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课堂举例汇总第三章 市场调查方法选择例1某公司生产的特种材料销售给汽车业、机床业、化工业、电机业四个行业，总数为500家企业。每行业分别是200、150、100、50家，要求从中抽取20家实地调查，采用分层抽样方式确定样本单位。客户每行业的分层数（家）各层占总体单位数比重（%）各层中抽取样本单位（家）汽车业200200/500=40%40%20=8机床业15030%30%20=6化工业10020%20%20=4电机业5010%10%20=2合计500100%20所以，四个行业分别抽取8、6、4、2共计20家，以此20家调研资料代表四个行业对本公司产品使用意见。例2假定在某城市某街道所管辖的10000户居民中，用纯随机抽样方法抽取200户，对某种商品的月平均需求量和需求倾向进行调查。对200户居民采用问卷法收集资料，经整理、分析计算的结果表明，每户居民对该商品的月平均需求量为500克，标准差为100克；表示一年内不选择其他替代品，继续消费该商品的居民户为90%。现对样本平均数和样本成数的抽样误差进行计算。即某街道所管辖10000户居民对该商品的月户平均需求量为500克，结论的抽样平均误差为7.1克。即某街道所管辖10000户居民继续消费该商品户占90%的结论，抽样平均误差为2%。若计算置信度为95%的居民对该商品的月户平均需求量和继续消费该商品居民户的成数。 若置信度为95%，即P=95%，其相应t=1.96。对总体平均数和总体成数的区间估计结果为：即某街道所管辖10000户居民对该商品的月户平均需求量为486.513.9克,其置信度为95%.即某街道所管辖10000户居民表示继续消费该商品居民户占86%94%。显然，提高抽样推断的置信度的同时，也就加大了抽样误差范围。 则某街道所管辖10000户居民对该商品的月平均需求总量大致预计如下：若以最低需求户比重预计每月需求总量为：486.11000086%=4180.5（公斤）513.91000086%=4419.5（公斤）即以最低需求户比重预计每月需求总量将达到4180.5公斤至4419.5公斤。若以最高需求户比重预计每月需求总量为：486.11000094%=4569.3（公斤）513.91000094%=4830.7（公斤）即以最高需求户比重预计每月需求总量将达到4569.3公斤至4830.7公斤。所以，某街道所管辖10000户居民对该商品的月平均需求总量将会在4180.5公斤至4830.7公斤之间，这种推断有95%的置信度。例3某饮料厂拟对某城20000户家庭组织一次居民年购买饮料平均支出额的调查。经预调查40户已知，居民平均实际饮料购买支出额的样本标准差为8元，现需求以95.45%的把握程度进行正式调查，并将允许误差控制在1元范围内，试求重复纯随机调查的必需户数。由95.45%的可靠度查概率表知t=2，由题目知样本标准差为S=8，允许误差=1。故样本容量n为：第四章 调查资料整理与分析【例如】一批产品的测定值如下，用分组法计算平均值，方差和标准差。38 30 38 14 2430 25 30 30 2518 13 25 26 2825 25 20 20 2723 32 34 34 23解：1、计算极差。R=38-13=252、确定分组数k。一般当数据为50100时，k=610。本例数据25个，k=5。3、计算组距h。h=R/k=25/5=54、求各组组界。第一组: 下界=最小值-h/2=13-5/2=10.5 上界=本组下界+h=10.5+5=15.5第二组: 下界=前组上界=15.5上界=本组下界+h=15.5+5=20.5以此类推.*有时为使资料数值不落在边界值上，使各组组界值的精确度高于资料数值的精确度。5、作频数表组号组界组中值Xi频数fifixifixi2110.515.513226338215.520.518354972320.525.52381844232425.530.52871965488530.535.5333993267635.540.53827628882563517185(因第五组上界为35.5，未能将最大值38包括进去,故增加一组。)6、计算平均值，方差和标准差。第五章 市场预测一、销售人员意见综合预测法【例1】某公司销售经理和两位副经理对某地区本公司的产品的销售量进行预测，得到如下数据，试求预测值。预测数据表 单位：万元最高销量最可能销量最低销量权重经理副经理甲副经理乙2720190025102510180024902350170023800.60.20.2概率0.30.40.3经理的预测值为：F1 = 0.327200.425100.32350 = 2525副经理甲的预测值：F2 = 0.319000.418000.31700 = 1800副经理乙的预测值：F3 = 0.325100.424900.32380 = 2463最终预测值：F = 0.625250.218000.22463 = 2367.6（万元） 二、比例推算预测法 【例2】某五个地区的人口数和销售某种商品的当年资料如表。对五个地区明年该商品销售量进行预测。