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文档简介

模糊设别与信号噪音消除 模糊控制技术在信号处理上的应用 实际问题的提出 在现实中有许多的实际问题 需要做系统信号处理 例如 机械设备的故障识别和诊断 机械设备的状态监测与故障诊断 尤其是旋转设备与往复机械中 振动诊断是重要的方法之一 在各种诊断方法中占很大比例 运行监控 汽车 机床 大型回转机械 齿轮箱振动 等等 对实际设备的电信号监控往往包含大量的随机噪音讯号 有用的讯号淹没在大量的噪音之中 如何从实际检测到的讯号中去除随机噪音讯号 是一个非常有意义的实际问题 通常处理的方法有各种滤波方法 小波处理方法等等 模糊控制方法也是一种有效的噪音消除方法 实际测量模型 I待测量讯号N噪音讯号M实际测量的讯号D k f N k N k 1 M k D k I k 由于f的非线性作用 当N的频谱与I的频谱有会有复杂的相互作用 一般的频谱滤波方法很难有较好的滤波效果 噪音的非线性特征 I N M D 模糊降噪方法 在可以获得噪音源的条件下 可以用模糊控制建模方法 对噪音的非线性特征建模 从而有效消除噪音 从理论上说 我们要得到 N k D k 然后才可以模糊建模 但是D k 一般无法获得 我们只能用M k 来替代 对于这种非线性建模的一个限制条件f的非线性阶次是已知的 及f N k N k 1 N k l 中的l是

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