信息分析考前辅导.doc

思考习题(基础部分)信息分析的对象是什么？信息分析是指以社会用户的特定需求为依托，以定性和定量研究方法为手段，通过对社会信息的收集、整理、鉴别、评价、分析、综合等系列化加工过程，形成新的、增值的信息产品，最终为不同层次的科学决策服务的一项具有科研性质的智能活动。从工作性质上看，信息分析应属什么范畴 ？对这一概念的理解，可以从构成这一定义的几个要素来进行： 从成因来看，信息分析的产生是由于存在社会需求。 从方法来看，信息分析广泛采用情报学和软科学研究方法。 从过程来看，信息分析都需要经过一系列相对程序化的环节。 从成果来看，信息分析是形成新的增值的信息产品。 从目的来看，信息分析是为不同层次的科学决策服务的。因此，信息分析是对各种相关信息的深度加工，是一种深层次或高层次的信息服务，是一项具有研究性质的智能活动。信息分析工作服务方式的社会化主要体现在那些方面？ 信息分析必须面向社会需求，根据社会需求来确定自己的任务与目标。同时要根据社会需求的变化不断调整，以多样化的信息分析产品服务于各种不同类型、不同层次的用户。这种社会化的具体表现是： 需求的社会化。随着市场竞争的日益激烈，信息分析工作越来越成为以市场需求为导向的现代信息服务业的组成部分，课题的来源已经不再局限于政府部门，企业、事业单位的信息分析需求越来越旺盛，尤其是企业对竞争情报的需求已经成为信息分析工作社会化的一个重要标志。据调查统计，客观上主要从政府领导部门和企业获取课题的信息分析机构分别占89.3%和67.8%；主观上以政府领导部门和企业为服务对象的分别占85.7%和89.3%。这充分说明信息分析研究的课题来源已经社会化了，而课题来源的社会化必然导致服务对象的社会化。 机构的社会化。信息分析需求的多样性导致信息分析机构的多样化。除传统的科技信息系统之外，各种面向社会的官办、民办信息咨询机构，合资甚至独资信息咨询机构都将出现。经过整合，将形成分工明确、形式多样的信息分析研究组织体系。按内容区分，信息分析的类型有哪些？跟踪型信息分析 跟踪型信息分析是基础性工作，无论哪种领域的信息分析研究，没有基础数据和资料都难以工作。它又可分为两种：技术跟踪型和政策跟踪型，常规的方法是信息收集和加工，建立文献型、事实型和数值型数据库作为常备工具，加上一定的定性分析。这种类型的信息分析可以掌握各个领域的发展趋势，及时了解新动向、新发展，从而做到发现问题、提出问题。比较型信息分析 比较是确定事物间相同点和不同点的方法，在对各个事物的内部矛盾的各个方面进行比较后，就可以把握事物间的内在联系，认识事物的本质。比较型信息分析是决策研究中广泛采用的方法，只有通过比较，才能认识不同事物间的差异，从而提出问题、确定目标、拟定方案并作出选择。比较可以是定性的，也可以是定量的，或者是定性、定量相结合的，许多技术经济分析的定量方法常常被采用。预测型信息分析 所谓预测，就是利用已经掌握的情况、知识和手段，预先推知和判断事物的未来或未知状况。预测的要素包括：人预测者；情况和知识预测依据；手段预测方法； 事物未来和未知状况预测对象； 预先推知和判断预测结果。根据不同的划分标准，预测可以分成许多不同的类型，如按预测对象和内容可以分为经济预测、社会预测、科学预测、技术预测、军事预测等。 社会的现代化管理就是体现在以预测为基础的战略管理上，预测型信息分析涉及的范围非常广泛，大到为国家宏观战略决策进行长期预测，小到为企业经营活动提供咨询的短期市场预测。预测型信息分析工作的方法大致上可以分为定性预测和定量预测两大类。例如经济预测中不同产业部门的产值、利润、就业人数、出口贸易都可以用作定量分析的数据来源，采用回归分析、时间序列分析、投入产出分析等方法进行预测；而对于那些政策性强、时间跨度大、定量数据缺乏的预测问题，则更多地需要依靠专家的直觉和经验。 评价型信息分析 评价一般需要经过以下几个步骤：前提条件的探讨；评价对象的分析；评价项目的选定； 评价函数的确定； 评价值的计算； 综合评价。