医学统计学试题.doc

一、 简答题（每题6分，共60分）1、 配对比较的假设检验，符合参数检验条件，能否出现t检验结果P0.05；而非参数检验P0.05的结果？如果出现上述情况，此时应该怎样解释检验结果？有可能，因为非参数检验检验效能低（具体自己she）2、某市为了解该地居民发汞（mol/kg）的基础水平，为汞污染的坏境监测积累资料，对238名留住该市一年以上，无汞作业接触史，无明显肝、肾疾病的居民进行了调查，结果见表1：表1：238名居民发汞含量（mol/kg）发汞含量1.53.55.57.59.511.513.515.517.519.521.5人 数2066604818166103(1) 说明此频数分布的特征；选用何中指标描述其集中趋势和离散趋势较好？ 分布特征：正偏态分布。描述集中趋势的指标：几何均数；or中位数？（不确定）描述离散趋势的指标：四分位数间距(2) 计算该地居民发汞值的95正常值范围（只写公式，不必计算）。因为资料呈负偏态分布，故应使用百分位数法计算参数范围，因为发汞过高为异常，应制定单侧95%参考范围。用公式：Px=LX+i*(n x% fx)/fx3、 标淮差与标准误之间的联系与区别是什么？ 具体答案详见教材75页。表2：某年某医院住院病人按职业分组情况职业患病人数百分比(%)工人75075农民10010其他15015合计10001004、某医师对某年某医院的住院病人按不同职业进行分组统计，结果见表2。该医师得到结论：全体病人中工人占75，农民占10。因此，工人比农民更容易患病，提示工人的健康状况应受到重视。你认为这种说法是否合理？若不合理，为什么?不合理，因为该医师所计算的指标是构成比，只能说明全体病人中，工人、农民及其他所占的比重，不能说明3种职业患病的频率或强度，该医师犯了以构成比代替率的错误。4、 某年级一班、二班各有学生50人。从两个半各抽取10人测量身高，并求其平均身高。如果一班平均身高160cm，二班平均身高154cm，能否认为一班学生的平均身高高于二班？为什么？不能进行此推论，理由如下。从一、二班分别抽取的10人，测量其身高，得到的分别是一、二班的一个样本。 样本的平均身高只是一、二班所有同学平均身高的一个点估计值。既使是按随机化原则进行抽样，由于存在抽样误差，样本均数与总体均数一般很难恰好相等。因此，不能仅凭两个样本均数高低就作出两总体均数高低的判断，而应通过统计分析，进行统计推断，才能作出判断。5、 某研究探讨身高与体重的关系，得到r0.89，同时算得b-1.35，该分析结果是否正确？为什么？不正确，理由如下。，r/b=，所以r/b0，而题中求得r/b_0.05，按=0.05，不拒绝H0，差异没有统计学意义，说明两组大鼠肌酐含量没有区别。 若P0.05，按=0.05，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义，说明两组大鼠肌酐含量有区别。2、某人欲比较两种检验方法对血样中某抗体的检出率，将150份血佯同时用两种方法进行检测，结果分为阳性和阴性。已知甲组的阳性检出率为60%，乙组阳性检出率为50%，两种方法共同检出45例。 (1) 将资料整理成合理的表格形式。 甲组乙组合计+454590303060合计7575150（2）该资料属于何种类型？该研究设计属于何种类型？ 资料类型：定性资料or分类资料or计数资料 研究设计类型：配对设计资料(3) 试比较两种方法的检出率有无差异？（20.05，13.84 ），建立检验假设，确定检验水准。H0:B=C，即两组检验方法的检出率相同。H1:BC，即两组检验方法的检出率不同。=0.05，计算2和自由度。=3，确定P值作出统计推断 查表得P0.05,按照=0.05水准，不拒绝H0，差异没有统计学意义，尚不能认为两种方法的检出率有不同。3、下表资料是某药治疗两种不同病情的老年慢性支气管炎病人的疗效，表3：某药对两种病情的老年慢性支气管炎的疗效疗效单纯型单纯型合并肺气肿控制6542显效186有效3023无效1311合计12682(1) 该资料属于何种类型？该研究设计属于何种类型？资料类型：分类资料or定性资料or计数资料研究类型：等级资料(2) 该药对两种病情的疗效是否不同？请写出统计分析的基本步骤，不必计算。1， 建立检验假设，确定检验水准。H0：某药治疗两种不同病情的老年慢性支气管炎病人的疗效相同H1：某药治疗两种不同病情的老年慢性支气管炎病人的疗效不同=0.052， 计算检验统计量T值（1） 编秩 将两组数据按照等级顺序由小到大统一编秩。（2） 求各组秩和 以各疗效等级的平均秩次分别与各等级例数相乘，再求和得到T1,T2（3） 确定统计量T值3， 确定P值作出统计推断 若P0.05，按照=0.05水准，拒绝H0，接受H1，可认为该药物治疗两种疾病的疗效有差别，若blabla三、 SPSS结果分析题（6分）研究成年男子（尸检）肾脏重量与心脏重量之间的是否有数量依存关系，收集到其10个相关的数据见表4：表4：10名成人男子肾重与心重数据病人编号肾重X(g)心重Y(g)13332712357439336132843053265269276634030573694048312262926825510354350Tests of Normality Kolmogorov-Smirnov(a)Shapiro-WilkStatisticdfSig.StatisticdfSig.肾重.16910.200(*).89210.180心重.17010.200(*).90610.258* This is a lower bound of the true significance.a Lilliefors Significance CorrectionANOVA(b)ModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression17843.340117843.3408.652.019(a) Residual16499.06082062.383 Total34342.4009 a Predictors: (Constant), 肾重b Dependent Variable: 心重(1) 资料是否符合直线回归分析的条件？（线性、独立、正态、等方差）由表1、2、3知，资料满足正态性、线性、方差齐性，所以资料符合直线回归分析的条件。（可能需要具体说明为什么满足这些，不过我实在是不想写了虐心）(2) 成年男子（尸检）肾脏重量与心脏重量之间关系是否有统计学意义？若有写出回归方程，并对回归系数作假设检验。有统计学意义。1， 由散点图知，二者有直线趋势，故可进行直线回归分析。2， 由样本数据计算统计量由spss数据可知a=-71.89，b=1.2043， 所以直线回归方程为：y=-71.89+1.204x用t检验对回归方程进行假设检验。1， 建立检验假设，确定检验水准H0：