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文档简介
第四章 整数规划4.1 某工厂生产甲、乙两种设备,已知生产这两种设备需要消耗材料A、材料B,有关数据如下,问这两种设备各生产多少使工厂利润最大?(只建模不求解)表41设备材 料甲乙资源限量材料A(kg)2314材料B(kg)10.54.5利润(元/件)32解:设生产甲、乙这两种设备的数量分别为x1、x2,由于是设备台数,则其变量都要求为整数,建立模型如下:4.2 割平面法求解。(下表为最优表)7900bCBXBx1x2x3x49x2017/221/227/27x1101/223/229/2cjzj0028/1115/11解: 线性规划的最优解为:由最终表中得: 将系数和常数项分解成整数和非负真分式之和,上式化为;移项后得:即: 只要把增加的约束条件加到B问题的最优单纯形表中。表4379000bCBXBx1x2x3x4x59x2017/221/2207/27x1101/223/2209/20x5007/22*1/2211/2cjzj0028/1115/110这时得到的为非可行解,用对偶单纯形法进行求解。进行迭代得到:表4479000bCBXBx1x2x3x4x59x20100137x11001/71/732/70x30011/722/711/7cjzj00018由计算结果知还没有得到整数解,重新再寻找割平面方程。由x1行得:将系数和常数项分解成整数和非负真分数之和:得到新的约束条件: 在的最优单纯形表中加上此约束,用对偶单纯形法求解:790000bCBXBx1x2x3x4x5x69x201001037x11001/71/7032/70x30011/722/7011/70x60001/7*6/714/7cjzj0001809x201001037x110001140x300104110x40001674cjzj000027则最优解为,最优目标函数值为z*=55。4.3 max z4x13x22x3隐枚举法解:(1)先用试探的方法找出一个初始可行解,如x1x20,x31。满足约束条件,选其作为初始可行解,目标函数z02。(2)附加过滤条件以目标函数作为过滤约束:原模型变为:max z4x13x22x3求解过程如表所示。点过滤条件约束z值4x13x22x32(0,0,0)T(0,0,1)T2(0,1,0)T(0,1,1)T54x13x22x35(1,0,0)T(1,0,1)T(1,1,0)T74x13x22x37(1,1,1)T9所以该01规划最优解为。4.4 某公司拟在市东、西、南三区中建立门市部,有7个点Ai(i1,2,7)可供选择,要求满足以下条件:(1)在东区,在A1,A2,A3三个点中至多选两个;(2)在西区,A4,A5两个点中至少选一个;(3)在南区,A6,A7两个点为互斥点。(4)选A2点必选A5点。若Ai点投资为bi万元,每年可获利润为ci万元,投资总额为B万元,试建立利润最大化的01规划模型。解:设决策变量为建立01规划模型如下:4.5 某城市消防队布点问题。该城市共有6个区,每个区都可以建消防站,市政府希望设置的消防站最少,但必须满足在城市任何地区发生火警时,消防车要在15 分钟内赶到现场。据实地测定,各区之间消防车行驶的时间见表49,请帮助该市制定一个布点最少的计划。表49 消防车在各区间行驶时间表 单位:min地区1地区2地区3地区4地区5地区6地区101016282720地区210024321710地区316240122721地区428321201525地区527172715014地区620102125140解:引入01变量xi作决策变量,令目标函数为min zx1x2x3x4x5x6本问题的约束方程是要保证每个地区都有一个消防站在15分钟行程内。如地区1,由表49可知,在地区1及地区2内设消防站都能达到此要求,即x1x21因此本问题的数学模型为:min zx1x2x3x4x5x6 x1x2 1s.t x1x2 x61 x3x4 1 x3x4x5 1 x4x5x6 1 x2 x5x6 1 xi1或0 (i1,6)4.7 一个登山队员,他需要携带的物品有:食品、氧气、冰镐、绳索、帐篷、照相器材、通信器材等,每种物品的重量及重要性系数见表410所示,能携带的最大重量为25 kg,试选择该队员所应携带的物品。表410序号1234567物品食品氧气冰镐绳索帐篷照相器材通信设备重量kg55251023重要性系数201516148149解:引入0
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