地区C1C2C3C4C5商品销售数（台）Y38007205601500800人口数（万人）P4036269842 由于对五个地区分别调查所需人力、物力、财力比较高，所以仅对C1地区进行调查。调查结果表明，C1地区明年人口自然增长率预计为1.2%，每百人对该商品的需求量预计为1.1台。即需求率G1=1.1%。C1地区某种商品销售数为：40101.2%1.1%=4453（台）。 根据C1地区的调查预测数据和各地区与C1地区之间销售率比例关系，来预测明年五个地区的市场总需求量。假设其他地区与C1地区具有近似的人口自然增长率，同时其需求增长规律也大致与C1地区相近。计算见下表。地区本年销售量（台）Yi人口数（万人）Pi销售率Q=Y/P销售率比Qi/Q1需求率 Gi=G1Qi/Q1明年需求量 Pi1.012GiC13800400.009501.0000.011004453C2720360.002000.2110.00232845C3560260.002150.2260.00249655C41500980.001530.1610.001771755C5800420.001900.2000.00220935合计738002428643预测结果,明年五个地区对该商品的需求总量为8634台。三、时间序列市场预测法【课后练习1】：某公司根据2003年12月的某产品的销量，采用移动平均法预测2004年1月份的销售量情况，求预测值并分析其平均绝对误差。移动平均法计算表 单位：万元月序数t实际销量Y3月移动平均值（Ft+1）预测误差（Y t+1Ft+1）1190.12220.03188.14198.0199.31.35210.0202.086207.0198.78.37238.0205.0338241.0218.322.79220.0228.78.710250.0233.01711261.0237.02412270.0243.726.3260.3解：解：F13=（250+261+270）/3=781/3=260.33平均绝对误差=e/n=(1.3+8+8.3+33+22.7+8.7+17+24+26.3)/9=16.59 【课后练习2】：某公司根据最近12年的销售额，预测第13年的销售额情况，用一次指数平滑法进行预测并分析平均绝对绝对误差。（ =0.3）一次指数平滑法预测值计算表年序数t实际销量（Y t）指数平滑值（Ft+1）预测误差（Y tFt）1140.0140.02136.0140.043157.0138.018.24174.0144.329.75130.0153.223.26179.0146.232.87180.0156.0248154.0163.29.29170.0160.49.610185.0163.321.711170.0169.80.212168.0169.91.913169.3解：F13=Y12+（1-）F12=0.3168+0.7169.9=169.33平均绝对误差=e/n=(4+18.2+29.7+23.2+32.8+24+9.2+9.6+21.7+0.2+1.9)/11=15.86【课堂举例】现有某种商品11年生产量的资料，试用一次曲线模型进行预测后二年的生产量，并计算平均绝对误差。年份X序号tYt2tY趋势值误差1-520025-1000189.110.92-422514-90022143-32509-750252.92.94-22804-560284.84.85-13101-310316.76.76034500348.63.6713801380380.50.5824054810412.47.49344091320444.34.3104480161920476.23.8115520252600508.111.9合计03835110351060.8a=Y/n=3835/11=348.6b=tY/t2=3510/110=31.9 利用趋势模型对商品生产量后两年进行预测： 平均绝对误差=60.8/11=5.53四、相关回归分析市场预测法【例】：根据某地区10年农民人均年纯收入的资料，和该地区相应年份的销售额资料，预测该地区市场销售额。观察期资料见表。年序号t人均年纯收入（元）Xt销售额（百万元）Yt140013625201523560156464016457201726820182794019081040202911602161012802261、列一元回归方程计算表年序号t人均年纯收入（元）X销售额（百万元）YX2Y2XY1400136160000184965440025201522704002310479040356015631360024336873604640164409600268961049605720172518400295841238406820182672400331241492407940190883600361001786008104020210816004080421008091160216134560046656250560101280226163840051076289280合计80801796729360033017615273602、根据上述公式，得：得回归方程：预测第11期人均年纯收入为1400