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概率统计复习重点与考试内容 一、随机事件及概率（第一章）（25%左右）1、 事件的关系、运算及表示。2、 古典概率的计算3、 概率的性质与运算：（1）加法；（2）减法；（3）条件概率与乘法公式；（4）全概率公式与贝叶斯公式。4、 事件的独立性。二、 一维随机变量及其分布（第二章、第四章部分）（25%左右）a) 离散型随机变量：求（1）分布律；（2）数学期望与方差。b) 连续型随机变量：已知分布函数（或密度函数），求（1）系数；（2）密度函数（或分布函数）；（3）概率；（4）数学期望与方差。c) 六个常见分布：01分布，二项分布，泊松分布，均匀分布，指数分布，正态分布。d) 简单的连续型随机变量函数的概率分布。三、 多维随机函数娈量及其分布（第三章、第四章部分）（20%左右）a) 二维离散型随机变量：求（1）（X，Y）的联合分布律；（2）关于X或Y的边缘分布律；（3）讨论X与Y的独立性；（4）数学期望。b) 二维连续型随机变量：已知（X，Y）的联合密度函数，求（1）系数；（2）（X，Y）的联合分布函数：，（3）某区域内的概率；（4）关于X或Y边缘密度函数；（5）讨论X与Y的独立性；（6）期望与方差，协方差与相关系数。c) 数学期望、方差及相关系数的性质。四、 数理统计（第六章，第七章，第八章）（30%左右）a) 一个正态总体下三个统计量的分布，两个正态总体下统计量的分布。b) 求点估计的方法：（1）矩估计法；（2）极大似然估计法。c) 判别简单估计量的无偏性与有效性。d) 区间估计：一个正态总体的期望与方差的双侧区间估计。e) 假设检验（1）一个正态总体下参数的双边检验；（2）两个正态总体下方差齐性检验 概率统计作业布置习题11(A)1(1)，(3)，(4)，2(1)，(2)， 习题12(A)1，2.习题13(A)1，2，3 习题14(A)1，3，5习题15(A)1，4，5(B)2， 习题16(A)1，2，3，4(B)2.习题17(A)1，2，3 习题18(A)2，3，4，5(B)2,7.习题21(A)1(1)，(2)，2，4(1)，(2)，(5). 习题22(A)1，3习题23(A)1，2，3，4 习题24(A)2，3(B)2习题25(A)1，3，4，6.(B)1，3， 习题26(A)1，2，4，5(B)1习题27(A)1，3，(2)，2(1)，5，6(B)5. 习题28(A)1，2（3），5习题31(A)2 习题32(A)2，3习题33(A)1，2，4. 习题34(A)1(3)，2，3，4以上为第一次作业习题41(A)1，3，4，5 习题42(A)1，2习题43(A)1，2，4(B)1， 习题44(A)1，2，4，5习题45(A)4 习题61(A)1 习题62(A)1习题63(A)1 习题71(A)1，2，3习题72(A)1，2 习题73(A)1，2习题74(A)1，2（1），3 习题83(A)1，4，5.(B)1 习题84(A)4（1） 以上为第二次作业（比原作业要求更少，完成时间与原要求相同）浙江大学继续教育学院函授站(点)概率统计课程学习与课件使用说明本说明适用对象为浙江大学继续教育学院函授站(点)专升本及高升本学习概率统计课程的所有学生。 一 课程教学内容 第1章 概率论的基本概念 随机试验 样本空间 随机事件 随机事件的运算 频率 概率的定义与性质 古典概型 条件概率 概率的乘法公式 全概率公式与贝叶斯公式 随机事件的独立性 第2章 随机变量及其分布 随机变量 离散型随机变量 0-1分布 二项分布 泊松分布 随机变量的分布函数 连续型随机变量及其密度函数 均匀分布 指数分布 正态分布 随机变量函数的分布 第3章 多维随机变量 二维随机变量 二维离散型随机变量的联合分布律与边缘分布律 二维随机变量的联合分布函数与边缘分布函数 二维连续型随机变量的联合密度函数与边缘密度函数 随机变量的独立性 第4章 随机变量的数字特征 数学期望的概念与性质 方差的概念与性质 几个常见随机变量的数学期望与方差 协方差与相关系数 原点矩与中心矩 第5章 极限定理 大数定理 中心极限定理 第6章 数理统计基础 总体与个体 简单随机样本 统计量 分布 t分布 F分布 一个正态总体下的三个统计量的分布 两个正态总体下的三个统计量的分布 第7章 参数估计 参数的点估计 矩估计法 极大似然估计 估计量的无偏性与有效性及一致性 区间估计 一个正态总体的期望与方差的双侧区间估计 两个正态总体的期望差与方差比的双侧区间估计 第8章 假设检验 参数的假设检验 一个正态总体下参数的假设检验 两个正态总体下参数的假设检验注：凡标有“”号的教学内容均为重点。二、课件使用说明本课件原为浙江大学远程教育概率论与数理统计课程的学习课件，因为远程教育与函授教育学习这门课程选用的教材相同，故该课件也可作为浙江大学继续教育学院函授站（点）概率统汁课程的学习课件，但在使用时应注意以下问题： 1课件中的教学大纲、学习计划、学习方法、复习提纲、自测试卷、关于考试、关于课件等内容是针对远程教育的学生写的，仅供参考。 2由于教学模式及教学时数的差异，函授教育的教学内容要比远程教育的教学内容略有减少，所以函授学生在使用该课件时，对不作要求的内容不必看，对只需简单了解的内容粗略看一下即可。下面列出课件中不作要求及只需简单了解的内容，清予注意。 第3章 多维随机变最 第2l讲 多个随机变量的函数的分布不作要求。 第22讲 几个特殊随机变量的函数的分布不作要求。 第4章 随机变量的数值特征 第26讲 常见的几种随机变量的期望与方差中二项分布、泊松分布期望与方差的计算过程不作要求。 第28讲 独立性与不相关性、k阶原点距与k阶中心距只需简单了解。 第5章 极限定理整章只需简单了解。 第6章 数理统计基础 第31讲 数理统计的几个概念中第1页最后说明不作要求，第2页例l中E(S)计算不作要求。 第32讲 数理统计中的三个分布主要掌握分位数，其余内容只需简单了解。 第33讲 一个正态总体下的三个统计量的分布中所有定理的证明不作要求。 第34讲 两个正态总体下的三个统计量的分布中所有定理的证明不作要求。 第7章 参数估计 第35讲 矩估计法和顺序统计量法中顺序统计量法不作要求。 第37讲 估计量的评价标准中例3不作要求，(三)一致性只需简单了解。 第39讲 两个正态总体的参数的区间估计只需简单了解。 第40讲 区间估计的两种特殊情形不作要求。 第8章 假设检验 第42讲 假设检验的说明只需简单了解。 第44讲 两个正态总体下参数的假设检验中例1与例2(2)关于-的假设检验只需一般了解。 第45讲 假设检验的三种特殊情形不作要求。教材中讲解的例题第1章 概率论的基本概念 11 例1例2例3 12 例1例2例3 13 例1例2 14 例1例2例3 15 例1列2 例3例4 16 例1例2 17 例l 例2 例3 18 例l例2例3第2章 随机变量及其分布 21 例1例3 22 例l例2例4 23 例1例2 24 例1(求分布函数) 例2 25 例2例3 26 例1例2例3 27 例1例2 28 例1例2例3例4第3章 多维随机变量 31 例1 32 例2 33 例1例2例3例4 34 例1例2例3例4第4章 随机变量的数字特征 41 例11例2例3例4 42 例1例3例5 43 例1例