评价的方法有多种多样，如层次分析法、模糊综合评价法等。进行评价时要注意选择合适的变量和评价指标，同时评价往往涉及对比，因此评价对象的可比性值得考虑。评价是决策的前提，决策是评价的继续。评价只有与决策联系起来才有意义，评价与决策之间没有绝对界限，是同义语。信息分析的基本功能有哪些？从信息分析的整个工作流程来看，信息分析具有整理、评价、预测和反馈四项基本功能。具体来说，整理功能体现在对信息进行收集、组织，使之由无序变为有序；评价功能体现在对信息价值进行评定，以达去粗（取精）、去伪（存真）、辨新、权重、评价、荐优之目的；预测功能体现在通过对已知信息内容的分析获取未知或未来信息；反馈功能体现在根据实际效果对评价和预测结论进行审议、修改和补充。信息分析的基本功能决定了其在国民经济和社会发展中将发挥重要作用。如何理解决策的概念？决策有广义和狭义之分。广义上将决策理解为一个过程，即决策者为了达到既定的目标，经过发现问题、确定目标、拟定方案、分析评价、选择方案、调整方案、控制并最终完成方案的全部行为过程；从狭义上理解，决策就是决策者为达到既定目标，在若干个行动方案中做出最终选择。因此，决策的狭义定义是广义定义的一个局部环节，即决定策略的这一短暂过程，而广义定义揭示了决策活动的科学内涵。研究决策原理、程序和方法，探索如何做出正确决策的规律正是决策科学所要研究的内容。如何理解信息分析研究方法的科学性？ 信息分析是一项综合性很强的学科，它与自然科学、社会科学、管理科学、决策学、科学学、系统工程等诸多学科相互联系和交叉。这种特点决定了信息分析几乎没有自己专用的研究方法，所用的方法多数是从自然科学、社会科学和某些边缘学科的研究方法中借鉴过来的。而这种借鉴正是方法论所要研究的吸收和移植现象，即科学方法体系作为一个整体，各个学科都可以对其基本原理加以应用。所以信息分析是在吸收、移植其他学科的研究方法过程中不断发展起来的。因此信息分析方法一个显著的特点就是综合性，在综合吸收其他许多学科和领域的有关方法的基础上，逐步形成了信息分析某些基本的、常用的方法简述信息分析的作用。在科学管理中发挥参谋和智囊作用在研究开发中担负助手作用在市场开拓中起保障和导向作用在动态跟踪与监视中起耳目和预警作用典型的信息分析活动包含哪几个环节？阐述其具体流程。一次典型的信息分析活动，一般由课题选择、制定课题研究计划、信息收集、信息整理鉴别与分析、报告编写这几个环节组成信息收集的方法大致可以分为哪两种？由于各类信息具有不同的特点，所以要通过不同的渠道去进行收集。信息收集的方法大致可以分为文献调查和实际调查两种，前者是针对文献信息的调查方法，后者是针对非文献信息的主要调查方法在信息分析中，需要收集的信息可以分为哪两种？非文献信息收集的渠道 口头信息收集渠道 实物信息收集渠道 实际调查方法与文献调查方法相比，实际调查方法有哪些特点？实际调查是一切以信息收集为目的的社会实践活动的总称。实际调查应该遵循客观、全面、深入的原则，这样才能取得良好的效果。 与文献调查方法相比，实际调查方法具有的特点是：1)针对性强，互动性好。2)直观性强，原始数据多。3)内容新，速度快。4)形式多样，渠道广泛。四种实际调查方法中哪一种是主要形式？ 在上述的四种实际调查形式中，又以问卷调查为实际调查的主要方法。问卷调查是指信息分析人员向被调查者发放格式统一的调查表并由被调查者填写，通过调查表的回收获取所需要的信息，其中调查表设计的好坏直接影响到调查的质量和效果。信息鉴别时如何判断其可靠性？ 信息的可靠性主要指信息能够客观、真实地反映科学研究与生产实践活动。原始信息的可靠性一般包括四个方面的含义：第一，真实性。第二，完整性。第三，科学性。第四，典型性。 一般地说，知名学者、专家与科技人员发表的文献所提供的信息比较准确；著名学府、著名科研机构或出版单位出版的文献可信度大；具有一定密级的、秘密的或内部的资料比公开的资料更具有可靠性；图纸、标准、专利文献等比一般书刊可靠性大；科技书刊比一般新闻报道和消息的可靠性大；官方来源的信息比私人来源的信息可靠性大；专业研究机构比一般社团的信息资料可靠性大；引用率高的文献可信度高；发表在正规报刊上的文献可信度高；论据充分、逻辑严谨的文献可信度高，等等网上调查的基本方法是什么？