Spss统计应用基础第三章NPPT课件.ppt

第三章统计描述 SPSS基本统计分析是进行其他统计分析的基础和前提 通过基本统计方法 可以对要分析数据的总体特征有比较准确的把握 从而可以选择其他更为深入的统计分析方法 1 主要内容 均值和均值标准误差中位数众数全距方差与标准差四分 十分和百分位数频数峰度偏度标准化Z分数及线性转换探索分析交叉列联表分析多选项分析基本统计分析的报表制作 2 3 1均值 Mean 和均值标准误差 S E mean 3 1 1统计学上的定义和计算公式同质总体某一标志在一定时间 地点 条件下所达到的一般水平 是总体的代表值 它描述分布数列的集中趋势 计算公式 总体平均数 样本平均数 均值标准误差 这是描述这些样本与总体均值之间平均差异程度的统计量 3 3 1 2SPSS中实现过程 研究问题求某班级学生在一次数学测验中的平均成绩 实现步骤 1 单击Analyze菜单 DescriptiveStatistics 中的Frequencies命令 2 将变量列表中的变量 数学 添加到Variable s 框中 3 单击下方的Statistics按钮 对话框中选统计的项目 在CentralTendency框中选Mean 在Dispersion框中选择S E mean 选好后单击Continue 返回Friquencies对话框 单击OK SPSS即开始计算 4 3 2中位数 Median 3 2 1统计学上的定义和计算公式定义 把一组数据按递增或递减的顺序排序 处于中间位置上的变量值就是中位数 它是一种位置代表值 所以不受极端数值的影响 具有较高的稳健性 计算公式 大小为N的按大小排列好的数列当N为奇数 当N为偶数 5 3 2 2SPSS中实现过程研究问题求某班级学生身高的中位数实现步骤 1 单击Analyze菜单 DescriptiveStatistics Frequencies命令 2 将变量列表中的变量 身高 添加到Variable s 框中 3 单击下方的Statistics按钮 对话框中选统计的项目 在CentralTendency框中选Median 选好后单击Continue 返回Friquencies对话框 单击OK SPSS即开始计算 6 3 3众数 Mode 3 3 1统计学上的定义和计算公式定义 众数是一组数据中 出现次数最多的那个变量的值 计算公式 原始数据法出现频数最多的那个数值就是众数 例 7 4 7 2 6 7的众数是7 频数分布表法频数最多一组的组中值就是众数 当相邻的两个组频数都是最多时 两组的分组点就是众数 7 3 3 2SPSS中实现过程研究问题求某医院当天出生新生儿体重的众数实现步骤 1 单击Analyze菜单 DescriptiveStatistics Frequencies命令 2 将变量列表中的变量 身高 添加到Variable s 框中 3 单击下方的Statistics按钮 对话框中选统计的项目 在CentralTendency框中选Mode 选好后单击Continue 返回Friquencies对话框 单击OK SPSS即开始计算 8 3 4全距 Range 3 4 1统计学上的定义和计算公式定义 也称为极差 是数据的最大值与最小值之间的绝对差 公式 9 3 4 2SPSS中实现过程研究问题求某班级学生数学成绩的全距 实现步骤 1 单击Analyze菜单 DescriptiveStatistics 中的Frequencies命令 2 将变量列表中的变量 身高 添加到Variable s 框中 3 单击下方的Statistics按钮 对话框中选统计的项目 在Dispersion框中选Range 选好后单击Continue 返回Friquencies对话框 单击OK SPSS即开始计算 10 3 5方差 Variance 标准差 StandardDeviation 3 5 1统计学上的定义和计算公式定义 方差是所有变量值与平均数偏差平方的平均值 它表示了一组数据分布的离散程度的平均值 标准差是方差的平方根 它表示了一组数据关于平均数的平均离散程度 两者越大 说明变量值之间的差异越大 距离平均数这个 中心 的离散趋势越大 11 计算公式 总体方差 总体标准差 样本方差 样本标准差 其中 为总体平均数 为样本平均数N为总体个数 n为样本的个数 12 3 5 2SPSS中实现过程研究问题求某班学生数学成绩的方差和标准差 实现步骤 1 单击Analyze菜单 DescriptiveStatistics Frequencies命令 2 将变量列表中的变量 身高 添加到Variable s 框中 3 单击下方的Statistics按钮 对话框中选统计的项目 在Dispersion框中选Std Deviation和Variance 选好后单击Continue 返回Friquencies对话框 单击OK SPSS即开始计算 13 3 6四分位数 Quartiles 十分位数 Deciles 和百分位数 Percentiles 