴趣 在大多数物理学和化学 实验中 样本的选择看来并不需要特别注意 在生物学里 随机与不随机兼而有之 另一个 极端是社会科学 事物特征的分布往往与随机分布相去甚远 也正是在这些领域 概率抽样 最为需要 也是最为发展的 3 随机化的概率抽样并不是一个教条而是一种策略 特别是对抽样数目大的场合更是如 此 请再次注意由个人随意写下一些数字的例子 适用非概率抽样的场合 1 比较大的挑战是在很多场合实行随机化的花费很大 这时它的价值必须与它的高费用 相权衡 而且常常还要与减少对测量和实验变量的控制相权衡 指调查方法与试验方法的选 择 因此 在很多现场操作中作业人员在下列三种情况下 尽量避免使用概率抽样 第一 如果元素是一致的 那抽样就不重要了 例如 所有重量为一个单位的氢原子都可以 认为是一样的 第二 虽然缺乏一致性 但如果预测的变量是可以度量且能够控制的话 抽样仍然可以避免 例如 在对个人进行抽选时对性别的控制是容易的 第三 如果不能控制的变量在总体中是随机分布的 那么对于任何选样设计 都可以提供一 个随机样本 2 很多卓有成就的科学 天文学 物理学和化学 的巨大进步过去和现在都没有用概率 抽样 在这些科学的研究里 统计推断是根据对总体有着适当的 自动的和自然的随机化这 一主观判断而作出的 科学研究里充满了根据总体天然随机化的假定而获得成功的例 子 1 2 答答 1 2 3 皆否 理由 判断一抽样是否为概率抽样 乃判断其是否为一给定之 S PU 即 是否有确定 之有限总体U 所有可能样本的集合 Ss 是否确定 每个样本的选取概率 Pp 是否 确定 据此 1 之U Ss 可谓给定 但 或笼大臂短 或兔有狡钝 种种因素致使 Pp 难 以事先确定 2 之U Ss 亦可谓给定 似乎 1 10 100 p 但 曾有实验 欲检验人列数字果随机 等可能选取各数字 否 结果表明 各有偏好 Pp 实未给定 3 之U Ss Pp 皆未定 1 3 以下资料引以下资料引译译自自 STATISTICAL ESTIMATION METHODS IN VOLUNTEER PANEL WEB SURVEYS Sunghee Lee Ph D 2004 网络调查 Web surveys 并非互联网调查 Internet surveys 之同义语 通常所谓互联网调 查包括网络调查与电子邮件调查 e mail surveys 而网络调查则仅指通过 WWW 浏览器呈 现的调查 故也称网页调查 由于存储与软件兼容性方面的局限性 电子邮件调查远不及网 页调查应用广泛 故对互联网调查的研究主要集中于网页调查 Figure 1 Classification of Web Surveys 如图 1 所示 网页调查首先可按有无可获得之抽样框以及可获得抽样框的建立方法分为三类 Couper 2001a Manfreda 2001 Couper 2002 Couper and Tourangeau 2002 如果没有可获得之抽样框 网页调查则以一种开放式邀请 open invitation 的方式进行 此 种网页调查也就称为开放式邀请的网页调查 Open invitation Web surveys 简称开放式邀 请 Open invitation 娱乐调查 entertainment polls 是开放式邀请的典型例子 比如 上之 QUICKVOTE 上之 读者投票 等 此类 调查实际上向任何网页访问者开放 且同一个人可以多次参加同一个调查 只要他愿意 第二类网页调查在数据收集过程中建立一份调查对象的名单 以此名单作为抽样框 当调查 对象为其他目的登录特定网站时 他们可被指向调查网站 弹出式调查或横幅广告等方式截 获而受邀参加调查 可按截获方式进行相应的概率抽样设计 而分别称为弹出式调查 Pop up surveys 或横幅广告 Banner ads 但此类调查回答率极低 