SPSSPPT课件.ppt

第1章SPSS简介 社会科学统计软件包 StatisticalPackagefortheSocialScience SPSS 是世界著名的统计分析软件之一 经近40年的发展 在全球已拥有大量的用户 目前 SPSS使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据的方法 可方便地用于特定的科研统计 1 一 SPSS窗口介绍 1 数据编辑窗口 DataEditor 2 结果输出窗口 SPSSViewer 2 数据编辑窗口 SPSSDataEditor是一个集数据输入 数据编辑和变换 数据文件整理 统计分析 统计制图功能于一体的工作环境 它有两个界面 DataView 数据视图 和VariableView 变量视图 标题栏 显示当前工作文件名称主菜单栏 排列SPSS的所有菜单命令工具栏 排列系统默认的标准工具图标按钮状态栏 反映当前的工作状态数据编辑栏 内容栏 数据显示区域 二维表格 编辑的数据显示其中 3 图1数据编辑窗口 4 该窗口下方有两个标签 DataView 数据视图 和 VariableView 变量视图 如果使用过电子表格 如MicrosoftExcel等 那么数据编辑窗口中 DataView 所对应表格许多功能应该已经熟悉 但是它和一般的电子表格处理软件还有以下区别 5 1 一个列对应一个变量 即每一列代表一个变量 Variable 或一个被观测量的特征 例如问卷上的每一项就是一个变量 2 行是观测 即每一行代表一个个体 一个观测 一个样品 在SPSS中称为事件 Case 例如 问卷上的每一个人就是一个观测 6 3 单元包含值 即每个单元包括一个观测中的单个变量值 单元 Cell 是观测和变量的交叉 4 数据文件是一张长方形的二维表 数据文件的范围是由观测和变量的数目决定的 可以在任一单元中输入数据 如果在定义好的数据文件边界以外键入数据 SPSS将数据长方形延长到可包括那个单元和文件边界之间的任何行和列 7 8 编辑窗 VariableView 9 SPSS结果输出窗口 SPSS结果输出窗口名为Viewer 它是显示和管理SPSS统计分析结果 报表及图形的窗口 读者可以将此窗口中的内容以结果文件 sav的形式保存 10 结果输出窗口 11 结果输出部分分成左右两个部分 左边部分是索引输出区 用于显示已有的分析结果标题和内容索引 右边部分是各个分析的具体结果 称为详解输出区 这和Word的文档结构视图十分类似 输出区是详解输出区的一个视图 以简洁的方式反映出详解输出区中各个内容项 便于用户查找操作结果 可以对详解输出区中的表格进行编辑等操作 12 第二章数据文件的建立和整理 数据文件 结构 数据 数据文件的结构是对每个变量及相关属性的描述 数据文件的数据所有个案 13 一 数据文件 数据文件的建立一般要经过两个步骤 1 定义数据文件的结构 即在VariableView界面下定义变量2 输入分析数据 即在DataView界面下输入各类型数据 14 定义变量 1 变量名name2 变量类型type3 变量长度with4 变量小数点位数decimal5 变量标签lable6 变量值标签value7 缺失值missing8 变量的显示宽度columns9 对齐方式align10 测量尺度measure 15 如何定义数据文件的变量 启动SPSS后 出现如下图所示数据编辑窗口 由于目前还没有输入数据 因此显示的是一个空文件 16 数据编辑窗口 单击数据编辑窗口左下方的 VariableView 标签或双击列的题头 Var 进入如下图所示的变量定义视图窗口 在此窗口中即可定义变量 17 变量定义视图窗口 18 1 定义变量名 Name SPSS默认的变量为Var00001 Var00002等 用户也可以根据自己的需要来命名变量 SPSS变量的命名和一般的编程语言一样 有一定的命名规则 具体内容如下 19 变量名必须以字母 汉字或字符开头 其他字符可以是任何字母 数字或 等符号 变量最后一个字符不能是句号 变量名总长度不能超过8个字符 即4个汉字 不能使用空白字符或其他特殊字符 如 等 20 变量命名必须惟一 不能有两个相同的变量名 在SPSS中不区分大小写 例如 HXH hxh或Hxh对SPSS而言 均为同一变量名称 SPSS的保留字 ReservedKeywords 不能作为变量的名称 如ALL AND WITH OR等 21 单击Type相应单元中的按钮 弹出如图下所示的对话框 在对话框中选择合适的变量类型并单击 OK 按钮 即可定义变量类型 2 定义变量类型 Type 22 定义变量类型对话框 23 SPSS的主要变量类型如下 数值型 Numeric SPSS默认的数值类型 系统默认宽度为8位 小数位数为2位逗号型 Comma 数据显示方式圆点型 Dot 数据显示方式科学计数法 ScientificNotion 变量值显示为指数形式日期型变量 Date 美元型 Dollar 自定义货币型 CustomCurrency 字符型变量 String 24 3 变量长度 Width 设置变量的长度 当变量为日期型时无效 系统默认宽度为8位 25 4 变量小数点位数 Decimal 设置变量的小数点位数 当变量为日期型时无效 系统默认小数位数为2位 26 5 变量标签 Label 变量标签是对变量名的进一步描述 早期的版本中变量只能由不超过8个字符组成 而8个字符经常不足以表示变量的含义 而变量标签可长达120个字符 