视频检索局部累积直方图灰度共生矩阵聚类IC卡消费论文.doc

集成视频监控与智能分析的IC卡消费系统研究【摘要】 随着计算机技术和网络技术的迅速发展,现代社会逐步向数字化、信息化、网络化迈进。与此同时,基于IC卡的消费也越来越多。目前大多数IC卡消费仅仅保存消费的数据信息(如消费的时间,地点,金额等),当他人冒充用户进行交易时,只记录消费数据信息很难做到“事后取证”,我们无法知道是谁冒充用户进行消费。而目前在大多数公共场所都已经安装视频监控设备,视频监控设备可以记录消费的全过程,可以做到“事后取证”。但在“取证”时通常是对视频进行顺序查找,这种方法检索速度比较慢,而且费时。针对IC卡消费现状,提出将视频监控技术应用在IC卡消费中,使得IC卡消费过程具有可寻性,在一定程度上可以有效的监督IC卡的消费安全。本文的主要工作：(1)在分析已有IC卡消费系统和视频监控技术的基础上,提出将视频监控技术应用在IC卡消费中,并给出了系统的设计思想和整体框架。在IC卡消费时,保存消费数据的同时采集视频的一帧图像,将此图像作为关键帧与采集的视频建立联系,从而将消费的视频片段基于关键帧进行存储。用户在检索时,可以通过采集的图像直接浏览消费的视频片段。对无消费的情况,通过视频监控设备采集视频,并对视频进行分析和处理,可以.更多还原【Abstract】 With the rapid development of computer technology and network technology, human society develops forward to digital, informational and networked gradually. At the same time, the consumption based on IC card is more and more. Now most IC cards consumption only save the data of consumption information (such as the time, place and money of consumption and so on).When other people imitate the user to execute the transaction, its difficult to obtain evidence because of this, we can not know who impe.更多还原 【关键词】 视频检索； 局部累积直方图； 灰度共生矩阵； 聚类； IC卡消费； 【Key words】 video retrieval； local accumulation histogram； gray level co-occurrence matrix； clustering； IC card consumption； 【索购全文】Q联系Q：138113721 Q联系Q: 139938848付费即发目录摘要 3-5 ABSTRACT 5-6 第一章 绪论 9-15 1.1 课题背景及意义 9-10 1.2 国内外发展现状 10-11 1.2.1 IC卡发展现状 10 1.2.2 视频监控技术的发展现状 10-11 1.3 视频检索技术概述 11-12 1.4 课题研究的内容 12-13 1.5 论文组织关系 13-15 第二章 系统描述 15-21 2.1 系统框架 15-16 2.2 数据库设计 16-17 2.3 数据采集 17-18 2.4 视频分析 18-21 第三章 镜头检测与提取关键帧 21-35 3.1 镜头检测方法 21-28 3.1.1 基于非压缩域的切变检测 21-26 3.1.2 基于压缩域的切变检测 26-28 3.2 镜头检测评价标准 28-29 3.3 关键帧提取方法 29-31 3.3.1 基于镜头的方法 29-30 3.3.2 基于内容的方法 30 3.3.3 基于运动的方法 30-31 3.3.4 基于聚类的方法 31 3.3.5 压缩域关键帧提取方法 31 3.4 实验验证 31-35 第四章 特征提取与聚类分析 35-55 4.1 特征提取 35-45 4.1.1 颜色特征 35-41 4.1.2 纹理特征 41-45 4.1.3 形状特征 45 4.2 聚类分析 45-46 4.3 常用的聚类算法 46-47 4.4 基于人工免疫的聚类算法 47-49 4.4.1 人工免疫原理 47 4.4.2 人工免疫聚类算法 47-49 4.5 实验验证 49-55 4.5.1 特征选择 49-52 4.5.2 数据归一化 52-53 4.5.3 聚类分析 53