实验2 回归分析.doc

实验2 回归分析实习环境要求：计算机及相关设备、SPSS统计软件实习目的：熟练运用SPSS软件进行相关分析与回归分析实习分组：每人一组，独立完成实验内容：一、数据准备课本122页，11题：p122-11题.sav 二、相关分析1、 菜单命令如下：(Analyze CorrelateBivariate )说明：此为变量间的简单线形相关的判定。2、 相关分析主窗口设置如图Pearson为通常所指的相关系数（r）Kendells tau-b为非参数资料的相关系数，Spearman为非正态分布资料的Pearson相关系数替代值，本例选用Pearson项；在Test of Significance框中可选相关系数的单侧（One-tailed）或双侧（Two-tailed）检验，本例选双侧检验。3、 点击Options.钮弹出Bivariate Correlation：Options对话框可选有关统计项目。输出变量的均数与标准差（Means and standard deviations）以及间量间交叉乘积的标准差与协方差（Cross-product deviations and covariances），点击Continue钮返回Bivariate Correlation对话框，再点击OK钮即可4、 结果解释输出每个变量的均值、标准差和样本量r=0.803,P=0.005 RegressionLinear )说明：对于曲线回归可以先对数据进行变换，转化为线性回归计算。因此Linear过程应用最广泛，本例采用Linear过程。3、 回归分析主窗口设置如图说明：Dependent:为因变量Y；Independent（s）：为自变量X；若选入多个变量，则进行多元回归分析。Method处下拉菜单，共有5个选项：Enter（全部入选法）、Stepwise（逐步法）、Remove（强制剔除法）、Backward（向后法）、Forward（向前法）。本例选用Enter法。点击OK钮即完成分析。4、 结果解释方差分析表：回归平方和、剩余平方和、总平方和，自由度，均方差，F值，检验P值。P=0.0050.01，回归方程显著。回归方程系数表Y=-341.414+9.288X四、实验报告1、某地区10名健康儿童头发和全血中的硒含量（1000ppm）如下，试作发硒与血硒的相关分析。编号发硒血硒123456789107466886991736696587313101311169714510相关系数r是 0.872 ，检验P值是 0.001 ，在0.05的水平下，r显著不显著 显著相关 。2、某医师测得10名3岁儿童的身高（cm）、体重（kg）和体表面积（cm2）资料如下。试用多元回归方法确定以身高、体重为自变量，体表面积为应变量的回归方程。儿童编号体表面积（Y）身高（X1）体重（X2）123456789105.3825.2995.3585.2925.6026.0145.8306.1026.0756.41188.087.688.589.087.789.588.890.490.691.211.011.812.012.313.113.714.414.915.216.0回归方程是 Y=-2.856+0.069X1+0.184X