OrCAD实验5.doc

实验五 电路的统计分析一、实验目的1、能够正确对元器件模型参数的离散分布情况进行描述，掌握对电路进行Monte-Carlo分析以及最坏情况分析的方法。2、根据分析结果，正确的分析和判断由于元器件参数值的离散性所引起的电路特性的分散性以及可能出现的最坏情况，对电路参数进行调整。二、实验内容1、对下图放大电路进行Monte-Carlo分析（抽样分析次数为10次），所有电阻的精度为2，所有三极管放大倍数的离散性为20，随机独立抽样，与标称值分析结果进行比较，观察输出电压的变化。2、进行最坏情况分析，模型参数的离散情况不变，观察最坏情况下输出电压下降为多少。三、实验过程及结果 1）1.设置电阻精度为2%和三极管放大倍数离散性为20%，操作如下：2.对电路进行Monte-Carlo分析（本次利用交流分析），输出电压最大值，设置如下所示：3.输出波形及分析如下所示：* SORTED DEVIATIONS OF VM(OUT) TEMPERATURE = 27.000 DEG C MONTE CARLO SUMMARY*RUN MAXIMUM VALUEPass 3 .5679 at F = 100.0000E+03 ( 168.12% of Nominal)Pass 4 .5163 at F = 100.0000E+03 ( 152.84% of Nominal)Pass 8 .4942 at F = 100.0000E+03 ( 146.3 % of Nominal)Pass 7 .3775 at F = 125.8900E+03 ( 111.76% of Nominal)Pass 2 .3771 at F = 125.8900E+03 ( 111.64% of Nominal)Pass 9 .36 at F = 125.8900E+03 ( 106.59% of Nominal)Pass 10 .3177 at F = 125.8900E+03 ( 94.041% of Nominal)Pass 6 .2721 at F = 125.8900E+03 ( 80.546% of Nominal)Pass 5 .1937 at F = 125.8900E+03 ( 57.357% of Nominal)分析可知：最大变化范围为 168.12% 57.357% 合格率为 80%2）1.设置最坏情况分析如下所示：2.输出波形及分析如下所示：* SORTED DEVIATIONS OF VM(OUT) TEMPERATURE = 27.000 DEG C WORST CASE SUMMARY* RUN MAXIMUM VALUEWORST CASE ALL DEVICES .1529 at F = 125.8900E+03 ( 45.277% of Nominal)3.调整元器件精度，使输出电压最低值为300mv以上，最终调整和输出波形如下所示：* SORTED DEVIATIONS OF VM(OUT) TEMPERATURE = 27.000 DEG C WORST CASE SUMMARY* RUN MAXIMUM VALUEWORST CASE ALL DEVICES .3039 at F = 125.8900E+03 ( 89.977% of Nominal)最终将电阻精度调整为 0.2% ，可知最坏情况下电压最低值达到303.9mv。四、总结 本次实验虽