雨课堂学堂在线学堂云《水文随机分析(华北电力)》单元测试考核答案

第1题水文过程或水文时间序列表现出随机变化特征,是一个随机过程或随机序列,又称随机水文过程或随机水文序列,因此,纯粹确定性水文过程或水文时间序列是()的。A存在B不存在C有时存在,有时不存在D不能确定是否存在第2题若流域下垫面和气候条件稳定,()是平稳过程。A年径流过程B年降水序列C月径流过程D日径流过程第3题传统水文学()研究水文过程的随机变化特征。A可以B不能C无法确定D有时可以第4题水文随机分析是以水文过程或水文时间序列为研究对象、以()和时间序列分析技术为手段的一门学科。A运筹学理论B管理学理论C概率统计理论D随机过程理论第5题研究流量方差随频率变化的分析过程称为()。A时频分析B时域分析C频域分析D统计分析第6题水文随机分析的研究对象是流量过程。()第7题径流的变化过程既具有确定性规律又具有随机性规律。()第8题水文随机分析的方法是一个开放的方法论体系,但目前水文随机分析方法只包括线性平稳随机模型、灰色系统模型、谱分析、小波分析和经验模态分解。()第9题灰色系统模型适用于小样本不确定性的时间序列模拟和预测。()第10题小波分析是一种处理非线性和非平稳时间序列的有效方法。()第1题自协方差函数和()刻画了随机过程在任意两个不同截口之间的线性相关程度。A方差函数B数学期望函数C偏态系数函数D自相关函数第2题一般平稳过程都是指宽平稳过程,即均值和()平稳的过程。A协方差B方差C偏态系数D自相关函数第3题在水文序列样本自相关图中,自相关系数rk在上下容许限之间,则可统计推断该序列()。A相依B独立C不能确定D常持相关第4题如下图年平均流量序列自相关图,可知该序列是()阶相关的。A2B4C6D3第5题按参数是否随时间变化,随机过程可以分为()。A相关随机过程和独立随机过程B多变量随机过程和单变量随机过程C平稳随机过程和非平稳随机过程D独立增量随机过程和平稳随机过程第6题下图给出了某站年平均流量序列的方差谱密度变化过程,可知该站年平均流量有()年左右的周期。A5B10C15D20第7题下列不属于平稳随机过程的数字特征是()。A均值平稳B变差系数平稳C偏态系数平稳D相关系数平稳第8题随机函数是所有现实和样本函数的集合。()第9题随机过程是对随机试验得到的所有结果不随时间而变化的函数总称。()第10题随机变量的统计特性完全由随机变量的概率分布函数来确定。()第11题正态函数的偏态系数大于零。()第12题平稳随机过程可以分为严平稳随机过程和宽平稳随机过程。()第13题马尔可夫过程的统计特征完全由其初始分布和转移概率来确定。()第14题布朗运动可以看成是时间和状态都连续的马尔可夫过程。()2第3章作业第1题下列不属于水文时间序列的离散方法()。A取时间区间的统计值B取月或季的最大值或最小值C每日定时取值D不同地点的不同时间取值第2题水文时间序列中的随机成分包括()。A平稳性成分和非平稳性成分B周期性成分和非周期性成分C趋势性和跳跃性D相依性和独立性第3题下图是某水文序列xt(t=1,2,…,n)和一个给定的切割水平Y,从图中可看出有()轮次。A4B6C7D8第4题通过赫斯特系数可以对水文时间序列的未来变化做出预估,若赫斯特系数大于0.5,而且过去和现在的水文时间序列成递减趋势,则未来水文时间序列将呈()趋势变化。A增加B递减C无变化D无法确定第5题对于纯随机水文时间序列,而且序列的长度非常大时,赫斯特系数一般趋近于()。A1B0C0.5D-1第6题非趋势波动分析是一种计算标度指数的方法,其优点是能够剔除时间序列的各阶()成分,能消除非平稳时间序列中长周期波动造成的伪相关性。A趋势B周期C跳跃D突变第7题均匀随机数有多种生成方法,如随机数表法、乘同余法,乘同余法计算得到的均匀随机数存在一定的()。A循环周期B伪周期C不均匀变化D不均匀的跳跃第8题当偏态系数小于()时,服从P-Ⅲ型分布的纯随机序列模拟的W-H变换法精度较高。A1B0.5C0D-1第9题依据相依性,水文时间序列可以分为相依水文时间序列和独立水文时间序列。()第10题月平均流量序列是平稳随机序列。()第11题水文时间序列一般由确定性成分和随机性成分组成,其中确定性成分包括周期性和非周期性成分,随机性成分包括相依性成分和独立性成分。()第12题趋势成分可以分为整体趋势和部分趋势,也可以分为上升趋势和下降趋势。()第13题趋势性成分的检验方法一般为统计假设检验法,比如滑动平均法、Kendall秩次检验法、斯皮尔曼秩次相关检验法、趋势回归检验法等。()第14题轮次分析是研究水文时间序列长程相依性的一种方法,构成的轮次长和轮次和序列取决于原水文时间序列和切割水平。