高级物流师理论知识要点.doc

高级物流师第一章 物流信息管理第一节 物流管理信息系统规划第二节 物流管理信息分析和利用第一节 物流管理信息系统规划1、物流信息需求分析；2、物流信息系统功能规划；3、物流信息系统信息流规划第二节 物流管理信息分析和利用1、物流信息的整合与共享；2、信息挖掘与管理优化第二章 供应链管理第一节 供应链管理策略设计第二节 供应链管理流程设计第三节 供应链合作关系设计第一节 供应链管理策略设计1、供应链运作模式；2、基于产品的供应链设计；3、供应链下的库存管理方法第二节 供应链管理流程设计1、供应链运作参考模型（SCOR）;2、供应链管理业务流程重组（BPR）;3、供应链绩效评估方法第三节 供应链合作关系设计1、供应链战略合作伙伴关系；2、供应链合作关系的建立与形成；3、发展供应链中伙伴的信任关系；4、解决供应链关系的争端第三章 物流系统规划第一节 物流系统规划概述第二节 物流中心选址第三节 物流中心设施规划设计第四节 物流系统规划评价和方案选择第五节 物流中心项目可行性研究第一节 物流系统规划概述1、物流系统规划的主要内容；2、物流系统规划的流程；3、现代物流系统设计的层次与领域；4、现代物流系统决策模型第二节 物流中心选址1、物流中心选址的目标；2、物流中心选址的影响因素；3、物流中心的选址原则；4、物流中心选址的程序和步骤；5、物流中心选址方法分类；6、单一物流中心选址的重心法；第三节 物流中心设施规划设计1、物流中心设施规划设计概述；2、物流中心区域配置规划设计；3、物流中心作业分区规模设计；4、物流中心作业区域布局规划第四节 物流系统规划评价和方案选择1、物流系统规划方案评价；2、物流项目经济效益评价；3、投资风险敏感性分析方法第五节 物流中心项目可行性研究1、物流中心项目的建设程序；2、可行性研究报告编制步骤与要求；3、物流中心项目可行性研究报告主要内容第四章 物流战略管理第一节 物流发展战略第二节 物流战略方案的实施第一节 物流发展战略1、物流战略管理基础；2、物流战略方案的类型及要求；3、物流战略方案举例第二节 物流战略方案的实施1、物流战略方案实施的组织保障；2、物流企业核心竞争力的培养与业务外包第五章 培训与指导第一节 培训第二节 管理人员的指导与开发第一节 培训1、新雇员上岗引导；2、培训需求评估；3、为特殊目的而进行的培训；4、培训效果评价第二节 管理人员的指导与开发1、管理人员指导与开发概述；2、特殊的管理人员开发技术第一章 物流信息管理第一节 物流管理信息系统规划第二节 物流管理信息分析和利用第一节 物流管理信息系统规划1、物流信息需求分析；2、物流信息系统功能规划；3、物流信息系统信息流规划物流管理信息系统的发展规划在于提出物流管理信息系统发展的战略目标、物流管理信息系统体系结构、物流相关部门和企业等参与者在物流管理信息系统建设中的责任、权益及建设策略等一系列问题。（目的）物流信息需求分析：系统调查，物流组织结构，物流管理功能分析，物流业务流程分析（企业资源）系统调查（系统详细调查）是在系统可行性分析和初步调查基础上进行的，系统调查目的是为进行新系统的逻辑模型设计奠定牢固的基础。系统调查的主要内容：组织机构及职能调查；工作目标调查；业务处理流程调查；数据调查；处理过程调查；其他，用户特殊需求、企业外部情况等。组织机构及职能调查：要搞清企业部门设置和行政隶属关系，画出企业组织结构图；根据每个部门的业务范围及人员职责分工情况，画出系统功能结构图。工作目标调查：了解企业经营管理目标及工作目标，采用目标树或表格形式表示。业务处理流程调查：根据系统功能结构图，详细调查每一项业务的处理过程，每一条信息（一项业务）从何处来到何处去，经由何处，如何处理。要求用业务流程图和数据流程图的形式，或其他形式表示出来。数据调查：对业务处理流程中所涉及的单据、账册、报表进行收集、分类、整理，并填写信息载体调查表。信息载体调查表：包括，名称、编号、所属业务、信息量、数据项及其之间的关系、类型、长度、值域等。处理过程调查：业务处理流程只表示了业务与业务、业务与信息之间的关系，而对每个处理细节没有说明，因而必须详细设置调查标志，作为将来程序设计的依据。处理过程通常用文字、结构化语言、判断树、判断表来表示。其他，用户特殊需求、企业外部情况等。系统调查的调查方法：调查方式：个别访问；开座谈会；发调查表；参加业务实践；收集查阅资料、报表等。