远小于 10 故不宜用于科 学研究 第三类网页调查于数据收集前已有一抽样框 从而得以对抽样单位进行个别的邀请 且研究 者可通过调查访问的限制从而控制调查对象的参与 此类调查可根据样本的概率性质又分为 两类 第一类使用取自志愿者小组或电子邮件名录的非概率样本 Harris Interactive 所使用的调查 方法即属此类 志愿者小组成员通过自我选择方式加入小组 而电子邮件名录则含有那些为 获取其他网络服务而注册的互联网用户 这样的抽样框可能存在重复的条目 抽样框乃至样 本中的重复条目难以识别 从而难以确定样本的包含概率 第二类使用概率抽样 目前有四种方式 1 网页调查目标总体的每个成员都是网络用户 而网页调查有一份成员名录可以使用 2 网页调查通过传统的调查方式用概率抽样方法征 集互联网用户作为样本 3 网页调查以概率抽样方法抽取样本 并为样本成员提供网络访 问设备 4 网页调查作为混合模式概率抽样调查中的一个选项 1 4 答答 1 北京市医院名单 各医院病历 2 北京市小学名单 各小学学生清单 3 该地区的行政区划地图 各基本行政区域居委会名录 村委会名录 各居委会 村委 会居民户名册 什么是收视率调查 收视率调查最早是用于了解节目的收视情况 为媒体决策和广告主的媒体选择提供依据 后来由于收视率 调查技术的革新 一种叫做 Audimeter 视听记录仪在调查中的运用 使广告收视率调查变得简单化 在电视收视率调查方面比较著名的市场调研公司有美国的尼尔逊公司 Nielsen 日本的电通 英国的 TNSOFRES 集团等 它们都能以每分钟为单位来记录分析电视节目的收视情况 所以收视率调查便成为一 种电视广告传播效果的测量方法 收视率调查的步骤 收视率调查过程包括以下几个步骤 1 随机抽出一定量的观众样本户构成相对稳定的调查网 观众小组 样本大小视研究精度和地区规模而 定 例如台湾益利市场研究顾问公司 在台湾地区建立的调查网样本户是 245 个 2 在样本户家中的电视机上装上 Audimeter 这种仪器 它能自动地记录受调查对象家中收看电视节目的时 间和频道 3 每隔一段时间 如一周 把自动记录仪内的软片或磁带取下带回公司分析 就可以算出每日全部节目每 一分钟的收视率 现在由于技术的进步 研究机构甚至可以通过电话连线随时从被调查户提取记录信息 一般来说 收视率愈高 说明广告的传播效果愈好 1 6 答答 1 目标总体 某城市 28 家麦当劳连锁店 抽样总体 28 家连锁店的电话号码 抽样框 电话号码簿 抽样单元 电话号码簿中的一个电话号码 引起偏差或不准确回答的可能因素 电话号码簿陈旧 调查变量的取值在同意接受调查的连 锁店与不同意接受调查的连锁店之间有显著差异 2 目标总体 某十字路口在早上 7 00 到晚上 21 00 由东向西通过的所有机动车 抽样总体 某十字路口在早上 7 00 到晚上 21 00 的所有绿灯段 抽样框 时间段示意图 抽样框二 抽样单元 时间段示意图中的一个绿灯段 引起偏差或不准确回答的可能因素 在每一个 30 分钟间隔后并非恰好是一个完整绿灯段的 开始 最后一个 30 分钟间隔后不足 3 个完整的绿灯段 对每一个绿灯段计数时 由于种种 不易完全区分的情况 比如 在一个绿灯段结束时没有完全通过的车辆是否计数 引起的计 量误差 3 目标总体 NBA 观众 抽样总体 该调查网站 的注册用户 抽样框 无 抽样单元 无 引起偏差或不准确回答的可能因素 抽样总体与目标总体不一致 即使在抽样总体中 参加 调查者与未参加调查者关于全明星的意见有显著差异 同一调查者可能注册多个用户 4 目标总体 北京市所有小学生 抽样总体 北京市所有在册小学校的在册学生 抽样框 北京市小学校名册及各学校学生名册 抽样单元 学校名册中的一个学校 一级抽样单元 学校学生名册中的一个学生 引起偏差或不准确回答的可能因素