统计学及其应用B卷.doc

系部 专业班级 学号 姓名 密封线 答题留空不够时，可写到纸的背面 注意保持装订完整，试卷折开无效 装订线 8一辆新购买的轿车，在正常行使条件下，一年内发生故障的次数x及相应的概率如下表所示。故障次数多于一次的概率为【 】故障次数( )0123概率()0.050.250.400.30A0.05 B0.25 C0.40 D0.709. 从某种瓶装饮料中随机抽取10瓶，测得每瓶的平均净含量为355毫升。已知该种饮料的净含量服从正态分布，且标准差为5毫升。则该种饮料平均净含量的90%的置信区间为【 】A B C D 10. 正态分布有两个参数 和 ，其中【 】A. 越大，正态曲线越陡峭 B. 越小，正态曲线越陡峭 C. 不同的，决定了正态曲线在横轴上的位置 D.不同的，决定了正态曲线下的面积大小11. 下面关于n重Bernoulli试验条件的陈述不正确的是【 】A. 一次试验只有两个可能结果，即“成功”和“失败”B. 每次试验“成功”的概率为都为p，“失败”的概率都为1-pC. 试验是相互独立的，且可以重复进行n次D. 在n次试验中，“成功”的次数对应一个连续型随机变量x12. 某电池生产商声称，它们生产的5号电池的平均使用时间为85小时。质检部门抽取20节电池的随机样本，在a=0.05的显著性水平下，检验结果是未能拒绝原假设，这意味着【 】A. 该企业生产的5号电池的平均使用时间是85小时 B. 该企业生产的5号电池的平均使用时间不是85小时C. 没有证据证明该企业生产的5号电池的平均使用时间是85小时D. 没有证据证明该企业生产的5号电池的平均使用时间不是85小时13. 某药品生产企业采用一种新的配方生产某种药品，并声称新配方药的疗效远好于旧的配方。为检验企业的朔方是否属实，医药管理部门抽取一个样本进行检验，提出的假设为 。该检验所犯的第类错误是指【 】A新药的疗效有显著提高，得出新药疗效没有显著提高的结论B新药的疗效有显著提高，得出新药的疗效有显著提高的结论C新药的疗效没有显著提高的结论，得出新药疗效没有显著提高的结论D新药的疗效没有显著提高，得出新药疗效有显著提高的结论桂林理工大学考试试卷(20092010 学年度第 二 学期 ) 课程名称：统计学及其应用 B 卷 考核班级： 命题：统计学教研室题号一二三四总分得分一、单项选择题（每题2分，共40分）1. 9名大学生每月的手机话费支出（单位：元）分别是：64.3，60.4，77.6，51.2，53.1，57.5，53.9，47.8，53.5。手机话费支出的平均数是【 】A. 53.9 B. 57.7 C. 55.2 D. 56.52分层机抽样的特点是【 】A. 使得总体中的每一个元素都有相同的机会被抽中B. 在抽样之前先将总体的元素划分为若干类，使得每一类都有相同的机会被抽中C. 先将总体划分成若干群，使得每一群都有相同的机会被抽中D. 先将总体各元素按某种顺序排列，使得总体中的每一个元素都有相同的机会被抽中3. 在参数估计中，要求用来估计总体参数的统计量与总体参数的离差越小越好。这种评价标准称为【 】A无偏性 B有效性 C一致性 D充分性4. 在对数值型数据进行分组后，统计各组频数时，通常要求一个组的变量值x满足【 】A. B. C. D. 5. 9名大学生每月的生活费支出（单位：元）分别是：583，618，750，495，510，550，512，456，513。生活费支出的中位数是【 】A. 513 B. 750 C. 450 D. 6186. 众数是总体中下列哪项的标志值【 】 A 位置居中 B 数值最大 C 出现次数较多 D 出现次数最多7. 大学生中每周的上网时间的偏态系数为0.3，这表明学生每周上网时间的分布是【 】A. 对称的 B. 左偏的 C. 右偏的 D. 严重左偏的14. 在某大学生中随机抽取一个49名学生组成一个，计算得到某月网上购物的平均花费金额为 ，标准差为 ，要检验假设 ，检验的统计量为【 】A. -1.75 B. 1.75 C. -12.25 D. 12.2515 . 下面关于相关分析的陈述中，不正确的是【 】A. 相关系数的数值越大，说明两个变量之间的线性关系越强B. 相关系数是一个随机变量C. 相关系数的绝对值不会大于1D. 相关系数只度量两个变量之间的线性关系16. 下面关于回归模型的假定中不正确的是【 】A. 误差项 是一个期望值为0的随机变量 B. 对于所有的x值，的方差 都相同C. 误差项是一个服从正态分布的随机变量，且独立 D. 自变量x是随机的17. 在回归分析中，残差平方和是指【 】A. 各实际观测值 与其均值 的离差平方和B. 各实际观测值 与回归值 的离差平方和C. 回归预测值 与因变量均值 的离差平方和D. 因变量 与自变量 的平方和18. 根据两个变量之间的一元线性回归，得到的回归平方和 ，残差平方和 。则判定系数 等于【 】A. 20.83% B. 79.17% C. 26.32% D. 33.25%19. 某月份的水产品销售额为150万元，该月的季节指数为0.96，消除季节因素影响后，该月的销售额应为【 】A. 142.50万元 B. 156.25万元 C. 54万元 D. 246万元20. 如果时间序列变化的特点是：初期增长迅速，随后增长率逐渐降低，最终则以某个常数为增长极限，描述该现象适合的趋势线为【 】A.回归直线 B. 指数曲线 C. Gompertz曲线 D. 指修正指数曲线 二、计算题（共60分）1一家物业公司需要购买一批灯泡，你接受了采购灯泡的任务。假如市场上有两种比较知名品牌的灯泡，你希望从中选择一种。为此，你从两个供应商处各随机抽取了60个灯泡的随机样本，进行“破坏性”试验，得到灯泡寿命数据经分组后如下： 灯泡寿命（小时） 供应商甲 供应商乙 7009001249001100143411001300241913001500103（1）哪个供应商的灯泡具有更长的寿命？ （2）哪个供应商的灯泡寿命更稳定？ 2. 某企业生产的袋装食品采用自动打包机包装，每袋标准重量为100克。现从某天生产的一批产品中按重复抽样随机抽取50包进行检查，测得每包重量(克)如下： 假定食品包重服从正态分布，要求：（1） 确定该种食品平均重量95%的置信区间。（2） 如果规定食品重量低于100克属于不合格，确定该批食品合格率95%的置信区间。（3） 采用假设检验方法检验该批食品的重量是否符合标准要求？（ ，写出检验的具体步骤） 3随机了解10个城市居民家庭关于收入与食品支出的情况，设月家庭收入为X（元），月食品支出为Y（元）调查资料整理如下：x=3410 x2=1211900 y=2180 xy=764400要求：（）当家庭月收入为380元时，试运用回归分析估计月食品支出为多少元？（）解释回归系数的经济意义。4. 某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量（y）的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果：方差分析表参数估计表 变差来源 dfSSMSFSignificance F回归 2.17E-09残差 40158.07 总计 111642866.67 Coefficients标准误差 t StatP-valueIntercept363.689162.455295.8231910.000168X