调查结果的表示工具：对调查结果，要分别加以描述。以文字形式描述企业的生产经营情况，以方框图的形式描述企业的组织结构以及与外部的联系，以数据流图的方式描述各职能部门的业务流程。物流组织结构：制造企业的物流组织结构，第三方物流企业的组织结构，配送中心的组织结构。（略）物流管理功能分析：订单管理，仓储管理，运输管理，配送管理，其他辅助作业管理，货物跟踪，统计分析，客户关系管理，物流服务方案的设计、改进，物流系统的设计、优化。订单管理：采购订单管理：制作订单，向供货方下达（发送）订单，安排运输，选择存放仓库，通知仓库准备接货，单证处理。销售订单管理：接收订单，订单处理（客户信用检查、仓库存货检查、编制订单落实计划、向客户做出答复），通知仓库备货，安排运输，单证处理。仓储管理：入库管理：接受入库申请，入库准备，入库验收，安排储位，安排装卸、搬运。库存盘点：定期清点库存物资、产品、商品，进行盘盈、盘亏统计和过期物资的清理。库存物资保管、养护：按有关规定及技术要求设置并维持库存环境，定期检查库存物资状况，按规定实施保管、养护措施。出库管理：接受出库申请，出库准备，生成拣货单，安排装卸、搬运。储位管理：储位编码，储位指派，储位监控，储位使用情况统计。库存控制：库存控制策略的制定、实施，ABC分类，库存计划编制。库存统计分析：库存统计报表设计，库存统计，库存成本分析。运输管理：运输方式选择：运输方案设计，不同方案分析、比较、选择。运输服务商选择：运输服务商评价标准的制定，运输服务商初选、评比、确定。运输路线选择：建立运输路线选择的模型，有关运输路线数据的收集，建立地理信息系统，根据运输任务选择最佳运输路线。运输计划编制：建立运输设备（车队/船队）资料库，建立驾驶人员/船员资料库，运输任务汇总，运输任务与运输能力的匹配，生成运输计划。运输能力配备：运输市场预测，运价走势分析，运输投资效益计算，风险分析。运输调度：根据计划生成调度指令，车辆/船舶动态跟踪，特殊情况的记录、处理。运输统计分析：运输统计报表设计，运输统计，运输成本分析。配送管理：配送中心选址：配送中心选址模型、方法研究，客户分布及需求量统计分析，配送中心规划。作业流程设计：进货作业流程设计，储存作业流程设计，出货作业流程设计。客户订单处理：客户和订单资料的确认，存货查询，单据处理。分拣作业管理：拣货设备配置，拣货信息处理，拣货效率分析、改进。进货作业管理：进货计划，货物编号，进货标识，货物验收。发货作业管理：分货、发货检查，包装。送货与退货处理：了解送货要求，确定送货路线，安排送货车辆，控制送货成本。制定退货规则，处理退货事项，做好退货记录。其他辅助作业管理：流通加工管理：接受加工指令，准备加工设施，安排加工作业，统计加工业务。装卸搬运管理：设计装卸搬运系统，配置装卸搬运机械，制定装卸搬运作业流程，安排装卸搬运作业，统计装卸搬运业务。包装刷唛（唛：进出口货物包装上的标记）管理：设计包装方案，配置包装机械，购置包装材料，安排包装刷唛作业，做好成本核算。货物跟踪：货物动态信息收集：1）动态信息收集方案设计（主要项目包括：信息源、信息结构、信息时间要求）；2）货物动态跟踪信息系统开发。货物动态信息整理：货物动态信息的检查、分类、汇总，编制供发布、查询用的货物动态信息。货物动态信息查询：为客户提供货物动态信息查询功能；为自身业务提供货物动态信息查询功能。同时，掌握货物动态，了解业务进程。统计分析：业务量统计分析：运输业务统计分析，仓储业务统计分析，配送业务统计分析，其他业务统计分析。服务质量统计分析：服务质量指标设计，服务质量信息收集，服务质量指标计算。效益统计分析：成本测算，成本分析，收入统计，利润计算。其他指标统计分析：设备完好率统计分析，设备利用率统计分析，劳动生产率统计分析等。客户关系管理：客户档案管理：客户资料收集、整理、分类、编号、汇总。客户合同管理：合同档案管理，合同执行情况跟踪，特殊情况记录。客户分析：客户需求分析，客户变动状况分析，客户贡献值计算。客户营销策略制定：制定价格策略和服务策略，设计广告，树立品牌。客户投诉处理：客户投诉受理，客户投诉问题的解决，客户投诉案件记录。服务标准制定：根据服务政策制定服务标准。服务质量管理：服务质量指标设计，服务质量统计分析，服务质量考核。物流服务方案的设计、改进：市场调研：物流市场调查和预测。客户需求分析：客户需求调查和分析。