类别资料分析.ppt

1 類別資料分析 運用時機一組比例值的檢定陽明大學學生近視率 是否與全台灣的成人有所不同 兩組比例值的檢定陽明大學男女生的近視率是否有所不同 一組的兩次比例值是否有所不同 老人前後兩次觀察的憂鬱比率是否有所不同 機率分佈二項分佈 binomialdistribution 2 二項分佈 一組比例值個數的平均值與變異數 np npq比率的平均值與變異數 p p q n檢定值兩組比例值 標準差與檢定值 3 二項分佈的舉例1 男女各約一半的人口中 某時期機車肇事死亡共120人中 男性有80人女性有40人 請問機車肇事死亡是否與性別有關 都市與山地國中生各100人中 近視比例分別為55與15人 請問都市與山地國中生近視比例差別的95 信賴區間為何 4 二項分佈的舉例2 某區域醫院了配合總額預算新制 保有一定水準的醫療品質與醫院收入 決定每天門診量不超過375人 但開放電話或電腦預約掛號到400號 因為根據以往經驗約有10 的病人掛了號卻不來看診 請問該醫院至少有一位病人掛了號卻看不到病的機率是多少 假設病人掛號後有的看診機率為二項分布 A P Z 1 96 2 5 B P Z 2 14 1 6 C P Z 2 34 1 0 D P Z 2 58 0 5 E P Z 2 8 0 3 5 卡方分佈與兩個類別變項的統計 使用時機 兩個類別變項間是否有相關association性別與自體免疫疾病的有無 注射流感疫苗與感冒發生的有無 籍貫與投票行為等與比例值的意義相同卡方值 6 卡方檢定的舉例 卡方分佈表與自由度d f No ofrows 1 No ofColumns 1 依照自由度查表例題 推翻虛無假說 接受對立假說 吃鴨子與否與患傷寒有關 7 Yate s校正與Fisher sexacttest 卡方值的簡單公式 Yats correction N 2 2 2table檢定時使用Fisher sexacttest使用時機 某些cell期望值小於5舉例所以 P 0 238 0 041 0 279 0 05 接受虛無假說 8 McNemar sTest 名稱與使用時機 非獨立樣本比率數的卡方檢定觀念與配對t檢定完全相同檢定值舉例 第一次與第二次受訪老人的婚姻狀態是否有不同 結論 追蹤憂鬱老人的婚姻狀態 發現有明顯不同 結論 追蹤憂鬱老人的婚姻狀態 發現有明顯不同 結論 追蹤憂鬱老人的婚姻狀態 發現有明顯不同 9 適合度檢定Goodness of fittest 使用時機如果一個母群體 依某種分類的分布為已知 要了解一個隨機樣本是否由該母群體所抽出的檢定 就應使用適合度檢定 舉例高血壓會者之血型分布與常人是否相同結論 接受虛無假說 高血壓患者的血型分佈與常人並無不同 10 波以松分佈 PoissonTest 二項分布波以松分布自然對數公式證明 11 波以松檢定 舉例 波以松分布設台灣地區盲腸手術失敗率為0 007 某醫院進行盲腸手術400次沒有一次失敗 該院外科醫療水準是否較全國為優 解 設 0 05 p 0 007 n 400H0 該院手術失敗率與全國相同p1 p0H1 該院手術失敗率較全國為低p1 p0結論 接受虛無假說 該院並不比一般醫院之外科醫療水準為優 12 卡方分佈的濫用與討論 任意將等距或等比變項轉化成類別變項男女的體重是否有所差別 分組武斷體重 輕中重如何分 BMI 自變項與依變項的因果關係Z或t檢定 方法本身已隱含有因果關係的假定卡方檢定 沒有因果關係的假設但仍習慣將將 因 變項放在直行 果 變項放在橫列 13 結論 比率檢定 Z分佈與平均值檢定的觀念完全相同類別變項的統計 卡方檢定2 2 要做Yate scorrectionFisher sexacttest 某些cell的期望值小於5時 樣本數太小或機率值p太小McN