网上调查方法的优势和类型如何？ 网上调查（或称网络调查）的方法越来越得到人们的重视并被加以运用在信息分析工作中。网上调查因其特殊的调查介质而具有以下几个明显优势：时效性强，范围广；成本低；客观性好；交互性好；抽样框丰富；有独特的质量控制手段。网上调查的方法可以分为如下几种： 站点法。它是将调查问卷附加在一个或几个网络站点的网页上，由浏览这些网站的用户自愿回答问题，这是目前网上调查的基本方法。 E-mail法。它是调查者以E-mail的形式将问卷发送给一些特定的网上用户，由用户填写后再以E-mail的形式反馈给调查者。随机IP法。它是以一批随机IP地址作为样本的调查方法，其理论基础是随机抽样。视讯会议法。它是基于Web的计算机辅助访问（Computer Assisted Web Interviewing，CAWI），即将分散在各地的被调查者通过Internet视讯会议功能虚拟地组织起来，在主持人的引导下讨论调查问题，相当于将座谈会搬到网上进行。信息分析方法的显著特点是什么？信息分析方法一个显著的特点就是综合性, 并逐步形成了信息分析与预测某些基本的、常用的方法。.信息分析方法的类型有哪些？按领域划分国际形势或国内形势总是根据各种因素发生变化的。一项信息分析任务，也总是根据各种相互联系的不同领域的信息构成的。这些领域大致可以分为以下几方面：政治（含外交）、经济（含产业）、社会、科学技术、交通通信、军事、人物。就某个具体领域而言，进行信息分析时要考虑的要素按内容划分 比较型信息分析预测型信息分析评价型信息分析信息分析的类型.也可以按照采用的方法来划分。一般可以分为定性分析方法、定量分析方法和定性与定量相结合的方法三种。 信息分析工作中选题时应遵循什么原则？信息分析工作中选题时应遵循政策性原则、必要性原则、 和效益性原则。可以保证信息分析工作有条不紊地顺利进行的指南和纲领是什么？ 简述信息分析研究报告的基本结构。结构是影响报告质量的关键因素，为达到某种目标就会有一定的文章结构与之对应。报告的一般结构由题目、绪言、主体（正文）、结论、附录、参考文献这几部分组成。变量有哪两种类型？如何描述一组数据的分布规律？也即如何表示和计算集中趋势和离散程度？什么是抽样调查？什么是正态分布？什么是t分布？什么是方法？什么是方法论？系统科学的方法论包括哪些内容？思考习题(定性方法部分)什么是比较？什么叫分析？什么叫综合？运用比较方法时需要注意什么？试述逻辑思维方法中如何进行比较？ 比较（comparison）也称对比，就是对照各个研究对象，以确定其间差异点和共同点的一种逻辑思维方法。通过比较揭示对象之间的异同是人类认识客观事物最原始、最基本的方法，有比较，才能有鉴别，有鉴别才有选择和发展。 比较实际上就是对研究对象的某些共同特性或属性进行对比，所以在对比时必须对反映事物本质的特征或属性进行分解和分析，并从中确定其主要特征、属性和次要特征、属性，做到抓住主要特征和属性并尽可能多地分析次要特征和属性。 根据不同的标准和角度，比较可以分为不同的类型。 逻辑思维方法中综合的基本步骤和类型有哪些？ 综合的基本步骤是： 首先，明确综合的目的； 其次，把握被分析出来的研究对象的各个要素； 再次，确定各个要素的有机联系形式； 最后，从事物整体的角度把握事物的本质和规律，从而获得新的知识的结论 综合是根据研究课题的要求从三个角度进行综合。具体的综合，根据研究课题的不同要求，可以是从一个角度或两个角度进行，也可以从时间、空间和内容范畴三个角度同时进行综合。 因果分析有那些主要形式？因果分析主要有以下几种形式： 求同法。如果在不同的场合观察到相同的现象，这些不同的场合各有若干原因，但其中只有一个原因相同，则可初步确定这个共同的原因就是产生该现象的共同原因。例如，摩擦冻僵了的双手，手便暖和起来；汽车车轴由于高速运转会发热。