物流服务方案设计：按照物流服务“一对一营销”原则，针对具体客户设计具体的物流服务方案。物流服务方案评估：从物流成本降低率、服务质量指标、客户满意度等方面对物流服务方案进行评估。物流服务方案改进：根据物流服务方案评估结果，提出物流服务方案的改进意见。物流系统的设计、优化：物流系统分析：运输系统分析、仓储系统分析、配送系统分析和物流系统综合分析。物流系统设计：运输系统设计、仓储系统设计、配送系统设计和物流系统总体设计。物流系统评估：运输系统评估、仓储系统评估、配送系统评估和物流系统综合评估。物流系统优化：运输系统优化、仓储系统优化、配送系统优化和物流系统综合优化。物流业务流程分析业务流程分析：是在业务调查、业务功能分析的基础上将业务流程细化，通过绘制数据流图（DFD），分析现行业务流程的不足，优化业务处理过程。数据流图：是用规定的符号来描述一个系统中业务活动的数据流、处理P和存储F的关系图。数据流图的基本图素：数据流、存储、处理和源点及终点。（略）P6-7层次结构的数据流图：按照系统的层次结构进行逐步分解，并以分层的数据流图反映这种结构关系，能清楚地表达并容易理解整个系统。顶层数据流图仅包含一个处理，它代表被开发的系统。它的输入流是待开发系统的输入数据，输出流是系统的输出数据。顶层数据流图的作用：在于表明被开发系统的范围，以及它和周围环境的数据交换关系，为逐层分解打下基础。底层数据流图是指其处理不需再作分解的数据流图，它处在最低层。中间层数据流图表示对其上层母图的细化，它的每个处理可能继续细化，形成子图。（略）物流信息系统功能规划物流信息系统是现代物流作业的支柱，它把各种物流活动与某个一体化过程连接在一起。这个一体化过程建立在四个功能层次上，呈现金字塔形状，从塔顶到塔底依次为制定战略计划、决策分析、管理控制和交易系统，分别表明了在信息功能各层次上的物流活动和决策。物流信息功能：制定战略计划：建立战略联盟；开发提升能力和机会；以利润为基础的顾客服务分析。决策分析：车辆调度计划安排；库存水平与控制；网络/设施选址配置；与第三方/外包的整合。管理控制：财务衡量；成本；资产管理；顾客服务衡量；生产率评价；质量评价。交易系统：记录订单内容；库存任务安排；作业程序选择；装运；定价与开票；顾客查询。物流管理信息系统理念：物流管理信息系统强调从系统的角度来处理物流企业经营活动中的问题，把局部置于整体之中，求整体最优化。在解决复杂的管理问题时，广泛应用现代数学成果，建立多种数学模型，实现对管理行为的定量分析。物流管理信息系统作用：物流管理信息系统把大量的事务性工作交由计算机来完成，使人们从那些简单的、机械的、重复的操作中解放出来，把精力集中在管理思想、管理目标、管理决策的研究中。过去，绝大部分费用开支及系统的开发集中在启动和控制接收、处理和装运顾客货物的各种活动上，来提高交易系统的效率，减少交易成本。虽然这些改进在速度上以及降低作业成本上提供了一定回报，但要保持竞争能力，必须把信息基础结构的作用延伸到包括管理控制、决策分析和制定战略计划等方面。对于决策分析，许多物流信息系统运用定量分析模型协助评估配送设施选址、存货水平和运输线路，同时要与供应链成员实现对接。许多厂商也在考虑综合企业间和企业内部的信息流，使之更加完整灵活，同时能最大限度地降低成本。物流管理信息系统把运输和仓储交易系统与重要的管理控制相结合，来衡量劳动与设施生产率。物流管理信息系统主要构成： 物品管理；配送管理；运输与调度管理；客户服务；决策支持；战略联盟；交易系统物品管理：该子系统覆盖的范围相当广泛，从物品的采购计划、审批、国内外采购合同、合同执行情况的跟踪反馈，到物品入库、物品发货、结算与统计，都要经过它进行调度管理。物品管理子系统组成：采购计划管理；采购合同管理；出入库管理；物品进销存查询。采购计划管理：主要任务是制定物品采购计划，供物品采购使用。主要功能是计划编制与计划读取、计划审核、查询修改及报表打印，根据需要对物品的采购进行合理安排。采购管理的职责是进行战略性和以供应商为基础的采购管理、建立精干的采购组织。主要方法：设计一种能最大限度地降低风险的合理的供应商结构；与供应商建立一种能促使供应商不断降低成本、提高质量的契约关系；建立能维持内部与外部盈利关系目标的精干的采购队伍；采用信息技术更好地满足用户及供应商的要求；建立有效地对用户要求做出反应的采购机制与责任制。