《泰坦陨落》全兵种详细介绍.doc

大家在玩游戏遇到了看不懂的图文或是过不去的关卡、不熟练的技巧攻略的时候是不是很着急呢？没关系，游戏攻略吧为你解答。本文给大家分享一下关于泰坦陨落中的一些小技巧，主要是帮助各位玩家在遇到类似情况的时候能够及时应对，下面是本文介绍的技巧心得，游戏攻略吧欢迎大家来进行技巧查找和心得运用。游戏模式简介泰坦陨落战场上的作战单位分为机师、泰坦、人类步兵、机器人步兵。机师是6v6，每个机师同一时间可以在战场上操控或者指挥1台泰坦。两种步兵不可操作，自动投放到战场，最多12v12。战场上同一时间的战斗人员最多为48名。泰坦（TITAN）泰坦机器人是泰坦陨落世界中重型战争的主要形式，它是现代军用外骨骼机器人雏形的后裔。除了战斗泰坦外，非武装泰坦在货物运输和一些不适宜人类操作的环境中（例如太空深处的探索和救援工作）发挥其作用。可以说泰坦机器人在前线地区随处可见。泰坦有六七米高，是泰坦机师（机师）身体的自然延伸，有着惊人的敏捷能力，可以冲刺和越过台阶。战斗泰坦装备了各种射程的武器和pokemongo军备，还可以近战践踏地面的敌人、砸毁敌方泰坦机体，甚至破舱将敌方机师击毙并且抓出来。泰坦在战斗中从高空的战舰空降到战场，也就是Titanfall。机师可以进入机舱操纵泰坦，也可以对泰坦的人工智能下达指令（左方向）让它们进入跟随机师的作战模式或者固守阵地的防御模式。泰坦在受到过量伤害后会被摧毁，机师可以在爆炸前启动弹射系统撤离。哈蒙德公司的三款泰坦机体各具备特定的核心能力CoreAbility，Atlas泰坦是攻击力、Ogre泰坦是防御力、Stryder泰坦是移动速度。充能之后启动（右方向）可增强各自的核心能力输出，持续十几秒。使用后需要冷却和再次充能，循环使用。-ATLAS作为泛用机型，Atlas泰坦机甲弥补了其它机型的不足。它是一个先进的武器平台，能够给机师提供比Stryder轻型泰坦更好的保护，也比Ogre重型泰坦的机动性更高。Atlas可以适应侦查、快速突袭、火力支援、战术支援等各种任务。战场上的Atlas非常可靠强大。Atlas的核心能力是攻击，充能启动后，杀伤力增加。-pokemongoOGREOgre泰坦机甲注重装甲和进攻性能，是泰坦中防御力最高的一款，当任务需要高生存率的时候，Ogre是不二之选。Ogre的核心能力是防御，充能启动后，防御力增加。-STRYDER机动性和敏捷性是Stryder泰坦机甲的生存要素。作为系列中机动性最高的型号，Stryder含有多项尖端线性旋转技术，是多年的技术结晶。当然Stryder也具有其他泰坦的战斗功能。Stryder的核心能力是速度，充能启动后，移动速度增加。机师（PILOT）就和泰坦机器人一样，前线地区的泰坦机师也风格迥异。机师有自己的证书，例如大部分的机师都有民用证书，可以进行建筑、运货以及救援等工作。其中最令人向往的是战斗证书，要获取这个证书的机师必须通过一系列的测试，因为要成为一个合格的泰坦机师，必须掌握泰坦的驾驶技巧以及自身灵活的移动方式。一个合格的战斗泰坦机师很珍贵。泰坦机师判断战场形势选择泰坦战或者步战。进入泰坦可以大幅增加单兵的攻击火力与防御能力。为了缩小目标不易被敌方察觉、实施迂回包抄战术、或者利用泰坦牵制pokemongo对方并形成交叉火力，机师将离开泰坦进行步战。在步战时，可对自己泰坦的人工智能下达指令（左方向），让它们进入跟随机师的作战模式或者固守阵地的防御模式。战场上的泰坦机师都在腰部后方装备了喷射装置，让他们得以在建筑物与掩体之间快速移动，利用二段跳跃来跑墙和攀爬高处，形成了对泰坦的灵活与立体攻击优势。机师对付敌方泰坦时，在中远距离会使用反泰坦武器攻击。接近泰坦时的一个选择是从后方跳上或者高处落在敌方泰坦上，打开其头部后方的核心舱盖，攻击该防御弱点。-RIFLEMANRifleman的装备适合突击、中距离攻击。-ASSASSINAssassin的装备适合远程狙击偷袭。-CQBCQB的装备适合肉搏、近距离攻击。步兵（Grunt）步兵是你的作战同伴，他们乘坐空降舱着陆或者从直升机索降，在战场上协助你攻占据点和前往战场热点，并且为机师发现敌方士兵和泰坦的位置。不过人类步兵只是血肉之躯，装备、攻击、防御、机动等作战能力都弱于幽魂机器人。幽魂（Spectre）Spectrepokemongo幽魂机器人与同类的Marvin马文机器人有点不一样。Spectre是专门为战斗设计的自主思考机器人，在战场上能发挥不可或缺的作用；Marvin首先是工作机器人，上战场是后备选择。Spectre区别于Marvin的另一个特性，前者通过内嵌人工智能来独自进行行动，让它们在前线的战斗中更加独立，但有时候也会带来一些麻烦。Spectre在战场上比人类步兵强悍和更有威胁，它们使用火箭筒攻击泰坦，也会像机师一样蹦到屋顶作战。Spectre的一个弱点在于可以被敌人用数据刀(DataKnife