由此我们可以得出“运动能够产生热”这一结论。 求异法。如果所观察的现象在第一种场合出现，在第二种场合不出现，而这两种场合只有一个原因不同，则可初步确定这个不同的原因就是引发该现象的原因。共变法。如果在所观察的现象发生变化的各种场合里，其他原因都没有变化，只有一个原因发生了变化，则可初步确定该发生变化了的原因是使所观察的现象发生变化的原因。相关分析的特点是什么？按事物之间的联系方式，相关关系可以分为因果相关、伴随相关等，因果相关是利用已知事物与未知事物之间的因果关系来研究事物的方法；伴随关系是利用已知事物和未知事物相伴出现的特点来研究事物的方法。 推理有哪两种常见类型？根据推理的前提和结论之间联系的性质，一切推可以分为演绎（deduction）推理、归纳（induction）推理两大类。何为演绎推理？何为归纳推理？它们之间有何区别？ 凡前提和结论之间的联系是必然的，则属于演绎推理；凡前提和结论之间的联系不是必然的，则属于归纳推理。按照推理的前提是简单判断还是复合判断，演绎推理又分为：简单判断的推理三段论等；复合判断的推理假言推理、选言推理和二难推理等。归纳推理的类型按照其发展的不同阶段又可以分为古典和现代两种，其中古典类型主要包括枚举归纳推理、消去归纳推理，同时也包括提出和检验假说的方法。演绎推理与归纳推理的根本区别是：根据演绎推理，从真的前提必然地推出真的结论；而归纳推理从真的前提不能必然地推出真的结论。一般地说，演绎推理适合于将一般性的知识应用到特殊的场合；而归纳推理适合于由特殊的事例概括出一般性的知识。什么是常规推理？过程如何？常规推理，又称直言推理，是借助于一个共同的概念把两个直言判断联系起来，从而推出一个新结论的演绎推理。 常规推理是由一般到个别的推理方法。它以普遍性的事实或数据为前提，通过一定程式的严密推论，最后得出新的、个别的结论，因而是一种典型的必然性推理。这种推理只要前提准确无误，推理过程严格合乎逻辑，所推出的结论必然是正确、可信的。最常见的归纳推理形式是什么？ 常规推理由大前提(一般原理或原则)、小前提(个别对象)和结论组成。直言推理的程式（结构）可以用如下的三段式表示： 大前提：所有M是P， 小前提：所有S是M， 结论： 所以，所有S是P。所学过的信息分析方法中有哪些是定性的、哪些是定量的？定性研究方法 信息分析工作中较常用的逻辑学方法有：比较法。即根据两种以上同类事物各自的相关的信息来辨别它们的异同或优劣的方法。分析法。即将研究对象整体按照研究需要分解为部分或要素，并对其之间的特定关系深入探讨的方法。综合法。是对与某一研究对象相关的各种来源、各种内容的信息，按特定的目的进行归纳汇集而形成的完整的、系统的信息集合的方法。推理法。即从一个或几个已知的判断得出一个新的判断的思维方法。定量研究方法信息分析工作中较常用的定量研究方法有：文献 计量 分析法。它是基于文献量的变化与科学技术的发展之间存在着一定的内在联系，从而可以利用文献量的变化建立表征这一内在联系的方程式，据以了解科学技术的历史、现状和发展趋势。 回归 分析 法。通过处理已知数据来探寻这些数据的变化规律，并以此建立相应的回归方程式，再根据该方程式来预测未来发展的一种数理统计方法。可分为一元、二元和多元线性及非线性回归法等。 预测分析法。以概率论为其主要理论基础，对客观世界大量的随机事件进行探索的一种方法。 系统分析法。怎样运用加权评分对比法来进行评价？在加权评分对比法中，一般将最优指标定为多少分？ 什么是特尔菲法？最早出现于何时？其特点是什么？特尔菲法最早出现于20世纪50年代末期。当时美国政府组织了一批专家，要求他们站在苏军战略决策者的角度，最优地选择在未来大战中将被轰炸的美国目标，为美军决策人员提供参考。 之后，在1964年，美国兰德公司的赫尔默（Helmer）和戈登（Gordon）首次将特尔菲法应用于科技预测中，并发表了长远预测研究报告。 此后，特尔菲法便迅速的在美国和其他许多国家得到广泛应用.