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文档简介

2011年度硕士论文答辩,答辩思路,我们如何解决此课题？,目前解决此课题存在什么问题？,别人已做的怎么样?,是否可能做?,为什么要做?,本论文的几大模块,刀痕,刀洞,疥癣,牛蝇伤,烙印,色差污斑,各种皮革缺陷图片,实际生产流程图,人工生产流程图,皮革排样示意图,皮革排样示意图,皮革缺陷检测系统界面图,由于皮革种类繁多，各种缺陷也多，目前多数算法缺乏通用性。 大多数的方法要么基于空间域，要么基于频域，而把两者结合效果如何，有待进一步研究。 大多数方法没有考虑光照，仿射变换等因素对算法的影响。,尚待解决的问题,技术路线图,三大类图像,结构不明显纹理,周期结构纹理,随机纹理,针对不同类别采用不同的分割算法进行分割,结构与随机纹理的二值傅立叶谱,特征空间样本分类最大间隔示意图,支持向量机的目标函数,Contents,常见分割算法,常见分割算法,Mean Shift,基于算子,纹理分割算法的基本流程,第四步,第三步,第二步,第一步,缺陷凸显与二值化,将图像通过曲波变换到频域，在各个频带子空间来提取特征向量，用Mean Shift对这些特征向量自动进行分类，分为正常背景与各类缺陷。,缺陷分割与定位,图像二值化与后期处理(形态学腐蚀与膨胀），最小外接凸多边形，质心等形状参数的提取，作为缺陷识别的形状依据。,频域变换发展历程,一维信号小波变换,二维信号小波变换,脊波变换具有方向选择和识别的能力，可以更有效的表示二维信号中，具有直线特性的奇异信号。,脊波函数,脊波变换的三个参数示意,为什么我们会选择曲波呢?,纹理图像多出现直线，曲线性的奇异信号 曲波变换是一种多分辨率、带通、具有方向性的分析函数，更容易提取这些信号。 1999年Candes等人基于脊波提出第一代曲波。 2002年Candes等人提出第二代曲波理论框架。 2005年他们一直致力于快速算法的离散实现。,曲波变换的时域与频域,j、l、k分别表示尺度、方向、位移参数。,曲波的正变换与反变换,曲波变换各个层次的矩阵情况,曲波各个层次的特征分布情况,Mean Shift算法的几个公式,Mean Shift,单位均匀核函数与单位高斯核函数,MeanShift算法就是反复的计算以下两步，直到接近于0，即到达模式点为止。 计算MeanShift向量； 根据 移动核函数。,Mean Shift核心步骤,算法各个参数的说明,二值化,后序工序,根据缺陷面积大小，个数，在皮子上的分布情况等参数，量化皮子等级与质量。,正确的找到缺陷位置，且将它分割出来是后序识别与排样的关键。,根据样片，避开缺陷，合理的利用皮革，减少材料的浪费。,定位分割,缺陷分类,排样,算法时间复杂度高 分割的结果与原始的缺陷存在偏差
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