3 6 1统计学上的定义和计算公式定义 四分位数是将一组个案由小到大 或由大到小 排序后 用3个点将全部数据分为四等分 与3个点上相应的变量称为四分位数 分别记为Q1 Q2和Q3 其中Q3到Q1之间的距离的一半又称为四分位差 记为Q 四分位差越小 说明中间的数据越集中 四分位数越大 则意味着中间部分的数据越分散 十分位数 D1 D2 D9 90 落在D9下 百分位数 P1 P2 P99 99 落在P99下 14 3 6 2SPSS中实现过程研究问题求某班学生数学成绩的四分位数 测量54个某种机械零件的重量 求零件重量的D6 测量出54个某种机械零件的重量 求零件重量的P37 实现步骤 1 单击Analyze菜单 DescriptiveStatistics 中的Frequencies命令 2 将变量列表中的变量 身高 添加到Variable s 框中 3 单击下方的Statistics按钮 对话框中选统计的项目 在PercentileValue框中选Quartiles 选好后单击Continue 返回Friquencies对话框 单击OK SPSS即开始计算 15 3 7频数 Frequency 3 7 1统计学上的定义和计算公式定义 频数是一个变量在各个变量值上取值的个案数 16 3 7 2SPSS中实现过程研究问题10个学生在某次数学 语文 化学考试中成绩 试学生在3门课程上的频数分布 实现步骤 1 单击Analyze菜单 DescriptiveStatistics 中的Frequencies命令 2 将变量列表中的变量 数学 语文 化学 添加到Variable s 框中 3 单击下方的Displayfrequencytables复选框 单击OK SPSS即开始计算 17 3 8峰度 Kurtosis 3 8 1统计学上的定义和计算公式定义 描述某变量所有取值分布形态陡缓程度的统计量 峰度为0表示其数据分布与正态分布的陡缓程度相同 峰度大于0表示比正态分布高峰要更加陡峭 为尖峰 峰度小于0表示比正态分布的高峰要平坦 为平顶峰 18 3 8 2SPSS中实现过程研究问题某班40个学生年龄分布 试求学生年龄峰度 实现步骤 1 单击Analyze菜单 DescriptiveStatistics 中的Frequencies命令 2 将变量列表中的变量 年龄 添加到Variable s 框中 3 单击下方的Statistics按钮 对话框中选统计的项目 在Distribution框中选Kurtosis 选好后单击Continue 返回Friquencies对话框 单击OK SPSS即开始计算 19 3 9偏度 Skewness 3 9 1统计学上的定义和计算公式定义 偏度是描述某变量取值分析对称性的统计量 偏度为0表示其数据分布与正态分布偏度相同 偏度大于0表示正偏态差数值较大 为正偏偏度小于0表示负偏差数值较大 为负偏 20 3 9 2SPSS中实现过程研究问题某班41个学生身高分布 试求学生身高分布偏度 实现步骤 1 单击Analyze菜单 DescriptiveStatistics 中的Frequencies命令 2 将变量列表中的变量 身高 添加到Variable s 框中 3 单击下方的Statistics按钮 对话框中选统计的项目 在Distribution框中选Skewness 选好后单击Continue 返回Friquencies对话框 单击OK SPSS即开始计算 21 3 10标准化Z分数及其线性转换 3 10 1统计学上的定义和计算公式Z分数的定义 从平均数为 标准差为 的总体中抽出一个变量值x Z分数表示的是此变量大于或小于平均数几个标准差 计算公式 T 10Z 50 22 3 10 2SPSS中实现过程研究问题1某班级学生数学成绩 31 sav 的Z分数 并把它线性转换为T分数 实现步骤 1 单击Analyze菜单 DescriptiveStatistics 中的Descriptive命令 2 将变量列表中的变量 数学 添加到Variable s 框中 同时选中对话框左下方的Savestandardizevaluesasvariables项 3 单击右下方的options按钮 对话框中选统计的项目 在option对话框中选mean std deviation Variance 选好后单击Continue 返回Descriptives对话框 单击OK SPSS即开始计算 23 3 10 2SPSS中实现过程研究问题2并把Z分数 线性转换为T分数 实现步骤 1 单击Trasform菜单 Compute命令 2 出现ComputeVariable对话框 目标变量框中输入T 在NumericExpression文本框中输入10 Z 50 也可以单击Type和Label按钮 设置变量类型和标签 3 设置好后单击Continue 返回ComputeVariable对话框 单击OK SPSS即开始计算 24 3 11探索分析 3 11 