特尔菲法除用于科技预测外，还广泛用于政策制定、经营预测、方案评估等方面。发展到现在，特尔菲法在信息分析研究中，特别是在预测研究中占有重要的地位。据1975年联合国教育研究所对几种主要预测方法的使用情况所作的调查，专家预测法（以特尔菲法为主）的使用率占被使用预测方法总数的24.2%。特尔菲法的三个主要特点 匿名性反馈性统计性特尔菲法的主要用途是什么？特尔菲法成功与否的关键是什么？ 特尔菲法主要应用于预测和评价，它既是一种预测方法，又是一种评价方法。不过经典特尔菲法德侧重点是预测，因为在进行相对重要性之类的评估时，往往也是预测性质的评估，即对未来可能事件的估计比较。具体的说，特尔菲法主要有以下五个方面的用途： 对达到某一目标的条件、途径、手段及它们的相对重要程度作出估计； 对未来事件实现的时间进行概率估计； 对某一方案（技术、产品等）在总体方案（技术、产品等）中所占的最佳比重作出概率估计； 对研究对象的动向和在未来某个时间所能达到的状况、性能等作出估计； 对方案、技术、产品等作出评价，或对若干备选方案、技术、产品评价出相对名次，选出最优者。 特尔菲法中对专家人数的选择一般有何规定？特尔菲法本身就是针对专家意见的一种调查方法，而要想获得准确、可靠的专家意见，专家的选择对特尔菲法的顺利完成至关重要。在选择专家时，应注意以下几个问题。 首先，对专家自身的要求。特尔菲法中所说的专家是指对完成所想要调查的问题具有充分的知识经验的人，具有与调查内容有关的专业知识或工作经历，一般应学有专长，工作经验在10年以上。某些学术影响大、知识渊博的专家是重点的人选。同时专家应具有应答调查的时间和责任感，否则无法保证应答的高回收率，无法保证调查的质量和反馈效果。 其次，专家样本结构的代表性。特尔菲法是一种集体咨询，所以所选专家应具有一定的代表性。在知识结构上，不仅选择技术专家，而且应该选择管理专家；不仅选择研究人员，还要有实际工作者。一般可以按照本领域专家、相关领域专家、管理专家各占一定的比例来选择。同时，专家不同的学派、单位、地区、经历、年龄结构等在选择时都要注意代表性。 第三，专家的人数。特尔菲法选择专家的人数依课题性质和规模而定，一般的人数范围是10-20人，某些涉及面宽的重大课题，专家人数有时可以超过100人。针对特尔菲法中的调查表设计的原则是什么？特尔菲法中调查表的设计原则，与一般的社会调查表相类似，如陈述要清楚、用词要准确、避免组合事件，力求简明等，但特尔菲法中调查表的设计应尽可能的表格化、符号化、数字化。咨询答案除必须用文字表述的以外，应尽可能要求用数字或符号表述。这样便于后期的数据处理与表达。此外，还应在调查表上留有充分的空白，好让专家充分发表自己的意见，进行阐述或论证。特尔菲法中一般需要多少轮的反馈？经典的特尔菲法一般要经过四轮咨询。反馈是特尔菲法的核心。在每一轮反馈中，每个专家都可以参考别人的意见，冷静地分析其是否有道理，并在没有任何压力的情况下进一步发表自己的意见。多次反馈保证了专家意见的充分性和最终结论的正确性、可靠性。特尔菲法在设计调查表时，问题的数目一般限制在多少个？调查表中所提的问题是要求专家们认真考虑并给予回答的。但是，考虑到专家的时间和注意力等因素，问题的数目应该适当，具体多少应随着问题的性质和类型而定。假如每个问题都相当简单，而且相关因素比较少，那么问题数目就可以多一些。相反，如果每个问题都比较复杂，要考虑相关因素比较多，甚至有一些相互矛盾的因素，那么，问题数目只能少一些。根据经验，调查表中问题的数目一般应限制在25个。在调查表的问题过多时，要适当予以精简，删去一些无关紧要或过于广泛的问题。特尔菲法中专家意见的协调程度如何表示？根据正确的原则和科学的方法确定专家后，对课题或问题分析、评价、预测都由专家们根据自己的知识、经验、理解和判断来作出，组织者只是进行组织和协调活动、整理和反馈专家们的意见。组织者自始至终都不应发表自己的意见，影响和干扰专家的独立思考和判断。