SAS期末试题及答案解析.doc

5月31日上机作业：统计分析系统SAS模拟练习，结果不用上传保险公司为了解车险投保人对保险公司工作的满意程度Y和投保人的年龄X1、事故的严重程度X2及投保人的焦虑程度X3之间的关系，随机调查了该保险公司的23位报险人，得到数据表如下。年龄x1事故程度x2焦虑程度x3满意程度y年龄x1事故程度x2焦虑程度x3满意程度y50512.34838552.24736462.35734512.35140482.26653542.25741441.87036492.06628431.88933562.57949542.93629461.98842502.24633492.16045482.45455512.44952622.92629522.37729502.17744582.95229482.48943502.36043532.467将数据作变换:将X2与Y数据上加上你学号的后1位，如学号的最后一位数据为2，则第1位报险人的X2=51+2，Y=48+2，其余数据依此类推。一、数据集的建立1. 简述建立数据集时，SAS逻辑库的作用2. 若在D盘根目录建立了一个名字为“AA”的逻辑库，上述数据集名字为temp，在windows环境下数据集全名为_ ，SAS环境下，数据集名字的完整表示为_ 。二、基本统计分析1INSIGHT中，得到变量X2的均值为_ ，标准差为_ ，变异系数为_ _，方差为为_ 2变量Y的的均值为_ ，标准差为_ ，变异系数为_ _，方差为为_ _。三、正态性检验 对数据进行正态性检验，以0.1为显著性水平进行检验，得到的结果中，变量 为正态分布， 为非正态分布；变量Y的中位数为 ，数据中有25%的值小于 。四、相关分析1变量X1和Y的相关系数为R= ，X2和Y的相关系数R ，X3和Y的相关系数R ，X2和X3的相关系数R= 。2. 写出用相关系数说明问题时，要注意的几点，至少写出3点。（答案供参考）答：1）相关系数很强并不表示变量间一定有因果关系，也可能是两个变量同时受第三个变量的影响而使他们有很强的相关；2）相关系数是说明线性联系程度的。相关系数接近于0的变量间可能存在非线性联系（可能是曲线关系);3）有时个别极端数据可能影响相关系数;4）强相关并不表示一定存在因果关系;5）弱相关并不表示变量间不存在关系。五、假设检验1. 简述假设检验的基本思想。在假设检验中，P值的含义是什么？（答案供参考）答：首先给定一个原假设H0，H0是关于总体参数的表述，与此同时存在一个与H0相对立的备择假设H1，H0与H1有且仅有一个成立；经过一次抽样，若发生了小概率事件（通常把概率小于0.05的事件称为小概率事件），可以依据“小概率事件在一次实验中几乎不可能发生”的理由，怀疑原假设不真，作出拒绝原假设H0，接受H1的决定；反之，若小概率事件没有发生，就没有理由拒绝H0，从而应作出拒绝H1的决定。2、将上述数据，按年龄分为两组，40岁及以下的报险人为一组，40岁以上的报险人为一组，用假设检验分析方法，分析两组不同年龄的报险人，对保险公司工作的满意度有无差别。结果显示t统计量的p值 = ，说明组不同年龄的报险人，对保险公司工作的满意度是 （相同/不同）的。如果对数据保留一位小数，40岁以下的报险人对保险公司工作的平均满意度为 ,40岁及以上的报险人对保险公司工作的平均满意度为 。六、回归分析（答案供参考）311进入SAS/INSIGHT环境下，进行回归拟合,选择y为因变量，选择X1-X3为自变量，不将截距选入模型中，单击确定,在0.05的显著性水平下检验，构建模型：Y=a*X1+b*X2+c*X3,得到的回归方程为：Y= -1.2353 *X1+3.2550 *X2+ (-24.4599) *X32. 共线性诊断结果中，条件指数的最大值为 30.5728 ，且这一行的数据中，自变量X2和X3的方差比例分别为 0.9482 和 0.9538 ，表明X2和X3两个变量之间存在线性关系, 依据数据分析的需要，舍弃变量X3。3. 舍弃变量X3后，再次构建新模型：Y=a*X1+b*X3，结果显示，变量X1、X2均对方程有显著影响，此时，X1检验的概率为 0.0124 ，只包含变量X1和X2的回归方程为：Y= -1.3856 *X1+ 2.2650 *X2 。4. 拟合优度检验：R平方为0.9279 ，校正的R平方为 0.9211 。说明Y的变异有92.11 %可以归因报险