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文档简介
1、限幅滤波法/*函数名称:AmplitudeLimiterFilter()-限幅滤波法*优点:能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰*缺点:无法抑制那种周期性的干扰,且平滑度差*说明: 1、调用函数 GetAD(),该函数用来取得当前值 2、变量说明 Value:最近一次有效采样的值,该变量为全局变量 NewValue:当前采样的值 ReturnValue:返回值 3、常量说明 A:两次采样的最大误差值,该值需要使用者根据实际情况设置*入口:Value,上一次有效的采样值,在主程序里赋值*出口:ReturnValue,返回值,本次滤波结果*/#define A 10unsigned char Valueunsigned char AmplitudeLimiterFilter() unsigned char NewValue; unsigned char ReturnValue; NewValue=GatAD(); if(NewValue-Value)A)|(Value-NewValue)A) ReturnValue=Value; else ReturnValue=NewValue; return(ReturnValue);2、中位值滤波法/*函数名称:MiddlevalueFilter()-中位值滤波法*优点:能有效克服因偶然因素引起的波动干扰;对温度、液 位等变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果*缺点:对流量,速度等快速变化的参数不宜*说明: 1、调用函数 GetAD(),该函数用来取得当前值 Delay(),基本延时函数 2、变量说明 ArrDataBufferN:用来存放一次性采集的N组数据 Temp:完成冒泡法试用的临时寄存器 i,j,k:循环试用的参数值 3、常量说明 N:数组长度*入口:*出口:value_buf(N-1)/2,返回值,本次滤波结果*/#define N 11unsigned char MiddlevalueFilter() unsigned char value_bufN; unsigned char i,j,k,temp; for(i=0;iN;i+) value_bufi = get_ad(); delay(); for (j=0;jN-1;j+) for (k=0;kvalue_bufk+1) temp = value_bufk; value_bufk = value_bufk+1; value_bufk+1 = temp; return value_buf(N-1)/2;3、算术平均滤波法 /*说明:连续取N个采样值进行算术平均运算优点:试用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波。这种信号的特点是 有一个平均值,信号在某一数值范围附近上下波动。缺点:对于测量速度较慢或要求数据计算较快的实时控制不适用。*/#define N 12char filter() unsigned int sum = 0; unsigned char i; for (i=0;iN;i+) sum + = get_ad(); delay(); return(char)(sum/N);4、递推平均滤波法(又称滑动平均滤波法) /*说明:把连续N个采样值看成一个队列,队列长度固定为N。 每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉队首的一 次数据。把队列中的N各数据进行平均运算,既获得 新的滤波结果。优点:对周期性干扰有良好的抑制作用,平滑度高;试用于高频振荡的系统缺点:灵敏度低;对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差,不适于脉冲干 扰较严重的场合*/#define N 12unsigned char value_bufN;unsigned char filter() unsigned char i; unsigned char value; int sum=0; value_bufi+ = get_ad(); /采集到的数据放入最高位 for(i=0;iN;i+) value_bufi=value_bufi+1; /所有数据左移,低位扔掉 sum += value_bufi; value = sum/N; return(value);5、中位值平均滤波法(又称防脉冲干扰平均滤波法) /* 说明:采一组队列去掉最大值和最小值 优点:融合了两种滤波的优点。对于偶然出现的脉冲性干扰,可消 除有其引起的采样值偏差。对周期干扰有良好的抑制作用, 平滑度高,适于高频振荡的系统。 缺点:测量速度慢*/#define N 12uchar filter() unsigned char i,j,k,l; unsigned char temp,sum=0,value; unsigned char value_bufN,; for(i=0;iN;i+) value_bufi = get_ad(); delay(); /采样值从小到大排列(冒泡法) for(j=0;jN-1;j+) for(i=0;ivalue_bufi+1) temp = value_bufi; value_bufi = value_bufi+1; value_bufi+1 = temp; for(i=1;i0;i-) if(queueimax) max=queuei; else if (queueiA|(dataN-1-dataN)A) dataN=dataN-1; /else dataN=NewValue; for(i=0;isecond) abs=first-second; Dr1_flag=0; else abs=second-first; Dr1_flag=1; return(abs); void filter(void) uchar i=0,F_count=0,coeff=0; float Abs=0.00; /确定一阶滤波系数 for(i=1;i=Thre_value) F_count+; F_count+; if(F_count=12) F_count=12; coeff=20*F_count; else /去抖动 coeff=5; /一阶滤波算法 if(Dr1_flag=0) /当前值小于前一个值 Or_datai=Or_datai-1-coeff*(Or_datai-1-Or_datai)/256; else Or_datai=Or_datai-1+coeff*(Or_datai-Or_datai-1)/256; F_count=0; /滤波计数器清零 Dr0_flag=Dr1_flag; 9、加权递推平均滤波法/* coe:数组为加权系数表,存在程序存储区。 sum_coe:加权系数和 */#define N 12const char code coeN = 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12;const char code sum_coe = 1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+11+12;unsigned char filter() unsigned
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