否则，整个评价或预测结果将被否定，其结果只是符合了组织者的意见、观点或愿望掺入调查表中，不应提出任何诱导性或倾向性的问题，更不能将自己的意见强加于专家。论述特尔菲法中如何对结果进行数据处理和表达？ 通过每一轮调查表的回收，组织者所得到的是专家们的众多的不尽相同或者很不相同的意见、评价或预测，这种意见、评价或预测往往以数字、符号、代号、代码的形式表达。因此必须对这些数据进行处理并规范地表达出来。下面我们根据问题的性质分别加以说明。1、 对相对重要性指标的数据处理和表达特尔菲法主要应用于评价和预测。所以经常会遇到预测事件实现的先后，评价事物质量的优劣，评价在实现特定目标的过程中一些手段、途径或条件的地位的主次等情况。而各个专家对于这类问题的意见通常用数字（即评分相对评分或绝对评分）来表达，这样就存在一个数据处理问题。经过数据处理以后，这类先后、优劣、主次的结果，都可以用评分数值（如十分制、百分制、名次等）来表示相对重要性，通常采用专家意见的集中程度和协调程度等指标来衡量。 2、 对事件实现时间预测结果的处理与表达对事件实现时间预测结果的数据处理，一般以中位数代表专家意见的协调程度，以上下（左右）四分点代表专家意见的分散程度。 在进行数据处理时，先将专家们对事件实现时间的预测意见，即预测时间数列按顺序排列，然后求出其中位数和上下（左右）四分点。中位数的概念是这样的：处于按大小顺序排列的预测时间数列的中间位置的预测值称中位数，亦即其预测时间在中位数两侧的专家数相等，一半专家的预测时间早于它；一半专家的预测时间晚于它。根据同样的原理，可求出预测结果的左、右四分点，即在中位数左侧的部分时间数列的“中位数”就是左（下）四分点，中位数右侧的部分时间数列的“中位数”就是右（上）四分点。上下四分点之间的区域称为四分位区间，或称为50%置信区间。中位数反映了专家意见的协调程度，上下四分点反映了专家意见的分散程度。事件实现时间的预测结果应同时以中位数和上下四分点三个数据全面表示。3、 对某方案在总体方案中所占最佳比重预测结果的数据处理和表达对于这类预测结果的数据处理，应将专家们对该方案在总体方案中所占最佳比重的评价意见按0100%的顺序排列，一般以直方图表示，这样既直观又一目了然。直方图的横坐标表示专家对该方案应占最佳比重的评价值，横坐标按一定的间距分成若干个相等的间节；直方图的纵坐标表示作出最佳比重应为该间节百分比评价的专家数与全部参加评价的专家总数之比值，以下简称专家评价值。在计算某一间节的专家评价值时，如果不考虑专家的权威程度，则每一个专家的评价值的加权系数均为1；如果考虑专家的权威程度，则要对每一个专家的评价值乘以相应专家权威程度的权数。将按上述方法计算出的某一间节中每一专家的评价值相加即得该间节中专家评价值之和，然后计算出该间节中的专家评价值之和占专家总评价值的比值，此即为每一间节的直方图的纵坐标值。4、 从若干方案中选择最佳方案评价结果的数据处理和表达从若干方案（技术、产品）中选择最佳方案（技术、产品）的评价预测结果一般也用柱状图表示。柱状图的横坐标上顺序排列着各个备选方案，纵坐标表示选择该方案作为最佳方案的专家数在全部专家总数中所占的比重。一般来说，选择某一方案的专家数在全部专家总数中所占的比重越大，则该方案作为最佳方案的可靠性也就越大。思考习题(定量方法部分)回归分析法有那些类型？回归分析法可按照所采用的回归方程的不同来分类。回归方程为线性的称为线性回归，否则称为非线性回归。线性回归是回归分析的基本模型，很多复杂的情况都是转化为线性回归进行处理的。回归方程的自变量只有一个的称为单元回归，多于一个的称为多元回归。具体来说包括：单元线性回归，即只有一个自变量的线性回归,用于两个变量接近线性关系的场合。多元线性回归，用于一个因变量Y同多个自变量X1,X2,Xm线性相关的问题。非线性回归,又可分为两类：一类可通过数学变换变成线性回归，如取对数可使乘法变成加法等；另一类可直接进行非线性回归，如多项式回归。单元多项式回归，即因变量同自变量成多项式函数关系的回归分析法试以一元线性回归分析法为例说明回归分析法的步骤。 