高中数学第一章统计案例1.1回归分析的基本思想及初步应用3练习新人教A版选修.docx_第1页
高中数学第一章统计案例1.1回归分析的基本思想及初步应用3练习新人教A版选修.docx_第2页
高中数学第一章统计案例1.1回归分析的基本思想及初步应用3练习新人教A版选修.docx_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

回归分析的基本思想及其初步应用（三）班级： 姓名：_1 在两个变量与的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数如下，其中拟合效果最好的模型是（ A ）A模型1的相关指数为 B模型2的相关指数为C模型3的相关指数为 D模型4的相关指数为答案:A2 已知两个变量的回归模型为，则样本点的（1，4.4）的残差是_答案:0.43 残差平方和用数学符号表示为_，它代表了随机误差的效应；解释变量的效应值称为回归平方和，可以用相关指数来刻画回归的效果，其计算公式是_。显然，的值越大，说明残差平方和越小，也就是说模型的拟合效果越好。答案:；。4 将非线性模型进行适当变形使之线性化。答案：5 已知线性相关的两变量，的三个样本点A（0，0），B（1，3），C（4，11），若用直线AB作为其预测模型，则其相关指数_。答案：，6 已知线性相关的两变量，的三个样本点A（0，0），B（1，3），C（4，11），若用直线AB作为其预测模型，则点C 的残差是_。答案：，。7 若一组观测值（x1，y1）、（x2，y2）、（xn，yn）之间满足yi=bxi+a+ei (i=1、2. n)若ei恒为0，则R2为 答案：18在一次抽样调查中测得样本的5个样本点，数值如下表：x0.250.5124y1612521试建立y与x之间的回归方程解由数值表可作散点图如右图根据散点图可知y与x近似地呈反比例函数关系，设y，令t，则ykt，原数据变为：t4210.50.25y1612521由置换后的数值表作散点图如下：由散点图可以看出y与t呈近似的线性相关关系列表如下：itiyitiyity141664162562212244144续表315512540.5210.25450.2510.250.62517.753694.2521.312 5430所以1.55，7.2.所以4
人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论