1统计学上的定义和计算公式调用此过程可对变量进行更为深入详尽的描述性统计 故称为探索分析 它在一般描述性统计指标的基础上 增加有关数据其他特征的文字与图形描述 显得更加细致与全面 有助于用户思考对数据进行进一步分析的方案 25 1 探索分析的内容包括下面几个方面检查数据是否有错误 过大或过小的值 有可能是奇异 影响点或错误数据 找出这样的数据 并分析原因然后决定是否从分析中删除这些数据 获得数据分布特征 对数据的规律的初步观察 如线性关系 26 2 探索分析的考察方法SPSS的Explore分析过程将提供数据文件在分组与不分组的情况下 常用的统计量与图形 Explore分析过程一般以图形的方式输出 图形可以直观地将奇异值 非正常值 丢失的数据以及数据本身的特点呈现出来 Explore统计过程也可以帮助用户确定奇异值 进行假设检验 常用的统计量分析 以确定用户要使用的分析数据方法是否得当 甚至在用户要对数据进行正态检验之前告诉之数据需要转换等 27 3 正态分布检验用Q Q图4 方差齐次性检验Lenvene检验对数据进行方差齐次性检验时 不强求数据必须服从正态分布 它先计算各个观测值减去组内均值的差 然后再通过这些差值的绝对值进行单因素方差分析 如果得到显示性水平小于0 05 那么就可以拒绝方差相同的假设 在本节将讨论如何利用SPSS的Explore过程对数据通过散点图 茎叶图 箱图以及描述统计量 数据的齐性检验等对数据进行初步探索分析 28 3 11 2SPSS中实现过程研究问题 40名10岁小儿的身高 CM 资料 试作探索性分析 实现步骤 1 在SPSS数据编辑窗口中输入数据 2 在Analyze DescriptiveStatistics中选择Explore命令 3 将 身高 作为分析变量 添加到DependentList框 再选中 性别 作为分组变量 添加到FactorList框 选id添加到LabelCasesby框中 注意 如果有多个变量进入FactorList框中 那么会以分组变量各取值进行组合分组 如两个分组变量各有2种取值 那么就会有4种组合分组 4 在Display框中选择Both项 Display中有3个选项 Both 输出图形和描述统计量 并激活右边的Statistics和Plot两个按钮 这是系统默认的选项 Statistics和Plot 29 5 单击Statistics按钮 出现Explore Statistics对话框 将Descriptives M estimator Outliers Percenttiles这几项全部选中 6 单击Plot按钮 弹出Explore Plots对话框 在Boxplots框中选中Factorlevelstogther 按组别进行箱图绘制 选中Descriptive框中的Stem and leaf项 作茎叶图Normalityplotswithtests复选框 SpreadVS LevelwithLeveneTest框中选中Powerestimation 表示进行转换幂值估计 30 7 单击Options按钮 出现explore Option对话框 选择对缺失值进行处理方法 Excludecaseslistwise 默认选项 表示去除所有含缺失值的个案后再进行分析 Excludecasespairwise 当分析计算涉及到含有缺失值的变量 则去除在该变量上的缺失值的个案 Reportvalue 表示当分组变量中的缺失值将被单独分为一组 输出频数表时包括缺失值 但将标出分组变量的缺失值 选中Exludecaseslistwise项 单击Continue按钮返回Explore对话框 再单击OK SPSS完成探索分析 31 3 12交叉列联表分析 在实际分析中 需要掌握多个变量在不同取值情况下的数据分布情况 从而进一步深入分析变量之间的相互影响和关系 这种分析称为交叉列联表分析 交叉残联表分析除了列出交叉分组下的频数分布外 还需要分析两个变量之间是否具有独立性或一定的相关性 因为行列变量往往不是连续变量 所以一般选择Kendall等级相关系数 Eta值等 32 1 卡方统计量检验是常用的检验行列变量之间是否相关的方法 交叉列联表的卡方检验零假设是 行列变量之间独立 计算公式 2 Contingencycoefficient 列联系数 用于名义变量之间的相关系数计算 计算公式由卡方统计量修改而得 33 3 PhiandCramer sV 用于名义变量之间的相关系数计算 计算公式由卡方统计量修改而得 公式如下 数值界于0 1之间 其中K为行数和列数较小的实际数 34 2020 1 27 35 3 12 2SPSS中实现过程研究问题用两个班级学生进行两个感冒疫苗的试验 问两个班级学生的患病比例有无差别 实现步骤 1 在数据编辑窗口定义变量 输入数据 2 Data WeightCases命令 3 选择 人数 变量 使其添加到FrequencyVariable框中 人数变量为加权变量 单击OK 返回到数据编辑窗口 4 Analyze