信息系统在东南欧物流和供应链管理.doc

信息系统在东南欧物流和供应链管理上的应用：现状及发展趋势作者单位：P.H. Ketikidis英国谢菲尔德大学、东南欧研究中心N. Dimitriadis谢菲尔德大学管理学院A. Gunasekaran麻省理工大学管理学院摘 要本文主要研究信息系统在东南欧物流和供应链管理上的应用。研究目标有三方面：、找出企业将信息系统应用于供应链管理时面临的挑战和已取得的成绩。、调查目前人们对供应链管理政策的满意程度。、找出东南欧企业在供应链管理信息系统中的实际需求。我们采用了多种方法对相关知识进行了梳理和审阅，并且做了问卷调查。收集了个企业的数据，并采用社会科学统计软件进行了分析。结果显示，阿尔巴尼亚、保加利亚、希腊、罗马尼亚、塞尔维亚和南斯拉夫的企业，面临着相同的挑战。但他们在供应链管理上都处于不同的阶段。他们使用信息系统，体现了他们对供应链伙伴的重视和在此的弱势。研究的主要发现指明：类似与这一区域的政府和企业，在全球供应链中还没有能够扮演重要和高要求的角色。目前他们的不足，包括：建设有价值的向前的关系方面缺乏能力；在战略计划合组织方面较弱；还有基础设施上的问题。这些都是快速发展供应链管理的主要障碍物。然而同时，寻求改变的精神也存在。为改变业绩，乃至最终在全球市场上获得更好的位置打下了基础。一、 背景简介全球市场刺激了企业，把各种概念、技术、工具系统模式和框架应用到供应链管理上来。因为供应链需要和其他供应链竞争，这个现象也就不奇怪了。供应链和供应链的竞争，已经取代了企业和企业的竞争。尽管在一些经济欠发达地区，还存在企业和企业的竞争。向前看的今日企业是动态的，他们和提供商、客户，甚至是竞争者合作，交换这信息和知识，为了建造一个共同的供应链，并使它能够在企业界竞争生存下去。所以在这样一个关键环境中获得竞争力越来越难了，但还不是不可能。管理一条供应链包括各种活动，比如：采购、生产调度、配送系统，并由信息流支持。尽管有太多的有关实施MRP、ERP、SRM、CRM等系统的知识，很复杂的工作和实施效果还是可以鉴定的。先进的技术，像射频识别技术、GPS和无线通讯技术，正在被用于生产、服务、物流、配送和零售区中。但这也导致了供应链中工作的复杂性。尽管在货物跟踪、信息处理效率、防伪、安全性、快速识别和排序、客户关系和补给管理等方面，优秀案例已经有报道，这些只是发达国家中的代表，那里有更发达的基础设施。欧盟已经资助了很多项研究，旨在提高欧洲企业的竞争力。尽管有很多成功的例子，而对企业的实际作用还有待发觉。并不是说前面的工程失败，而是说以后的工作要反映出企业实际的成绩、发展情况和面临的挑战。本研究就是为了给政府提供一个反馈，使它能够审视目前的政策，进行更有战略考虑和针对性的投资。东南欧的国家将要提高它们的竞争力。尽管希腊1980年以来就是欧盟成员，它的地理位置需要和其他东南欧国家进行战略联系，以便共同提升地区竞争力。这也包括在本研究中。缺乏信息对利润最大化会有负面影响。各种各样的信息系统和技术可以用来管理供应链和物流运作。使用恰当的系统可以创造与众不同的商业价值。不好的是，很少有跨国研究报告考查了信息系统和先进技术在供应链和物流上的应用。也少有能够给未来的战略政策制定和投资做个参考。正因如此，本文将目标定位为一下几点：二、研究目的本研究的目的是调查东南欧将信息系统应用与供应链管理的现状和发展趋势。目标有三重：、找出企业将信息系统应用于供应链管理时面临的挑战和已取得的成绩。、调查目前人们对供应链管理政策的满意程度。、找出东南欧企业在有效使用供应链管理信息系统中的实际需求。三、 相关知识简介供应链的概念是基于由各个功能实体组成的价值链网络，目的是提供资源和信息，以实现供应商和物流的有效管理。在B2B（企业与企业之间通过互联网进行产品、服务及信息的交换）市场上，供应商必须具有水平与它的协作客户相适应的配送系统。谁能做到这一点，谁就能赢得订单。要做到这一点，可以使用ERP系统，当雇用熟练的员工，整合供应链之后，ERP可以提供更高效的信息流。在B2C（企业对顾客）的市场上，这种好处也可以扩展到需求链上，以适应顾客对配送的需求。在资源情况一定时，物流服务提供商也可以提供这种服务。ERP系统是一个集成的企业事务管理、监控、组织系统，它将企业内部事务中的信息，与企业外部信息整合。当考虑一条无缝供应链中的企业间ERP集成时，供应商和客户的ERP系统类型的不同，会带来不兼容的问题。这样，扩展企业的概念旨在研究ERP2的角色，它可以用来实施“扩展企业”应用程序，或企业整合程序，以便在一条供应链中整合不同的ERP系统。一个企业不应仅仅依赖ERP来管理供应链。因为它是刚性设计，不能应对不确定性。其他技术，如射频识别技术、移动技术、无线通讯技术，可以改善供应链中订单、配件和产品的追踪。反过来，这可以减少不确定性带来的问题，因为它可以实现更准确订单、配件和产品的信息更新。