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基于数字油田视角的信息技术贡献率测定 王聪 长安大学数字油田研究所 陕西省委党校摘要：信息技术的绩效评价一直是定量评价的一个难题。这说明信息化的效益一般是隐性的，但它却是巨大的。在对数字油田的跟踪研究中，我们发现，信息技术起着推动劳动与资本融合的作用。借助于柯布-道格拉斯函数，对劳动与资本的融合率进行评估，或许是科学界定信息技术绩效的有效方法。关键字：科学 信息技术 生产 贡献率著名经济学家，诺贝尔经济学奖得主，罗伯特索洛说过，“你无法看到信息化的影子，除了在经济统计年鉴上”。这说明，信息技术的绩效通常是隐性的，这也使得我们在信息化的问题研究上总是无法正确把握信息技术贡献率的度。通过跟踪研究数字油田，我们认为信息技术的贡献在于推动劳动与资本的融合。正是因为融合，才促使数字油田具有改造传统、突破创新；正是因为融合，才会出现数字油田的数字化效益不能被直接反映，曾有学者形象的比喻其为“内功”。在对数字油田的跟踪研究中，我们发现很难直接在报表上界定数字化的经济效益。一、信息技术是生产力随着数字油田技术越来越深入地应用到石油行业，这一技术开始逐步显现为全新的生产力的形态。数字油田技术的本质是以信息资源为主体，通过优化传统生产要素（劳动、资本）的组合与排序，推动传统油田突破创新，这一创新代表先进生产力，是革命性的创新。数字油田技术脱胎于信息技术，是数字油田的应用缩影。信息技术从本质上讲是科学技术的一种，但是它又有别于传统的科学技术，它把信息资源放入生产力系统中，而这些资源则又隐匿于劳动与资本中。 “科学技术是生产力”是马克思主义的基本原理。马克思曾指出：“生产力中也包括科学”，并且说：“固定资本的发展表明，一般社会知识，已经在多么大的程度上变成了直接的生产力。”马克思还深刻地指出：“社会劳动生产力，首先是科学的力量”；“大工业把巨大的自然力和自然科学并入生产过程，必然大大提高劳动生产率”。信息技术作为科学技术的子系统，必然是生产力，它持续地推动劳动与资本的深度融合。二、生产函数生产函数是指在一定时期内，在技术水平不变的情况下，生产中所使用的各种生产要素的数量与所能生产的最大产量之间的关系。换句话说，就是一定技术条件下投入与产出之间的关系，在处理实际的经济问题时，生产函数不仅是表示投入与产出之间关系的对应，更是一种生产技术的制约。例如，在考虑成本最小化问题时，必须要考虑到技术制约，而这个制约正是由生产函数给出的。另外，在宏观经济学的增长理论中，在讨论技术进步的时候，生产函数得到了很大的讨论。 假定X1、X2Xn顺次表示某产品生产过程中所使用的n种生产要素的投入数量，Q表示所能生产的最大产量，则生产函数可以写成以下的形式：Q=f（X1,X2，,Xn） 该生产函数表示在既定的生产技术水平下生产要素组合(X1, X2Xn)在每一时期所能生产的最大产量为Q。在西方经济学中，生产要素一般被划分为劳动、土地、资本和企业家才能这四种类型。一般表示为：Q = f(L, K, N, E)其中包括了四大生产要数分别是，人力（L）、资本（K）、自然资源（N）和企业家能力（E）。柯布道格拉斯生产函数是以美国数学家CW柯布和经济学家保罗H道格拉斯的名字命名的，是在生产函数的一般形式上做出的改进，引入了技术资源这一因素。用来预测国家和地区的工业系统或大企业的生产和分析发展生产的途径的一种经济数学模型，是经济学中使用最广泛的一种生产函数形式，它在数理经济学与经济计量学的研究与应用中都具有重要的地位。这一生产函数应表示为：Y = A(t)LK式中Y是工业总产值，A(t)是综合技术水平（包括经营管理水平、劳动力素质、引进先进技术等），L是投入的劳动力数（单位是万人或人），K是投入的资本，一般指固定资产净值（单位是亿元或万元）， 是劳动力产出的弹性系数，是资本产出的弹性系数，表示随机干扰的影响，1。三、基于数字油田视角的信息技术贡献率分析方法1、数字油田贡献的外在表现从数字油田技术的推动力角度，我们可以把这种技术进步分为资本使用型（劳动节约）技术进步、劳动使用型（资本节约）技术进步、中性技术进步。数字油田技术的应用，可能来来的效果有如下几种：1）数字油田使得原有要素投入组合不变的情况下产出更大；2）数字油田使得产出一定的情况下，一种要素的投入量减少，另一种要素投入量不变；3）数字油田使得产出一定的情况下，一种要素的投入量减少，另一种要素投入量增加，但总成本减少；4）数字油田使得所要求的投入或得到的产出优化。2、数字油田贡献的测定假设随机干扰的影响不存在，即=1，采用生产函数：Y = A(t)LK。为便于数理统计，可对公式两边取自然对数的方法将其线性化：LnY=LnA(t)+LnL+LnK其中Y为产出增长速度；K，L分别为资本和劳动的增长速度；A(t)表示数字油田综合技术水平；、分别为劳动和资本产出弹性。通过对油田企业数字化项目前后的劳动、资本及产出分析计算，我们可以分别得出数字化前的A(t0)、0、0和数字化后的A(t1)、1、1 。由于数字油田技术的贡献在于推动劳动与资本的融合，那么劳动和资本产出弹性变化就应体现为融和程度。我们取系数I（Integrate，融和）表示数字油田技术对劳动与资本的融合程度。则I0=0+0,I1=1+1,I=I1-I0。从理论上讲，I数值越大，说明数字油田技术的融合能力越强。由于数字油田综合技术水平A(t)中也包含了数字油田技术，我们引入A(t)= A(t1)- A(t0)。若A(t)I,则说明在油田数字化过程中没有明显的综合技术瓶颈，但不能排除技术冲突的存在。要排除数字油田的综合技术冲突，需要在未来3-5年对该项目连续跟踪调查，若A(tn)（第n年综合技术系数）没有显著变化，则可判断综合技术冲突不存在。否则，仍需跟踪调查。四、结束语本文提出的基于数字油田视角的信息技术贡献率测定，是在对数字油田长期