DescriptiveStatistics中选择Crosstab命令 36 5 在Crosstabs对话框中 选择班级变量添加到Row S 患病变量添加到Column s 框 如果还有其它变量参与分析 可以指定层控制变量 选定到Layer框中 也可以根据实际的分析确定他们的层次 Displayclusteredbarcharts指定是否显示各个变量的不同交叉取值下频数的直方图 Suppresstables不显示具体表格 而直接显示交叉列联表分析过程的统计量 如果没有选中统计量 则不产生任何结果 37 6 Statistics 弹出Crosstabs Statistics对话框本例选中卡方检验 该对话框中提供了多种检验的方法 Chi square 卡方检验Correlations 列联表行 列的Person相关系数或Spearman相关系数 名义变量 Nominal 的关联指标包括 Contingencycoefficient 列联系数PhiandCramer sV系数Lambda 值 当自变量用于预测因变量时 该检验反映预测误差 Lambda系数等于1 表明自变量完全预测因变量 Lambda系数等于0 表明自变量不能预测因变量 Uncertaintycoefficient 不确定性系数 表示使用一个变量的值来预测其他变量的值时 误差成比例下降的程度 不确定性系数越接近其上限1表明从第一个观测量获得的有关第二个变量的值的信息越多 不确定性系数越接近其下限0表明从第一个观测量获得的有关第二个变量的值的信息越少 例如 值0 83表明 已知一个变量在预测其他变量值时的错误减少83 程序计算对称与不对称两种不定系数 38 OrdinalData栏 适用于有序变量的统计量 Gamma 两个有序变量之间关联的对称检验 该检验值范围在 1 1之间变化 Gamma值的绝对值接近1时 表明两个变量之间有很高的关联性 Gamma值近似于0 表明两个变量之间有没有关联性 在二维交叉表 提供零阶Gamma值 在三维或高维交叉表 提供条件Gamma值 Somers d 两个有序变量之间关联性的检验 其数值范围为 1 1 Somers d值绝对值接近1时 表明两个变量之间有很高的关联性 Gamma值近似于0 表明两个变量之间有没有关联性 Somers d检验是Gamma的非对称检验扩展 二者之间的不同仅在于不依据自变量配对的成对数据的含量 39 Kendall stau b复选项 考虑有结的次序或等级变量关联性的非参数检验 即相同值的观测量选入计算过程中 系数的符号表明两者之间关系的方向 Kendall stau b的绝对值表明相关性 绝对值越大表示相关性越高 值的范围在 1 1之间 只有在正方形表格中其值才有可能为 1与一1 Kendall stau c复选项 忽略有结的次序或等级变量关联性的非参数检验 即将相同值的观测量从计算过程中剔除 其值在 1 1之间 系数的符号表明两者之间关系的方向 Kendall stau c的绝对值表明相关性 绝对值越大表示相关性越高 如果交叉表边界频数相等 那么Kendall stau b和Kendall stau c所得的值基本一致 40 8 NominalbyInterval栏 适用一个名义变量另一个为等间隔变量的检验 Eta统计量 其平方值可认为是因变量受不同因素影响所致方差的比例 两个Eta统计量被计算出来 一个用来描述间隔变量 行变量 另外一个用来描述列变量 该统计量表明等间隔测度的因变量 如收入 和具有一定数量分类值的自变量 如性别 关联性 计算两个Eta值 一个值将等间隔测度的变量水平作为行 另一个值将等间隔测度的变量水平作为列 9 Cochran sandMantel Haenszelstatistics复选项 该复选项只SPSS9 0版本具有 Cochran sandMantel Haenszel统计量可以用于一个二值因素变量和一个二值响应变量的独立性检验 41 Kappa 计算Cohen的Kappa系数 是检验内部一致性的系数 仅适用于具有相同分类值和相同分类数量的变量交叉表 Risk 相对危险度 可以检验事件发生和某因素之间的关联性 McNemar anonparametrictestfortworelateddichotomousvariables Ittestsforchangesinresponsesusingthechi squaredistribution Itisusefulfordetectingchangesinresponsesduetoexperimentalinterventionin beforeandafter designs 42 7 单击Exact按钮 打开ExactTest对话框精确检验提供了除非参数检验与交叉表以外的两种专门针对小数据量与不平衡表的检验方法 注意 由于精确检验的计算过程方程复杂 在计算过程中可能会耗费大量的计算机资源 也非常耗时 但是在数据的样本量少于30时这是最好的方法了 1 Asymptoticonly选项 