绪论、第6及第7、8章须掌握的知识点.doc

绪论须掌握的知识点1. 计量经济分析步骤及实例Step 1：建立一个理论假说（简称 理论构建）Step 2：数据收集 数据分为时间序列数据、横截面数据、面板数据Step 3：设定数学模型Step 4：设定计量经济学模型Step 5：参数估计Step 6：模型设定检验Step 7：检验假设（即 模型检验）经济意义检验统计检验（拟合优度检验、变量显著性检验、方程显著性检验）计量经济学检验（多重共线性检验、序列相关性检验、异方差检验）预测检验Step 8：模型预测实例见课件第6、7章须掌握的知识点1. 理解解释变量/自变量、被解释变量/应变量 见课件2. 线性回归的分类 线性回归分为一元线性回归（解释变量个数为1）、多元线性回归（解释变量个数大于等于2）3. 一元线性回归的样本随机、样本非随机形式 样本随机形式 样本非随机形式 4. 普通最小二乘的数学原理 残差（即纵向距离）平方和最小 即 5. 、计算公式 6. 古典线性回归的基本假定（5个） 模型参数线性，模型设定正确 是确定性变量，不是随机变量 随机误差项具有零均值、同方差和零协方差 随机误差项服从零均值、同方差、零协方差的正态分布 随机误差项与之间不相关7. 回归标准误的计算公式及拟合好坏的判定越小，拟合越好。时，完全拟合8. 理解并掌握如下式子 则 其中 （该式不用记忆） 其中 （该式不用记忆） 则 其中 （该式不用记忆） 其中 （该式不用记忆）9. 掌握TSS、ESS、RSS的计算公式及其关系，三者的自由度关系总平方和 自由度n-1解释平方和 自由度1残差平方和 自由度n-2三者关系及自由度关系： 10. 判定系数的计算公式及拟合好坏的判定 越大，拟合越好。 时，完全拟合11. 掌握模型的经济意义检验、统计检验（拟合优度检验、变量显著性检验、方程显著性检验） 经济意义检验：是否与理论一致拟合优度检验：回归标准误、判定系数变量显著性检验：检验方程显著性检验：检验12. 理解并会解释模型的各参数值第8章须掌握的知识点1. 二元线性回归的样本随机、样本非随机形式 样本随机形式 样本非随机形式 2. 普通最小二乘的数学原理 残差平方和最小 即 3. 、计算（矩阵表示） 其中 ，4. 回归标准误的计算公式及拟合好坏的判定越小，拟合越好。时，完全拟合5. 理解并掌握如下式子 则 则 则 6. 掌握TSS、ESS、RSS的计算公式及其关系，三者的自由度关系总平方和 自由度解释平方和 自由度残差平方和 自由度三者关系及自由度关系： 7. 判定系数的计算公式及拟合好坏的判定 越大，拟合越好。 时，完全拟合8. 修正的判定系数的计算公式，与判定系数的关系式9. 检验 等价于 10. 掌握模型的经济意义检验、统计检验（拟合优度检验、变量显著性检验、方程显著性检验） 经济意义检验：是否与理论一致拟合优度检验：回归标准误、判定系数变量显著性检验：检验方程显著性检验：检验11. 理解并会解释模型的各参数值第6 7 8章可合并的知识点以下假定解释变量个数为1. 元线性回归的样本随机、样本非随机形式 样本随机形式 样本非随机形式 2. 普通最小二乘的数学原理 残差平方和最小 即 3. 计算（矩阵表示） 其中 ，4. 回归标准误的计算公式及拟合好坏的判定越小，拟合越好。时，完全拟合5. 理解并掌握如下式子 则 6. 掌握TSS、ESS、RSS的计算公式及其关系，三者的自由度关系总平方和 自由度解释平方和 自由度残差平方和 自由度三者关系及自由度关系： 7. 判定系数的计算公式及拟合好坏的判定 越大，拟合越好。 时，完全拟合8. 修正的判定系数的计算公式，与判定系数的关系式9. 检验 等价于 10. 掌握模型的经济意义检验、统计检验（拟合优度检验、变量显