基于小波变换的声信号分析算法研究开题报告.doc_第1页
基于小波变换的声信号分析算法研究开题报告.doc_第2页
基于小波变换的声信号分析算法研究开题报告.doc_第3页
基于小波变换的声信号分析算法研究开题报告.doc_第4页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

西安工业大学北方信息工程学院毕业设计(论文)开题报告题目：基于小波变换的声信号分析算法研究系 别 专 业 班 级 姓 名 学 号 导 师 2016年 12月 19日一、毕业设计（论文）综述1、题目背景及意义智能声探测系统利用低空目标，如直升机、巡航导弹在飞行时发出的噪声来实现目标识别、定位和跟踪的。研究声信号基本特征以及传播特性，激起分析处理算法，分析其精度，寻找一种实现容易，使用方便，测试精度高的声靶信号分析处理算法，对于国防装备的研发具有重要意义，有助于加快我国靶场相关测试装备的更新，必将产生较大的经济效益和社会效益。近几年来发展起来的小波变换（Wavelet Transform，简记为WT）是Fourier变换的新发展。作为一种新的多分辨率分析方法，小波变换可同时进行时域和频域分析，具有频域局部化和多分辨率特性，特别适用于处理非平稳信号前一种新型的信号处理技术。小波变换是一种多尺度、多分辨率的分析方法，小波变换的检测方法克服了以往采用的单一时域分析或频域分析的缺点。小波变换的优良时域分析特点和相关分析的结合方法，达到了99%以上的相关波准率！2、国内外相关研究情况1.2.1国外研究现状四、工作进度1-3周 查阅资料，了解数字信号分析的基本方法，完成开题报告及答辩。4-7周 学习MATLAB软件，总体方案设计，准备中期答辩。 8-11周 研究小波多分辨率分析方法和特征点检测的方法。 12-14周 利用Matlab软件，实现声信号的小波多分辨分析，并提取特征点。15-16周 撰写毕业论文，准备毕业答辩。指导教师意见（对课题的深度、广度及工作量的意见） 指
人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课设设计

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论