统计学期末考试.doc

2011-2012学年第二学期统计学原理期末考核姓名：朱丹学院：会计学院班级：A1015学号：12方法多样分析全面方法适用处理准确结果解释准确图表并茂逻辑性强语言流畅总分2030202010100要求：1.题目自拟：XXX统计分析报告。应自行上网收集数据：如国家统计局统计数据；2. 应对数据进行描述统计分析，包括总量、相对数、平均数分析和图表描述；3. 应对数据进行趋势分析（移动平均、指数平滑、模型法）或相关与回归分析。4. 应用计算机进行数据处理，上交打印稿，A3纸双面打印，字数以一张纸为宜（2-4个页面），5. 请以本页作为首页。我国城市化与产业结构的相关性分析报告一总量分析改革开放以来，我国产业结构发生很大的调整，从下面国家统计局统计数据的部分表格的信息可以看出，我国第一产业在GDP中所占的比重明显下降，第二产业比重稳步提高，第三产业逐年持续上升，综合分析可以看出，第二产业成为 表一推动经济发展的主要动力，第三产业的发展在很大程度上成为我国经济发展的一大趋势，对促进我国经济又好又快发展发挥功不可没的作用。 总体上符合世界产业结构演变的一般规律，即第一产业比重下降，第二产业规模相对稳定，同时第三产业比重稳步趋升的态势。从图一可以看出，我国第一产业比重由1980年的30.2%下降到2010年的10.1%，与此同时第一产业的内部结构尤其是生产方式由单一结构逐步变为多种经营，为现代化农业的发展提供了保障。第二产业呈平稳上升趋势，其比重维持在50%左右并已成为我国经济发展的主导力量。第三产业占GDP比重从1980年的21.6%上升到2010年的43.1%，同时在1985年后第三产业比重超过第一产业成为拉动经济发展的第二大支柱。 图(一)改革开放以来三大产业比重城市化是指在人类社会分工的发展过程中，伴随着工业化进程而出现的非农产业及其人口从农业中分离出来，逐渐聚集到城市，从而使城市在国民经济中的比例日益增大，城市人口迅速增长的过程。我们可以发现改革开放以来我国城乡人口变化的一些基本特点：第一：从总体上说，我国人口数的总量在不断上升，年均0.94%。与此同时，城市人口数也在不断上升，年均8，速度十分快。这表明了中国以较快的步伐加紧自己的城市化建设。但是，乡村人口在1995年以后却呈现下降趋势。第二，城乡人口比例在不断下降，从1980年的17：83到2010年的35:35.7。第三，我国到目前为止仍然是一个以乡村人口为主的国家，2010年乡村人口占总人口的50.5。从1995年以后，我国城市化的步伐在进一步加快。但是，我国人口总体上没有如此大的变化，而农村人口却在不断下降。可见，城市人口的一个重要来源就是我国农村人口的转移。 图（二） 城市及乡村人口数 二相对数分析从图三中看，第一产业在GDP中所占的比重呈持续下降的趋势，从1980年的30.2%下降到2010年的10.1%，可以看出我国已经不是一个以发展农业为主的国家了。由于第一产业就业人口比重逐年下降。全国9亿多的农民中从事以农业为主的第一产业的人数非常少。更多的人选择了从事第二、第三产业,外出打工或做起小本生意。大面积抛荒、土地农转非等放弃以耕种为主的农事活动现象不断出现。因此，农村人口也从改革开放以来逐年降低，说明城市化进程在逐步加快。 图（三）第一产业及农村人口比重趋势图 从图四中可以得知，第三产业在GDP中所占的比重呈持续上升的趋势，从1980的21.6%年的下降到2010的43.1%年的，可以看出我国已经是一个以发展第三产业为主的国家了。由于第三产业就业人口比重逐年上升。全国9亿多的农民中从事以农业为主的第一产业的人数都转为选择了从事第二、第三产业，特别是第三产业，,因此，城市人口也从改革开放以来逐年上升，说明城市化进程在逐步加快。 图（四）第三产业及城市人口比重趋势图 三相关和回归分析1.相关分析年份城镇人口秩次第三产业秩次等级极差198019140121.610198525094228.720199030195331.630199535174432.94020004590653950200556212640.560201066978743.170 表二r=1 表明城镇人口增长和第三产业的发展等级相关程度相当高年份农村人口秩次第一产业秩次等级极差d*d198079565330.27-416198580757428.46-24199084138627.1511199585947719.9439200080837515.1324200574544212.1200201067113110.1100r=0.393表明农村人口增长和第一产业的衰落等级相关程度比较高。 图（五）从图中可以看出，城市比重的增长与第三产业的发展之间有密切的关系，且有线性正相关趋势。 图(六)从图中可以看出，农村人口比重的增长与第一产业的发展之间有密切的关系，且有线性正相关趋势。2.回归分析SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R0.955727R Square0.913415Adjusted R Square0.896098标准误差2.422296观测值7方差分析dfSSMSFSignificance F回归分析1309.491309.49152.746480.000773残差529.33765.867519总计6338.8286Coefficients标准误差t StatP-valueLower 95%Upper 95%下限 95.0%上限 95.0%Intercept17.414452.4494077.1096630.00085311.1180523.7108611.1180523.71086X Variable 10.0004145.71E-057.2626770.0007730.0002680.0005610.0002680.000561 表（二）根据图表可以得出：估计的截距项为17.41445，估计的0.000414城市人口与第三产业估计出的样本回归函数Y=17.41445+0.000414X说明第三产业国内生产总值每增长1个点，城市人口增加0.000414SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R0.636247R Square0.40481Adjusted R Square0.285772标准误差6.971161观测值7方差分析dfSSMSFSignificance F回归分析1165.2631165.26313.400680.124491残差5242.985448.59708总计6408.2486Coefficients标准误差t StatP-valueLower 95%Upper 95%下限 95.0%上限 95.0%Intercept-44.777935.44994-1.263130.26224-135.90546.34908-135.90546.34908X Variable 10.0008250.0004481.8440930.124491-0.000330.001976-0.000330.001976 表（三）根据图表可以得出：估计的截距项为-44.7779，估计的斜率系0.000825乡村人口与第一产业的样本回归函数：y=-44.7779+0.000825x说明第一产业国内生产总值每增长1个点，农村人口增加0.000825四总结在中国，在1980至2010年期间，工业产值所占比重及工业就业比重城市化的影响不大，甚至没有影响，而此时第三产业则对城市化有明显的