此显著水平值适用于具有渐近分布的数据 一般情况下如果其显著水平值小于0 05 就认为有统计意义 注意 该统计量的前题是大样本 如果数据量过少 或数据不具有渐进分布特征 该统计量不是一个很好的统计指标 43 2 MonteCarlo选项 该统计量是确切显著水平的无偏估计 MonteCarlo方法允许不依靠需要渐进方式的假设而获得精确显著水平值 在样本量非常大 但是数据又不符合渐进分布的方法的要求时 这是一种非常有效的计算确切显著水平的方法 Confidence参数框 在此处输入0 01 99 9 此值用来确定置信区间的大小 此值的计算依据样本与总体均值进行计算 一般情况下常用的值为90 95 99 Numberof参数框 在此输入1 1 000 000 000之间的样本量数值 用以计算MonteCanoe样本越大 计算得到的确切性显著水平越可靠 但计算过程耗时也越多 44 3 Exact选项 观测结果的概率 此值如果小于0 05被认为行 列变量之间存在某些关系 Timelimiteperminutes复选项 选中该复选项后 在参数框中输入19 999 999 9990此值作为进行精确检验的最大时间 建议如果实际的计算时间超过了30分钟 最好使用MonteCarlo方式 45 7 Cell 弹出Crosstabs CellDisplay对话框 全部选中 单击Continue返回Crosstabs对话框 8 单击Format按钮 出现Crosstabs TableFormat对话框选中Asending后 单击Continue按钮 返回Crosstabs对话框 单击OK SPSS完成交叉列联表分析 46 3 13多选项分析 3 13 1统计学的定义和计算公式定义 多选项分析是对多选项问题的分析方法 所谓多选项问题 就是一个问题的答案都是顺序变量 并且允许选择的答案可以有多个的问题 要处理多选项问题 需要设计一个好的编码方案 对原来问题进行重新编码 即将一个问题转换成多个子问题 设置多个SPSS变量 分别存放几个可能的答案 47 编码方案的方法有两种 1 多选项二分法 MultipleDichotomicMethod 将每个可能的答案设置为一个SPSS变量 变量的取值有两个 分别表示选中或没选中 缺点 需要的变量数比较多 好处 比较简单 2 多选项分类法 MultipleCategoryMethod 首先估计多选项问题可能出现的答案个数 就设置几个变量 采用多选项分类法 进行普通的频数分析或交叉列联表分析有时不能达到我们要求 如了解某选项的选中次数 就需要将3个变量中该选项的次数都累加起来 而不仅仅是一个变量中该选项的累加 针对多选项问题 SPSS提供了将变量中相同答案的频率累加起来的功能 48 3 13 2SPSS中实现过程研究问题1某商场对6种品牌的电视机进行消费者满意度调查 让他们选出最满意的3个电视机品牌 试用多选项二分法利用SPSS对该问题进行分析 包括频数分析和交叉列联表分析 49 实现步骤 1 定义变量 输入数据 2 Analyze MultipleResponse DefineSets 3 在DefineMultipleResponseSets对话框中 将多选变量添加到VariablesinSet框中 VariablesAreCodedAs框用来选择变量编剧方式 此例中选择DichotomiesCountedvalue 在其后面的框中输入数值1 表示等于该值的为一组 不等于1的为另一组 4 Analyze MultipleResponse Frequencies 5 在对话框中 选中前面定义的变量集 添加到Table s for框中 单击OK SPSS即完成多选项分析的频数分析 6 Analze MultipleResponse Crosstabs命令 在弹出的对话框中 将MultResponseSets框中的变量集添加到Columns框中 50 7 选中性别添加到Rows框中 单击DefineRanges按钮 在弹出的对话框中确定变量的取值 单击Continue返回 8 在MultipleResponseCrosstabs对话框中单击Option按钮 出现Option对话框 选中CellPercentage框中的Total项 单击Continue按钮返回 MultipleResponseCrosstabs对话框 单击OK 完成交叉列联表分析 51 研究问题2 试用多选项分类对该问题进行分析 本例中每个被调查人最多选择3个品牌 因此有3个变量来保存每个被调查人的选择 52 实现步骤 1 定义变量 输入数据 2 Anaylze MultipleResponse DefineSets 3 在DefineMultipleResponseSets对话框中 将多选变量添加到VariablesinSet框中 输入变量集名 并单击Add按钮 选中VariablesAreCodedAs框中的Categories项 表示采用多选分类法 并在后面的框中输入数值 