一元线性回归是描述两个变量之间关系的最简单的回归模型。下面我们通过一个实例来说明一元线性回归方法的应用和各项工作步骤及有关公式。 现在我们来研究全国技术贸易额的变化规律并进行预测。全国每年的技术贸易额与很多因素有关，但经过分析，它主要受全国GDP这一因素的影响和制约，于是，我们来寻求二者之间的统计规律，并进行预测。 以x表示自变量全国GDP数量，以y表示因变量全国技术贸易额。根据国家统计局公布的数字，将1987年2001年共15年的数据列于表中。 根据表列数据，我们可以在直角坐标系中绘出散点图，如图所示。从散点图中，我们假定y与x之间大致呈线性关系，则可用直线方程y=a+bx (7-1)来近似地描述散点的分布情况。这条直线称为y对x的回归直线。其表达式（7-1）称为回归方程，a、b称为回归系数。如何将常见的非线性回归方程转化为线性回归方程？例如如何将对数函数曲线转化成直线模型？ 某些曲线方程经过一定的变量变换之后，可以转化为直线方程。此时，我们就可以根据前两节所讨论的线性回归分析法求出回归系数，建立起线性回归方程；再通过与前相反的变量变换过程，即可得到曲线回归方程，据此便可进行对研究对象的预测。给出几种常用的能够转化成直线的曲线模型，并给出相应的变换公式。1、双曲线2、幂函数3、指数函数4、对数函数什么是相关关系？什么是相关分析？什么叫正相关？什么叫负相关？相关系数临界值与哪两个因素有关？怎样描述数据分布的集中趋势和离散程度？什么是显著性水平和置信程度？两者的关系如何？什么叫时间序列数据？其随时间推移而变动的类型有哪些？所谓时间序列数据，就是把研究事物的特征值统计数据按其发生时间的先后顺序排列起来所形成的数列，这种数列能够反映事物发展变化的动态，因此也称为动态数列。 为了保证时间序列分析的准确性，时间序列数据的编制应该遵循以下一些原则： （1）时间序列中的各项数据所代表的时期长短（或间隔时间）应该一致且连续； （2）时间序列中的各项数据所代表的总体范围应该一致； （3）时间序列中的各项数据所代表的质的内容应该前后一致； （4）统计指标数据的计算方法和计量单位应该一致。时间序列数据的编制原则是什么？怎样用直线（一次曲线）模型进行预测？如何具体计算？试述时间序列倾向变动分析预测的方法体系。运用多项式曲线法进行时间序列分析时，使用什么来衡量所得的回归方程与实际值的偏离程度？ 倾向线拟合中的多项式曲线、指数曲线、生长曲线的数学模型如何表示？如何计算指数曲线模型中的参数？试比较两种生长曲线的异同点。在移动平均法中，通常周期跨度n 对平滑作用有何影响？三次指数平滑法适用何种场合？如何比较回归分析法和平滑分析法？模糊综合评价法的步骤有哪些？如何具体计算？采用模糊综合评价法的步骤如下：1、 确定评价对象因素论域UU=u1,u2,.,um,ui表示被考虑评价的因素，i=1,2, ,m。2、 确定评价等级论域VV=v1,v2,.,vn,vj表示评价标准，j=1,2, ,n。n通常至少要等于4而不超过9。一般设定为优秀，良好，中，差，或最佳，较好，一般，较差，极差。3、建立从评价对象因素论域U到评价等级论域V的单因素模糊关系矩阵R对每一个被评价的对象，评价因素和评价等级之间的关系，即从U到V的模糊关系，可用模糊评判矩阵加以描述，用R表示。 其中， (i=1,2,m; j=1,2,n),表示对第i个评价指标作出的第j级评语的隶属度。计算公式为： = 其中： 表示将第i个评价项目评定为第j评价等级的人数R的具体确定可分为以下两步：单因素评判。首先由若干人员组成评判小组，由他们各自独立地对评价因素给出评价等级。整理评判结果。求出因素ui各等级评语的隶属度。4、确立各因素ui 的权重引入U上的一个模糊子集A，称为权重或权数分配集，A=（a1,a2,am），ai 0,i=1,2,m， 。表示第i个指标ui在指标集合U中的权重，通常采用两类方法来确定各指标的权重。一类凭经验主观臆测，如专家咨询法；另一类利用数学方法测定，如层次分析法AHP。