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文档简介

霍夫曼编码的matlab实现一、实验内容：用Matlab语言编程实现霍夫曼（Huffman）编码。二、实验原理及编码步骤：霍夫曼（Huffman）编码算法是满足前缀条件的平均二进制码长最短的编-源输出符号，而将较短的编码码字分配给较大概率的信源输出。算法是：在信源符号集合中，首先将两个最小概率的信源输出合并为新的输出，其概率是两个相应输出符号概率之和。这一过程重复下去，直到只剩下一个合并输出为止，这个最后的合并输出符号的概率为1。这样就得到了一张树图，从树根开始，将编码符号1 和0 分配在同一节点的任意两分支上，这一分配过程重复直到树叶。从树根到树叶途经支路上的编码最后就构成了一组异前置码，就是霍夫曼编码输出。以本教材P74例题3-18信源为例： 信源： X x1 x2 x3 x4 x5 q(X) = 0.4 0.2 0.2 0.1 0.1 解：码字Wi信符si概率q(x)编码过程第一次第二次第三次W1=0W2=10W3=111W4=1101W5=1100S1S2S3S4S50.40.20.20.10.1 0.4 0.2 0.21 0.200.40.410.200.61 0.401 A(1) 0通过上表的对信源缩减合并过程，从而完成了对信源的霍夫曼编码。特点：霍夫曼编码在三种编码方法中编码效率最高基本步骤：p723、 实验程序及运行结果（见附录6）程序流程图：XXXXXXXXXXXX四 分析结果由程序运行结果可知：方法一（概率之和往上排）：码字：11 01 00 101 100编码效率： 码长均值：码长均方差：方法二（概率之和往下排）：码字：0 10 111 1101 1100编码效率： 码长均值：码长均方差：比较方法一和方法二可知：两张编码方法平
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