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文档简介

1、 把在记事本上输入的数据在SPSS上打开。2、 建立一个自己班级同学的信息表(包括的变量有:“姓名”、“性别”、“学号”“联系电话”“籍贯”)。3、 对一个你建立的数据文件进行排序(升序和降序都要)。4、 对一个你建立的数据文件进行转置。5、 对一个你建立的数据文件进行拆分。56、 对一个你建立的数据文件进行合并(包括横向合并和纵向合并)。7、 选择观测量(包括随机抽样和精确抽样方式)。在下列数据表中(Data1.1)选择所有年龄在3050之间且考核成绩为良以上的男性员工。在下列数据表中(Data1.1)给考核等级为“优”的员工的工资上浮10%8、 数据的分类汇总。下列数据(Data1.3)是部分Florida毕业生的收入调查资料,graduate表示毕业生编号、gender表示性别、college表示专业、salary表示起薪、degree表示学位、graddate表示毕业日期。请按专业统计各组毕业生的收入(起薪)的平均值、最高值、最低值。9、 产生新的时间序列某化工厂19881996年的销售量数据文件(Data1.2)为预测1997、1998年的销售量,建立预测模型,并进行模型的选择。10、 变量计算:有Data1.3,试计算毕业生的收入(起薪)的总和、平均值。11、 变量的重新赋值。某个汽车收费站在每10分钟内统计到达车辆的数量,共取得20次观察数据,分别是:27、30、31、33、16、20、34、24、19、27、21、28、32、22、15、33、26、26、38、24,现要求以5为组距,对上述资料进行分组整理。(先建立数据文件,包括时间和观察到的数据两个变量)12、 条形图现有数据文件Data1.7,试绘制观测量分类的简单条形图。13、 圆图(课本P74例题,数据文件Data1.8)14、 散点图(课本P77例题,数据文件Data1.9)15、 直方图(课本P81例题,数据文件Data1.10)16、 成行分层分析现有某厂各车间职工平均工资情况表(Data1.11),对各车间职工平均工资情况进行成行分层分析。17、 观测量按行&按列概述报告(P93例题Data1.12,P98例题Data1.13)18、 频数表分析随机抽取50位大学新生,调查他们的年龄如下:17.2 17.9 18.6 18.8 17.3 19.0 19.6 18.7 18.1 18.3 18.8 18.5 17.8 17.9 17.7 16.9 16.8 19.3 19.2 19.1 18.4 18.1 18.0 19.0 16.5 18.5 17.0 20.2 20.6 20.8 19.8 19.6 19.4 20.7 18.1 18.3 21.1 20.4 20.6 19.0 20.7 21.6 19.8 18.6 19.9 20.3 19.4 16.9 19.6 19.219、 描述统计分析已知生产同类产品的五家企业计划完成情况及一级品率资料如下:企业序号计划产量(件)计划完成程度(%)实际一等品率(%)一厂35010298二厂50910596三厂45011090四厂4009785五厂47010091试求:(1)产量计划平均完成百分比;(2)平均一级品率20、 探索分析现选取中国部分省、市、自治区GDP增长率的数据进行探索分析(Data1.5)21、 比率分析现从某煤矿厂抽取了部分数据,检验煤矿的含灰率,下面是厂家给出的含灰率和相关部门测得的含灰率,检验该煤矿的含灰率,看是否与厂家给出的含灰率一致。厂家:24.5,21.3,23.5,22.4,27.1,18.6,19.8,20.7,21.2,16.9测得:22.1,21.2,22.8,23.2,24.9,25.1,21.3,24.5, 21.3,17.522、 均值过程现测得中国部分地区人口平均身高的数据,对人口的平均身高做均值过程,比较南、北地区的平均身高是否相等;比较不同年份各地区人口平均身高的均值是否有显著性差异。(Data1.6)23、 单一样本t检验某厂电子元件的寿命x(以小时计)服从正态分布。现测得18只元件的寿命如下:270,148,159,111,198,164,123,258,247,160,430,188,302,233,196,312,178,267。问是否有理由认为元件的平均寿命大于210小时(a=0.05)?24、 独立样本t检验(数据文件)由以往资料知道,甲、乙两煤矿蕴藏的媒的含灰率都服从正态分布且有公共方差。现从两矿各抽几个试样,分析其含灰率得(%):甲矿:24.5,21.3,23.5,22.4,27.1,18.6,19.8,20.7,21.2,16.9乙矿:15.7,24.9,25.1,23.2,18.8,19.0,19.9,26.1,16.8,17.5,22.4,20.6问两矿所采煤的平均含灰率有无显著差异(a=0.05)?25、 配对样本t检验某医药公司宣称其生产的新药具有明显降低血压的功效。现随机抽15位自愿者服用此药得以下资料,假设血压服从正态分布,试问能否相信该公司的宣称(a=0.05)?用药前血压120、136、160、98、115、110、180、190、138、128、146、157、123、119、187用药后血压118、122、143、99、105、180、175、205、112、136、149、156、104、101、18726、 单因素方差分析五个商店以各自的销售方式卖出新型健身器,连续四天各商店健身器销售量如下表1.1.1所示。销售量服从正态分布,且具有方差齐性,试考察销售方式对销售量有无显著影响。试验号销售方式 A1 A2 A3 A4 A51234 10 12 10 12 15 8 13 8 15 13 11 14 9 14 16 7 17 11 13 18列和T平均数 36 56 38 54 62 9 14 9.5 13.5 15.5表1.1.127、 单因变量多因素方差分析某公司需采购大量化纤织品,本地现有4个生产厂家,每家均有甲、乙、丙、丁种类型的化纤织品,公司研究机构对每个厂的每种样品进行试验,测得其质量指标为下表1.1.2。现需检验各类化纤织品及各厂家生产对产品质量有无显著影响。 化纤品厂家 B1 B2 B3 B4A1 40 41 46 34A2 28 37 42 22A3 31 40 45 25A4 46 47 52 40 表1.1.228、 二元变量的相关分析现有19811993年全国人均消费额和人均国民收入的数据,见表1.1.3,试分析这两个变量之间的相关关系。29、 偏相关分析从中国统计年鉴上收集我国近15年的国民生产总值、固定资本形成总额、居民消费和政府消费的数据,试对该数据进行偏相关分析,以说明各个变量之间的相互关系。(见Data1.4)30、 (1)一元线性回归过程现有19811993年全国人均消费额和人均国民收入的数据,见表1.1.3,试研究人均国民收入对人均消费额产生的影响。年份人均国民收入(元)人均消费金额(元)1981393.82491982419.142671983460.862891984544.113291985668.294061986737.734511987859.9751319881068.864319891169.269919901250.771319911429.580319921725.994719932099.51148 表1.1.3(2)多元线性回归有一对夫妇用所拥有的一套面积为1800平方尺、每年房屋税为1500美元且配有游泳池的住房,向杰弗逊山谷银行提出抵押19万美元的申请,该银行搜集的房屋销售资料如下表1.1.4,试以此判断该银行能否接受这对夫妇的申请?居住面积(百平方尺)15 38 23 16 16 13 20 24 19 21 17房屋税(百元)1.9 2.4 1.4 1.4 1.5 1.8 2.4 4.0 2.3 2.6 2.1游泳池(1为有,0为无)1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0销售价格(千元)145 228 150 130 160 114 142 265 140 149 13531、 曲线估计过程由1997年中国统计年鉴可得中国城镇居民家庭人均生活费收入(x)和城镇储蓄(y)两个变量(1984年至1996年)数据如下:城镇军民人均生活费收入(元):685.3、827.9、916.0、1119.4

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