()第15题均匀分布的随机数模拟的乘同余法存在伪周期。()第16题当偏态系数大于0.5时,服从P-Ⅲ型分布的纯随机序列模拟的舍选法精度较高。()第4章作业第1题自回归滑动平均模型与多元线性回归模型的主要区别是()。A自回归滑动平均模型所刻画的序列是一相依随机序列,而多元线性回归模型所表征的序列是独立随机序列B自回归滑动平均模型是静态模型,多元线性回归模型是动态模型C自回归滑动平均模型和多元线性回归模型都是静态模型D自回归滑动平均模型和多元线性回归模型都是动态模型第2题ARMA(p,q)模型,当q=0时变为()。A自回归滑动平均模型B滑动平均模型C自回归模型D自回归差分模型第3题下列不属于AR(1)模型的特点是()。Axt与xt-1是一种线性相关关系Bεt为独立正态分布随机序列Cxt与xt-1是一种非线性相关关系Dεt与xt相互独立第4题数学期望函数和()刻画了随机过程在任意两个不同截口之间的线性相关程度。A方差函数B数学期望函数C自协方差函数D偏态系数函数第5题AR(1)模型的自相关函数ρk不能在某个k值后变为0,具有()。A截尾性B拖尾性C拖尾性和截尾性D不确定性第6题AR()模型,当k≤p时,φk,k≠0;当k>p时,φk,k=0,可见AR()模型的偏相关函数具有()。A截尾性B拖尾性C拖尾性和截尾性D不确定性第7题ARMA(p,q)模型的参数识别一般具有一定难度,主要是因为其模型的自相关函数和偏相关函数均无()。A截尾性B拖尾性C拖尾性和截尾性D不确定性第8题随机模型的形式和参数确定之后,还要对模型的()假定进行检验。A不确定性B独立性C相关性D非线性第9题ARMA模型与多元线性回归模型的区别主要是ARMA模型刻画了xt为一相依随机序列,而且ARMA是一动态模型。()第10题AR()模型的自相关函数具有截尾性,而偏相关函数具有拖尾性。()第11题MA()模型的自相关函数具有截尾性,而偏相关函数具有拖尾性。()第12题随机模型类型的选择所受的影响因素很多,主要因素包括研究对象系统的物理特征、时间序列的物理和统计特性以及模型建立者对模型所掌握的知识和经验。()第13题ARMA模型的识别一般较为困难,主要是因为其自相关函数和偏相关函数都具有截尾性。()第14题在构建ARMA模型之前,需要对水文时间序列的趋势性、周期性、跳跃性和突变性等成分进行检验、识别和剔除,之后对剩余的纯随机成分构建ARMA模型。()第15题模型形式的识别一般应遵循的准则是选定的模型能反映时间序列的统计变化特性,既要尽可能好地拟合时间序列,又要使模型简单。()第16题模型适用性分析是指建立的随机模型得到的大量模拟序列应保持实际水文时间序列的主要统计特性。()3第5章作业第1题灰色系统着重研究的对象是()。A外延明确,内涵明确B外延不明确,内涵明确C外延明确,内涵不明确D外延不明确,内涵不明确第2题下面哪个不是不确定性系统常用的研究方法()。A概率论和数理统计B运筹学C模糊数学D灰色系统理论第3题灰色系统理论是解决()的科学方法。A确定性的复杂问题B不确定性的复杂问题C半确定性的复杂问题D不确定性的简单问题第4题以下说法正确的是()。A对于抽象的系统进行分析,要选准反映系统运行特征的数据序列B对于抽象的系统进行分析,要选准反映系统运行特征的映射量C对于抽象的系统进行分析,要明确系统运行特征的映射量和影响系统运行的有效因素D以上说法都正确第5题以下不属于信息不确定的是()。A边界信息不明确B参数信息不明确C环境信息不明确D系统运行信息不明确第6题灰色生成是灰色系统理论的一种数据处理方法,往往同一种生成方式可以有多种用途,比如()既可用于灰色模型构建,又可用于信息的积分处理。A累加生成B累减生成C初始化生成D均值化生成第7题灰数是灰变量的一般化和抽象化,所以,灰数的()是灰变量的特征函数。A白化过程B白化函数C表征函数D量化函数第8题灰色灾变预测模型,既要对灾变值进行预测,还要预测灾害发生的时间,因此,需要对()构建灰色系统模型。A上灾变时间序列B下灾变时间序列C灾变日期序列D灾变时间序列第9题灰色系统理论研究的是小数据样本和贫信息复杂问题。()第10题灰色系统理论模型方法在现实生活中得不到实际应用。()第11题灰色系统理论是一种不确定性问题的研究方法。()第12题灰色系统模型通过灰色序列的累加生成和累减生成,来挖掘数据内部本身存在的规律,进而弱化原数据序列的随机性。()第13题在灰色模型中一般只对原始数据序列进行一次累加生成,累加生成是使灰过程变白的一种方式。()第14题在GM(n,h)模型中,当h≥2时,所建立的模型可以作为预测模型来应用。