遥感实习和实验指导.doc

摄影测量与遥感综合实习指导书一、 实习目的通过2周的实习，掌握遥感图像处理软件的基本功能，学会遥感图像的预处理，能使用建模工具进行MODIS NDVI求取建模，并会用ERDAS软件的专题制图模块进行成果图的编辑。二、 实习任务 实习不实行分小组进行，每个人在一台电脑上上机操作， 完成实习任务。具体任务如下：1. 进行遥感数据的预处理；2. 进行遥感数据专题应用的建模；3. 把结果制作成一幅专题地图。三、 实习原理与方法遥感数据的几何处理和辐射处理方法四、 实习仪器设备使用仪器及软件：PC机；ERDAS软件、 PHOTOSHOP软件和图像捕捉软件。数据资料：一景原始binary格式的MODIS数据，一幅标准中国省界图。五、 实习预习要求要求预习摄影测量与遥感教材中有关章节内容，并要求查阅资料了解相关软件的使用说明。六、 实习注意事项为了使实习顺利有序地进行。要求参加实习地学生做到以下几点：1. 思想上高度重视，维护学术的科学、严谨、真实性，保证质量，认真总结。2. 安全第一。保证人身安全，爱护仪器设备，按规程操作，保护好仪器，不丢失。3. 严格遵守纪律，实习期间，不得随意缺勤，如有急事，需向有关指导老师请假。没有外业和上机任务时，应自觉学习与实习相关知识或整理成果资料。4. 设备进行分组，个人独立使用。要求学生每天签到，工作完成后及时交给老师。第一部分 归一化植被指数NDVI一、NDVI的概念NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)-归一化植被指数,是反映农作物长势和营养信息的重要参数之一。NDVI是通过地表覆盖物在可见光波谱段的吸收和在近红外波谱段的反射特性，建立的用于描述植被数量和质量的参数。植被指数没有量纲。公式为：NDVI=（NIR-RED）/（NIR+RED）其中，NIR指近红外波段，RED指红光波段，具体波段视具体传感器而定。该指数值介于-1与1之间.二、NDVI的测量意义1NDVI能够检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等； 2。-1=NDVI Coordinate Calculator工具将经纬度（B, L）转换成直角坐标系坐标值 (x,y)。 具体方法为：在Coordinate Calculator对话框中设置Set Input Projection and Units 和Set Output Projection and Units，设置好后输入经纬度（B, L），再单击鼠标，则显示出计算好的坐标; 2、将坐标信息添加到影像信息中。打开viewer，选择ImageInfo选项，在弹出的对话框中，再选择Edit Change Map Model，输入左上角点（X,Y）坐标及像元的分辨率（Pixel Size），并选择Units和Projects，然后选择Edit rasterGeometric correction进入几何纠正设置；4. 设置好后开始选择同名点，最后保存点位信息，进行重采样。实验八 遥感图像的计算机自动分类（一） 实验目的熟悉遥感图像分类的基本原理, 掌握遥感图像监督法分类和非监督法分类的原理方法。（二） 实验内容利用ERDAS遥感图像处理软件，完成对遥感图像的分类。（三） 资料准备 实习数据以及分类的类别： 江西省2003年MODIS影像；分类类别：水体，沙土，裸土，植被，农田。（四） 操作步骤分类的过程具体操作分以下几步装载图像定义样区评价样区执行分类分类后处理评价分类结果具体过程1）读入影像在视窗中打开需要分类的图像2）启动样区编辑器3）定义训练样区：获取样区的方法很多，可以在原始图像，也可在特征空间图像上获取，不同图像在获取训练模板的信息时所用方法也不同。常用的方法：AOI绘图工具；AOI扩展工具；查询光标扩展方法；对于特征空间图像则一般采用AOI工具产生非参数型模板来获得。4）保存分类模板5）模板评价评价所