GIS在道路初步选线中应用和实现PPT课件.pptx

GIS在道路选线中的应用与实现 道路与铁道工程 2020 1 27 1 1 2 3 4 指导实验操作 数据收集 建立数据库 数据处理 创建选线费用模型 归纳整理资料 撰写报告 成本分析 获取费用最优路径 分工 2020 1 27 2 4 操作过程 2 目的 3 实现流程 5 小结 1 选题背景 2020 1 27 3 在传统的道路选线中 需要花费大量的时间和经费 同时要求项目工程师要有丰富的勘察设计经验及大量的详细资料 在选线过程中经常要进行参数的计算 在过去这些计算多采用计算器进行 不仅繁琐 工作量大 而且容易出错 当遇到复杂线形时 为了减少工作量 一般仅考虑一两组元素进行组合试算 以致线形设计不够优化 同时 由于地形图表示方法的抽象性和概括性及人的视野的局限性 有时造成设计人员对整个区域的认识不充分 从而直接影响到了路线走向的安排 这些是传统的设计方法本身无法克服的 GIS在分析处理问题中能够方便地接受多种数据来源 同时 使用空间数据和属性数据 重视空间分析模型的设计与集成 具有空间定性 定量 定位综合分析功能 因为 引进GIS技术对于克服传统道路选线技术 优化道路设计方法具有重要意义 背景 2020 1 27 4 在实验过程中发现并解决问题 了解自身的不足 巩固所学的ArcGIS数据获取 数据库建立 栅格数据距离制图 表面分析 数据重分类 最优路径等空间分析功能 运用所学的知识 借助ArcGIS软件 综合考虑道路选线因子 在数据图层内分析AB两点的费用最优路径 1 2 3 2020 1 27 5 首先利用高程数据提取水系流域数据 坡度数据 起伏数据 再将其进行重分类到相同的等级范围 设定成本 最后执行最短路径函数的提取最佳路径 按照上述数据集在路径选择中的影响率来赋权重值 最后合并这些数据即可得到综合成本数据 2 3 1 基于成本数据集计算格栅数据中各单元到源点的成本距离与方向数据集 4 2020 1 27 6 2020 1 27 7 1 从 地理空间数据云 下载数字高程数据 img 使用Globalmapper裁剪所需区域 以DEM图层输出保存 globalmapper无法实现直接裁剪 需先自定义创建面要素 图层叠加后方可裁剪 2020 1 27 8 2 根据数字高程模型 DEM 分析水系1 使用ArcMap打开高程图 打开 ArcToolboox SpatialAnalyst 水系分析 填洼 对高程图实现填洼 2 分析河流流向 打开 水系分析 流向 分析填洼图层河流流向 3 分析河流流量 打开 水系分析 流量 分析河流流向图层中流量 4 打开 栅格计算器 设定阀值 按河水流量大小条件分析得到水系分布 2020 1 27 9 3 建立道路选线数据库1 将分析得到的水系分级 点击 SpatialAnalyst 水文分析 河网分级 按 STRAHLER 分级方法分级 2 打开ArcCatalog 新建 文件地理数据库 往其中导入高程数据 水系分布 添加两个点要素设为起点和终点 注意选择相同的坐标系 2020 1 27 10 2020 1 27 11 4 获取坡度成本数据1 使用ArcMap打开DEM数据层 点击 ArcToolboox SpatialAnalyst 表面分析 坡度 生成坡度陈本数据集 2 将数据集重分类为10级 点击 SpatialAnalyst 重分类 将坡度最小一级赋值为1 最大一级赋值为10 2020 1 27 12 5 获取河流成本数据将河流数据层重分类 点击 SpatialAnalyst 重分类 按照河流等级进行分类 4类为10级 依次为1 4 7 10 生成河流成本图 2020 1 27 13 6 获取起伏度成本数据1 使用ArcMap打开DEM数据层 点 ArcToolboox SpatialAnalyst 邻域分析 交点统计 生成起伏度成本数据集 2 将数据集重分类为10级 点击 SpatialAnalyst 重分类 将坡度最小一级赋值为1 最大一级赋值为10 2020 1 27 14 7 生成成本数据集点击 栅格计算器 根据影响因子权重输入成本计算公式 得到成本数据集 颜色越深 代表成本越高 2020 1 27 15 8 计算成本权重距离函数点击 SpatialAnalyst 距离分析 成本距离 设置 保存回溯链接栅格数据 以起点为基准 根据成本数据集计算距离成本 颜色越深 代表成本越高 2020 1 27 16 9 求取最优路径点击 SpatialAnalyst 距离分析 成本路径 代入图