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时间序列直线回归 年份序号销售收入预测函数 linest 199011750销售收入 Y A 时间 X B 199121850A 199232000247 5757576 199342150 1994523502001年序号 1995626502001年预计销售收入 199672800 199783000 199893500 1999104200 因果分析 年份广告费销售收入预测函数 linest 1991351100销售收入 Y A 广告费 X B 1992421210A 199349143021 85344828 1994441320 1995431320 1996381210 1997331090 1998411280 1999471400 2000381210 多多元元线线性性回回归归 年份广告费销售成本 销售收入 销售收入 Y A1 广告费 X1 A2 销售成本 X2 B 1991357801100 A1A2 19924284012101 2581001883 578458476 19934910001430 1994449001320 1995439201320 1996388401210 1997337601090 1998418901280 1999479701400 2000388501210 曲曲线线回回归归 年份广告费 x x 2销售收入 预测函数 linest 19913512251100 销售收入 Y A1 广告费 X A2 广告费 X 2 B 19924217641210 A1A2 199349240114300 03522218 968 19944419361320 19954318491320 19963814441210 19973310891090 19984116811280 19994722091400 20003814441210 日期销售量预测函数 linest 116000销售量 Y A 时间 X B 220000A 3250005000 430000序号7 535000第7期销售量 45333 33333 641000 BR 2 1263 333333 0 923394 11 3986 666667 BR 2 361 0086207 0 938878 BR 2 9 445537985 0 991158 时间序列直
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