Range从1到6 对应6个电视品牌 4 Analyze MultipleResponse Frequencies 5 在对话框中 选中前面定义的变量集 添加到Table s for框中 单击OK SPSS即完成多选项分析的频数分析 53 6 Analze MultipleResponse Crosstabs命令 在弹出的对话框中 将MultResponseSets框中的变量集添加到Columns框中 54 7 选中性别添加到Rows框中 单击DefineRanges按钮 在弹出的对话框中确定变量的取值 单击Continue返回 8 在MultipleResponseCrosstabs对话框中单击Option按钮 出现Option对话框 选中CellPercentage框中的Total项 单击Continue按钮返回 MultipleResponseCrosstabs对话框 单击OK 完成交叉列联表分析 55 3 14基本统计分析的报表制作 3 14 1报表分类以上SPSS的基本统计功能 可以用报表的形式呈现 根据报表制作的侧重点不同 可以分为3种 1 个案简明统计报表 CasesSummary 计算指定变量的分组统计量 2 行形式报表 ReportSummariesinRow 以行为对象生成各种统计结果 3 列形式报表 ReportSummariesinColumns 以列为对象生成各个列相应的统计信息 56 3 14 2SPSS中实现过程研究问题1 个案简明统计报表某公司两个部门20个员工 收集到员工的基本工资 奖金和分红信息 生成个案简明统计报表 57 实现步骤 1 Analyze Report CaseSummaries 2 在SummariesCases对话框中 将变量添加到Variables框中 将分组变量添加到GroupingVariables框中 3 选中Displaycases复选框 将显示个案信息 其中包括 Limitcasestofirst 显示前面的一些个案信息 Showonlyvalidcases 仅显示有效的个案信息 Showcasenumbers 显示个案顺序号 58 4 单击Statistic按钮 出现SummaryReport Statistics对话框 选中平均数 最小值 最大值 单击Continue按钮返回SummarizeCases对话框 5 单击Option按钮 出现Option对话框 在Title中输入个案总结在Caption框中输入 员工收入表 单击OK 完成个案简明统计报表生成 59 研究问题2 行形式报表某公司两个部门20个员工 收集到员工的基本工资 奖金和分红信息 生成行形式统计报表 实现步骤 1 Analyze Report ReportSummariesinRow 弹出ReportSummariesinRows对话框 将有关变量添加到DataColumns 分组变量添加到BreakColumns框中 在SortSequence框中可确定排列顺序 包括 Ascending 升序Descending 降序Displaycases复选框 表示输出个案的数据的结果 60 2 单击DataColumns框中的一个变量 Format按钮可用 单击出现对话框设置ColumnTitle Columntitlejustification ValuePositionwithinColumn ColumnWidth 3 单击BreakColumns框中的一个变量 Summary按钮可用 单击之 出现对话框 该对话框用于选择需要输出的统计量 4 单击BreakColumns框下面的Option按钮 在对话框中进行页面控制 Skiplinesbeforebreak 在框中输入行间距数值 最多为20行的空白区 Beginnextpage 在新的一页开始下一个分组变量输出Beginnewpage resetpagenumber 在新的一页开始下一分组变量输出 并重新设置下一个页面页码 BlankLinesbeforeSummaries框后面的文本框用于输入分组标签和报告内容之间的间距 最多为20行空白区 61 5 ReportSummariesinRows对话框中的Report栏用于设置对全部数据的统计输出结果 单击Summary按钮 选择输出一些常用的统计量 6 Report栏中的Options按钮 出现Report Options对话框 用于缺失值和输出页码的设置 Excludecaseswithmissingvalueslistwise复选框 选中表示剔除任何带有缺失值的个案 MissingValuesAppearas参数框中输入代表缺失值的符号 这个符号只能是一个字符 NumberPagesfrom后的文本框用于输入第一页输出报告的页码值 62 7 单击Report栏中的layout按钮 在出现的对话框中 用于报告格式的布局设置 其中 PageLayout有 PageBeginsonline EndsonlinesLineBeginsi