变量标签可显示大小写 需要时可用变量标签对变量名的含义加以解释 27 6 变量值标签 Values 值标签是对变量的每一个可能取值的进一步描述 28 7 缺失值的定义方式 Missing SPSS有两类缺失值 系统缺失值和用户缺失值 单击Missing相应单元中的按钮 在弹出的如图所示的对话框中可改变缺失值的定义方式 在SPSS中有两种定义缺失值的方式 可以定义3个单独的缺失值 可以定义一个缺失值范围和一个单独的缺失值 29 8 变量的显示宽度 Columns 输入变量的显示宽度 默认为8 30 9 变量显示的对齐方式 Align 选择变量值显示时的对齐方式 Left 左对齐 Right 右对齐 Center 居中对齐 默认是右对齐 31 10 变量的测量尺度 Measure 变量按测量精度可以分为定距型变量 Scale 可以是数值型变量 但不能是字符型变量 定序型变量 Ordinal 表示一种顺序的前后 定类型变量 Nominal 也叫名义变量 该变量类型不存在变量值之间固有的大小或顺序的前后 变量值一般只表示属于的类型 定类型变量可以是字符型变量 也可以是数值型变量 32 二 数据录入及数据文件的编辑 一 录入数据的一般方法定义了所有变量后 单击 DataView 标签 即可在出现的数据视图 编辑 窗中输入数据 数据录入时可以逐行录入 也可以逐列 33 二 录入带有变量值标签的数据 在录入带有变量值标签的数据时 用户手工输入的是实际的变量值 而屏幕上显示的是与该变量对应的变量值标签 在录入数据时 应及时保存数据 防止数据的丢失 以便再次使用该数据 34 2020 1 27 35 三 数据的编辑 1 插入操作 用菜单Data或右键实现 插入一个新的变量 插入一个新的个案2 快速定位 Data GoToCase 对大型数据库特别有用3 删除 注意区分 Edit clear和cut 4 修改 拷贝 移动操作 用菜单Edit或右键实现 5 文件信息查询6 变量集合的定义与使用 36 四 数据的排序 在数据文件中 可根据一个或多个排序变量的值重排个案的顺序 选择菜单 DATA SortCase 命令 如图 37 五 数据的行列互换 选择菜单 DATA Transpose 命令 38 第三章SPSS基本统计分析 SPSS基本统计分析是进行其他统计分析的基础和前提 通过基本统计方法的学习 可以对要分析数据的总体特征有比较准确的把握 从而有助于选择其他更为深入的统计分析方法 39 一 均值 Mean 和均值标准误差 S E mean 定义 均值 平均值 平均数 表示的是某变量所有取值的集中趋势或平均水平 例如 学生某门学科的平均成绩 公司员工的平均收入 某班级学生的平均身高等 计算公式如下 40 总体平均数 若一组数据X1 X2 XN 代表一个大小为N的有限总体 则其总体平均数为 41 样本平均数 若一组数据x1 x2 xn 代表一个大小为n的有限样本 则其样本平均数为 42 样本数据来自总体 样本的统计描述量可以反映总体数据的特征 但由于抽样等原因 使得样本数据不一定能够完全准确地反映总体 它可能与总体的真实值之间存在一定的差异 进行不同次抽样 会得到若干个不同的样本均值 它们与总体均值存在着不同的差异 均值标准误差 StandardErrorofMean S E mean 就是描述这些样本均值与总体均值之间平均差异程度的统计量 43 SPSS中实现过程 研究问题求某班级学生在一次数学测验中的平均成绩 数据如表所示 某班级的数学成绩 44 实现步骤 在菜单中选择 Frequencies 命令 45 Frequencies 对话框 一 46 Frequencies Statistics 对话框 一 47 结果和讨论 48 二 中位数 Median 定义 把一组数据按递增或递减的顺序排列 处于中间位置上的变量值就是中位数 它是一种位置代表值 所以不会受到极端数值的影响 具有较高的稳健性 49 计算公式 一个大小为的数列 要求其中位数 首先应把该数列按大小顺序排列好 如果为奇数 那么该数列的中位数就是位置上的数 如果N为偶数 中位数则是该数列中第与第 1位置上两个数值的平均数 50 SPSS中实现过程 研究问题求某班级学生身高的中位数 数据如表3 2所示 表3 2某班级学生的身高 51 实现步骤 Frequencies Statistics 对话框 二 52 结果和讨论 53 三 众数 Mode 统计学上的定义和计算公式 定义 众数是指一组数据中 出现次数最多的那个变量值 众数在描述数据集中趋势方面有一定的意义 例如 制鞋厂可以根据消费者所需鞋的尺码的众数来安排生产 计算公式 手工计算众数比较麻烦 需要统计数据的次数分布 54 SPSS中实现过程 研究问题求某医院当天出生新生儿的体重的众数 数据如表所示 新生儿的体重 55 实现步骤 Frequencies Statistics 对话框 三 56 3 3 3结果和讨论 57 四 全距 Range 定义 全距也称为极差 是数据的最大值与最小值之间的绝对差 在相同样本容量情况下的两组数据 全距大的一组数据要比全距小的一组数据更为分散 计算公式 最大值 最小值 58 SPSS中实现过程 研究问题求某班级学生数学成绩的全距 数据如表3 4所示 某班级的数学成绩 59 实现步骤 Frequencies Statistics 对话框 四 60 结果和讨论 61 五 方差 Variance 和标准差 StandardDeviation 定义 方差是所有变量值与平均数偏差平方的平均值 它