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对最珍视品牌的人而言 奥美是最被重视的代理商 InformationIsDangerousHowtouseinformationcompetenciescorrectlyByKnowledgeCenter2000 08 21 三个可怕的问题 我们有了比以往更方便的信息获取手段 可是工作中还是有问题 我找了半天 还是找不到要的东西 我还继续找吗 找到很多东西 根本无从入手 我还继续看下去吗 找到的东西不一致 该信谁的 我要放弃吗 找了半天 还是找不到要的东西 先问一个问题 你真的需要这个信息吗 特别是一个具体的数字信息 这经常占用我们大量时间 这个数字是关键并且值得你用很大的精力去找吗 好找的并且是基本的数据一定要找 否则就无法面对客户的挑战无可替代而且必须引用的数字也一定要找你可以推导出这个数字吗 或者推导出一个大致的范围也可以满足要求 找了半天 还是找不到要的东西 第二个问题 这个数字存在吗 很多数字都不存在特别是在中国 统计信息很不完善 你发现许多文章和报告都只引用这一个数字 通常统计信息完善的数字会有许多统计数字 而不会没有矛盾 其它的信号表明 没有这个数字存在 那就别白费力气了 想想其它解决办法吧 这时你必须用其它的方法换一个角度思考问题 用其它的模型 不用数字说明这个问题 还没有办法 那只好再找找看了 请看下面的Slide 找了半天 还是找不到要的东西 找的技巧 知道每个资源的特长 事半功倍哪个行业比较突出 有什么方面的内容 新闻 报告 统计数字 有什么功能的搜索引擎 关键字 行业限制 时间限制 地区限制等功能 使用正确的关键字先选最直接的关键字 并且限定最严格的条件 地区 行业 最严格的条件是在题目中出现关键字 并且先找报告 后找新闻 报告中会出现很多统计数字 逐渐放宽条件 可以找到更多的信息 阅读的时候也先读最权威的机构的报告 找了半天 还是找不到要的东西 在正确的地方找并非只有网络资源找找公司所有可能利用的资源 各种数据库 同事 图书馆和书店的书中会有比较集中的信息 而且可能有很偏的门类 但不会很及时 政府机构也是一个可以联系的对象 往往效果好得让你惊讶 采访外部的专家也是一个很好的主意 特别是你走投无路的时候可以试试 找到太多看不完 确定不是你的阅读速度问题 确定不是因为你看不懂 太专业或者这个品类你太不熟悉 那么再问下面的问题 找到太多看不完 问题1 所有文章都相关吗 先找最相关的看问题2 所有文章都有价值吗 先找最有价值的文章看来源时间长度问题3 看得太多看糊涂了吧 提高自己的总结和归纳能力 归纳能力要多做联系才能提高 找到太多看不完 建议 你永远都不可能在一夜变为一个真正的行业专家如果你真的这样想 你是在侮辱别人的智力所以 建议你 找到一个自己的兴趣 有前途并且真有兴趣 否则你最终会为你的 兴趣 而痛苦至死 向关系比较好的前辈咨询一下 这个兴趣有前途吗 真正钻研这个兴趣 为事业打好真正坚实的基础 找到的东西不一致 该信谁的 谁的更权威 谁的最新 谁的更有Support 它的Support就是你今后对客户的依据 哪个数字出现得最多 哪个数字你更能够解释得清楚 你觉得更合理 你觉得更合理的一定就更能解释得清楚 找到的东西不一致 该信谁的 一个重要的问题 你要这个数字的目的是什么 目的一 引用给客户 否则不足以说明问题 你必须解决数字不统一的问题 始终引用一套数字 要自圆其说 如果你要用两个数字的概率来说明 很危险 尽可能不要这样做 例如 如果是一的结论 我们的结果是