()第15题GM(1,1)模型群,主要包括全数据GM(1,1)、部分数据GM(1,1)、新信息GM(1,1)、新陈代谢GM(1,1)等。()第16题进行系统研究时,用灰色表示部分信息确定,部分信息不确定。()3第6章作业第1题波动是物质运动的一种普遍形式,下列()不是波参数。A波幅B频率C波长D振动第2题谱分析是从()的角度分析水文时间序列内部结构的一种分析方法。A时域B频域C时域和频域D时空第3题水文时间序列中所含的各次谐波振幅值的全体称为振幅谱,振幅谱表征水文时间序列的振幅随()变化的情况。A时间B空间C频率D波长第4题窗口傅里叶变换是引入一个时间函数作为窗口函数,窗口函数在有限区间内恒等于()。A0B1C2D3第5题窗口傅里叶变换的时间函数一旦确定,窗口函数的窗口的()。A形状变化,大小不变B形状不变,大小变化C形状和大小都不变D形状和大小都变第6题水文时间序列可以分解为许多谐波分量,每一个谐波分量可由其()和相位来确定。A振幅B频率C波长D波动第7题功率谱分析是将时间序列分解为各波动的部分()或方差之和。A变差系数B能量C协方差D偏态系数第8题红噪声过程是一阶()或一阶自回归模型。A独立随机过程B马尔科夫过程C平稳随机过程D非平稳随机过程第9题周期性变化的水文时间序列的频谱是离散谱,也称线谱。()第10题若x()是周期偶函数,则其傅里叶级数中仅含有正弦分量。()第11题时间序列在时域中压缩,等效于在频域中扩展。()第12题复数的三角式与指数式的联系就是著名的欧拉公式。()第13题非周期性变化的水文时间序列的频谱是连续谱,也称为谱密度。()第14题白声过程是一阶马尔可夫过程或一阶自回归模型。()第15题红噪声序列是由波长无限长的波组成,相当于无任何周期存在的噪声序列。()第16题交叉谱是研究两个时间序列在不同频率上相互关系的一种分析方法。()2第7章作业第1题连续小波变换是一种线性变换,下列不属于其性质的是()。A线性叠加性B平移不变性C波动性D伸缩共変性第2题小波函数的“小”,主要不是指()。A能量小B全局化特征C形体小D紧支撑第3题连续小波变换系数含有一定的冗余信息,可以将尺度因子和时间位移参数进行离散化处理后进行小波变换,将小波函数离散化处理通常有()种方法。A1B2C3D4第4题小波分析就是通过改变时频窗口的时宽和频宽,从而实现了时间序列时频()的分析。A相同分辨率B不同分辨率C大小分辨率D高低频率第5题连续小波的时频窗是自适应的,当尺度因子变大时,频窗自动(),时窗自动变宽,这时对信号的频率定位功能较强,频率分辨率高,时间分辨率低,检测到的是低频信号成分。A变窄B变宽C不变D无法确定第6题下列说法中不属于小波函数内涵的是()。A小B波动性C自相似性D冗余性第7题Haar小波是常用小波函数中最简单的一个,类似于数学中的()函数。A分段B线性C非线性D抛物线第8题Morlet小波为()小波,具有较好的时域和频域的局部化特征。A实数B复数C正交D离散第9题小波分析能更好解决水文时间序列的局部变化规律。()第10题小波函数系的每个基函数在全域范围内是非零的,且形成正交完备函数系,使小波分析能够分析水文时间序列的局部时-频特征,可以分析任意一个数据序列各种不同周期特征随时间变化的情况。()第11题小波分析是一种窗口大小不固定但时宽和频宽可变的时频局部化分析方法。()第12题小波分析具有自适应时频窗口,当高频时段时,频域窗口增大,时间窗口缩小;当低频时段时,时间窗口增大,频率窗口缩小。()第13题母小波函数的选取不同,连续小波变换的结果则不同。()第14题Haar函数是一个具有紧支撑的非正交小波函数。()第15题对连续小波函数的尺度因子和时间位移参数都进行离散化处理,形成离散小波。()第16题只对连续小波函数的尺度因子进行离散化处理,形成二进小波。()2第8章作业第1题经验模态分解方法为非平稳时间序列进行()奠定了基础。A傅里叶变换B希尔伯特变换C小波变换D窗口傅里叶变换第2题希尔伯特黄变换吸取了小波变换多分辨率的特点,而且无()选择的问题。A小波函数B连续小波函数C离散小波函数D基函数第3题本征模态函数反映了时间序列内部固有的波动性,在每一个周期上,仅仅包含()波动模态,不存在模态混叠的现象。A多个B2个C1个D0个第4题下列说法中不是经验模态分解方法特性的是()。A频率确定的自适应性B分解相对完备性C子序列具有正交性D不具有二进滤波器作用第5题EMD方法的基本思路是把时间序列分解成一系列单分量IMF的组合,再对各分量进行HHT,得到瞬时特征量,并将这些瞬时特征量变换到时-频平面形成()。A希尔伯特谱B连续谱C交叉谱D功率谱第6题极点对称模态分解方法可以解决EMD的()。A均值曲线拟合问题B