5、利用模糊矩阵的合成运算，进行综合评价 当 ，可作归一化处理，令 ，得到 。6、评价结果的综合判定和解析因为B仍是一个n维的向量，若再给定评价等级论域中各评价标准的分值，则可得到该评分的列向量C，则可计算出该评价对象的得分值：Q=BC，据此可以对各评价对象进行排队比较。模糊综合评价法的优缺点是什么？ 在应用模糊综合评价法时需要注意以下几个问题：首先，模糊综合评价过程本身并不能解决评价指标间相关造成的评价信息重复问题。因而在运用此方法前指标的预选处理特别重要，唯有如此才能将相关程度较大的指标删去，以保证评价结果的准确性。其次，由于指标的权重大多是人为确定的，包含了较大的主观随意性；因此要充分反映客观实际，需要很好地把握。 最后，对各被评价对象的指标信息量考虑不够，有可能影响评价结果的区分度。什么叫递阶层次结构？什么叫完全层次结构？阶层次是关于系统结构的抽象概念，是为研究系统各元素的相互关系与功能的相互作用而构造的。这些元素按其属性的不同，分成若干组，形成互不相交的层次。上一层次的元素作为准则对相邻的下一层次的全部或部分元素起支配作用，同时它又受到更上一层元素的支配，这样就形成了层次间自上而下的逐层支配关系，即递阶层次结构。递阶层次结构大致可以分为哪三个层次?递阶层次结构大致可以分为三个层次：目标层、准则层和方案层，分别对应于最高层、中间层和最低层。目标层只有一个元素，表示了所要解决问题的目的、预定目标；准则层是为了实现目标而建立起来的一套判断准则，往往又可以分为若干个层次；方案层也称为措施层，是指为了实现目标、解决问题可供选择的各种决策、措施、方案等。从本质上看，层次分析法是一种什么方法？ 层次分析法（Analytic Hierarchy ProcessAHP）从本质上说是一种思维方法，是一种充分运用人的分析、判断、综合能力的系统方法，它并不是一种数学模型，而是定量分析与定性分析相结合的典范，具有高度的有效性、可靠性和广泛的适用性。层次分析法中计算判断矩阵的最大特征根及其特征向量的方法有哪些？在构建出递阶层次结构之后，再按照某一准则，对同一层次的元素相对于上一层次的某个元素进行一对一的比较，按标度构造出判断矩阵。有两种标度形式，即绝对标度和相对标度。绝对标度如常用的重量、体积、长度、温度等计量单位可以准确反映出所要比较的元素的差异性，但对于大多数社会经济现象，如环境、健康、安全、行为等不可能采用绝对标度，也很难提出一种明确的普遍适用的相对标度。Saaty开创性地提出了成对元素两两比较的方法，充分运用了人的经验、知识和判断能力，统一了有形与无形、可定量与不可定量的诸多因素，是解决许多社会经济系统问题的有力手段。 众所周知，不具有某种同一性的事物无法进行比较，但是对于虽然具有某种同一性若其差异性过大或过小，超出了人们比较、区别的能力时，同样无法进行比较。如被比较事物差别极其微小，或者在数量上相差若干个数量级时。因此对于两两比较判断，一个从零到无穷大的标度是没有意义的。 在AHP中，我们采用在AHP中，我们采用19的比例标度，其含义如下：标度bij含义1表示两个因素相比，具有相同的重要性3表示两个因素相比，i因素比j因素稍微重要5表示两个因素相比，i因素比j因素明显重要7表示两个因素相比，i因素比j因素强烈重要9表示两个因素相比，i因素比j因素极端重要2，4，6，8上述两相邻判断的中值倒数bji表示j元素与i元素的比较判断，有bji=1/bij 采用两两比较的方法与将所有元素都与某一元素比较的方法不仅可以减少比较的次数，更重要的是可以降低个别判断错误对总体排序所造成的影响，避免系统性判断错误。当然，在两两比较时，比较判断的不一致性难以避免，这就需要对不一致性的程度进行估计和控制。AHP中我们并不追求每一组元素在两两比较判断中的一致性，而是希望每个比较都能独立地进行，这样可以提供尽可能多的信息，降低个别判断失误的影响，从而达到尽可能提高最后结果的一致性。实际上心理学的研究表明，在同时进行比较的对象不超过（72）的情况下，人的判断具有良好的一