根据这种逻辑，我们建议使用一个与高技术结合的智能的知识系统，来解决制造供应链中的不确定性问题。并不是每个企业都能买得起ERP系统，大范围的实施ERP系统，如SAP，可以花上4百万英镑。中型ERP系统的实施，如SAPE，可能要花25000英镑。这说明大中型企业才是大型ERP系统的客户。而小型企业只能使用中型的系统。然而，它的前身，MRP&MRP2，还是非常流行的，特别是在中小制造业企业中。MRP&MRP2主要是用来为制造企业做生产计划，仓库管理系统是用来做仓库管理，要与供应链上的供应商与客户整合，SRM和CRM也被采用了。为了在供应链管理中获得好的效益，企业也整合了这些系统。电子数据交换也被广泛的应用，来在供应链中的供应商和客户间传递信息。条形码也广泛用于货物追踪，这些早已有的技术比起射频识别技术来说要便宜多了。尽管射频识别的标签价格正大幅下降，读码器的标准和其与供应商的兼容问题是一大问题，限制了它的使用。史密斯认为，射频识别系统是一个变革事件，而不是技术革新。像沃尔玛这些对价格敏感的价值链企业，射频识别技术给库存跟踪带来了变革。从安全的角度来说，它给商家和客户带来了巨大的经济利益，同时也是潜在的侵犯消费者隐私的监控技术。它的犯盗窃作用大过于对顾客隐私的侵害。这些都是研究供应链管理的重要问题。然而，在东南欧研究一个具体区域时，仅有很少的研究设计SCM、物流和IS，但那些研究都是集中精力于国家，采用所谓微观方法，而不是聚焦与区域，使用宏观方法。比如Kotsifaki，研究了希腊的物流策略计划水平，Bloomen and Petrov 研究了保加利亚的物流发展现状，这种微观的方法应用的很好，对在分立的国家中理解供应链管理很有帮助，但他们没能很好的评估整个区域。它们的学术和实践价值都很高，在SCM和IS方面，对一个具体区域做了统观。东南欧（作为一个区域，而不是一个分立的国家），可从欧盟的区域合作实践中，和他在全球供应链中增长的竞争力中受益。宏观的方法就很重要了。四、 研究方法本研究采用复合方法，包括知识回顾和问卷调查。对用于供应链管理的信息系统的知识回顾，指导我们设计了问卷调查，从企业收集实际的数据，关于挑战、收益、发展和信息系统在供应链管理中的应用等方面。我们也问了对供应链管理政策的满意度，去发现企业是怎么想的。我们特别设计了一个问题，问在支持供应链管理上，企业需要什么采取措施。我们的问卷调查能在东南欧供应链管理中应用信息系统方面进行一个总览。也对企业、政策制定者的未来的努力方向做了引导，以改进供应链绩效。我们的调查问卷有三个主题：1） 物流与供应链管理的实践。2） 实用信息系统支持物流与供应链管理。3） 政策的效用以上主题中，首先应该研究第一个主题。因为主题一的研究结果可以提供物流与供应链管理的大概现状。主题一是关于物流与供应链管理的政策制定，独立的物流部门和清晰的物流规划，以及与供应商、客户、伙伴的密切联系。主题二是关于现在、将来的系统实施，以及实施系统后开来的利润和问题。主题三包括了对当前物流与供应链管理的政策的满意水平，以及对未来供应链管理政策制定的建议。做完本问卷只需25分钟。该问卷结构性强，而且在线管理，基于只是回顾通过e-mail发给了300个制造和贸易企业，分布在六个东南欧国家：阿尔巴尼亚、保加利亚、塞尔维亚和希腊等。我们研究的目标企业是制造和贸易企业。因为他们更有可能采用这种信息系统，也更能获得有意义的结果。然而，我们不能把全部这些国家的企业包括进去。因为官方提供的企业数据库有点过时了。我们对制造与贸易企业的异种样本自选采样，来获得结果。所以，仅从一小部分的样本开始，采取个人化和专业化的联系交流方式，收到了79分完成好的问卷。我们用SPSS软件分析了数据。研究采用描述性分析，因为我们用的是小样本，覆盖几个国家的大范围。五、 结果分析及结论对原始数据分析揭示了一些有趣的问题。在以上五个围绕研究目标的重要的问题中包括：改善策略规划的需求、向上游及向下游的供应链关系、对现存信息系统的全面满意度，以及对政策的特别的建议。表一是这些问题的经验上的总结。表二展示了现行系统及其未来的实施。表一：在物流和供应链管理系统中的供应商和客户关系 改良 开始实施 已满意 不适合38 (48%)12 (15%)21 (27%)8 (10%)物流与供应链管理的策略规划 30 (38%)1 (1%)41 (52%)7 (9%)与供应商的关系 38 (48%)1 (1%)28 (36%)12 (15%)与客户的关系 1 (1%)6 (8%)3 (4%)69 (87%)与第三方伙伴的关系 表二：当前在用系统及其未来的实施。当前使用的系统 系统未来的实施MRP35 (44%)19 (24%)MRPII25 (32%)20 (25%)ERP21 (27%)17 (22%)WMS35 (44%)19 (24%)SCM18 (23%)15 (19%)CRM21 (27%)30 (38%)SRM22 (28%)14 (18%)APS14