采购合同管理：主要功能是用来产生备用品及其他设备的采购合同，包括合同生成、合同录入、查询修改、合同审核、合同处理及报表打印。对于合同的处理执行情况，应付款、已付款和未完成合同的各项统计一目了然。出入库管理：主要任务是可以对包括不同地域、不同属性、不同规格、不同成本的所有仓库资源实现集中管理。主要功能是单据录入、查询、修改、调整、统计报表输出、打印、自检以及月结算。主要特征是采用条码、射频等先进的物流技术设备，对出入库的货物实现联机登录、存量检索、容积计算、仓位分配、损毁登记、状态报告等进行自动处理，并向系统提交图形化的仓储状态。主要流程：有6个管理模块，期初余额管理；一般入库管理；一般出库管理；退货入库管理；盘点管理；月末结存。具体讲，在物品入库后，可以根据不同的物品属性以及出入库条件进行查询和修改；可以对不同的库存情况进行及时调整；可以产生一些管理及结算报表；可以对指定日期前的数据进行结算，准确反映物品的价值和数量；可以通过期初余额管理功能，完成库存物料初始化，并完成一般出入库单的输入、审核等各项管理功能，以达到降低库存，避免物品积压及短缺的目的。物品进销存查询：主要功能是提供物品管理子系统所覆盖业务的信息查询，以及计划与完成情况的对比分析。配送管理：是指按照JIT配送原则，在多购买商并存的环境中，通过在购买商和各自的供应商之间建立实时的双向链接，构筑一条顺畅、高效的物流通道，为购买、供应双方提供高度集中的、功能完善的和不同模式的配送信息服务。配送管理子系统组成：备货管理；配送加工管理；分拣配货管理；配装管理；配送运输管理；送达服务。运输与调度管理：是指可以对所有能调度的运输工具，包括自有的和协议的以及临时的车辆信息进行调度管理，提供对货物的分析、配载的计算，以及最佳运输路线的选择。系统支持GPS、GIS，实现运输的最佳路线的选择和动态调配。运输与调度管理子系统组成：运输任务的产生；运输过程管理；服务结算；运输信息查询。运输任务的产生：根据起运地和到达地生成运输任务，对每个承运公司生成运输任务交接单，同时打印装箱单、运单和运输标记，系统支持条形码输出。运输过程管理：对于未完成的运输任务进行状态更新，生成各种报表，同时记录每一单运费。服务结算：对每一个承运公司进行运费结算，生成结算报表。承运公司通过Internet查询本公司的运费结算信息。运输信息查询：对所有的运输任务进行查询，包括该运输任务的货物细目、到达状态、签收情况等。客户服务：是物流公司和客户之间的接口和桥梁，也是物流公司进行采购、发货和运输的依据，它是现代物流的基本元素，也是物流企业提高服务水平和企业竞争能力的有效手段。客户服务子系统组成：网上下单；物流跟踪；合同更改；网上支付。网上下单：客户可以通过网络下单，将自己的物品需求品种、数量和时间发送给物流公司，物流公司也可以通过网络向供应商发出订货请求。物流跟踪：客户可以通过物流公司的网络实时跟踪自己的货物状态。合同更改：客户可以通过网络及时更改合同的内容，物流公司根据更改后的合同及时调整采购和运输计划，承运公司通过Internet网络对承运的运输任务进行状态更新。网上支付：物流公司可以通过网络与客户和供应商进行网上支付，客户也可以在网上查询其费用。当然，网上支付还需要银行的配合和相应法律、法规的支持。网上支付是未来物流公司交易与结算的发展方向。决策支持：决策支持的涵义：决策支持需要及时地掌握商流、物流、资金流和信息流所产生的信息并加以科学地利用，在数据仓库技术、运筹学模型的基础上，通过数据挖掘工具对历史数据进行多角度分析，实现对企业中的人力、物力、财力、客户、市场、信息等各种资源的综合管理，为企业管理、客户管理、市场管理、资金管理等提供科学决策的依据，从而提高管理层决策的准确性和合理性。决策支持的数据特征：在实际决策过程中，决策者往往需要从多个角度去观察一个或多个指标的值，并希望了解这些指标之间的关系。通常把不同的观察角度称为“维”，因此进行描述的数据就是一个多维数据，决策就是要对这种多维数据进行分析以获取所需要的决策数据。通常数据库系统所提供的功能只局限于二维表的结构，很难满足对这种多维数据的管理，也很难实现大量数据多层次的复杂查询处理，在这样的需求驱动下，出现了OLAP技术，以支持复杂的数据分析操作，支持高层管理人员进行决策。这些构成了三维数据，可以用一个立方体来描述，在这个三维立方体中，每一维还具有多个层次，称之为维的层次；对每一个维可以用一组数据来描述，这组数据的取值即为该维的取值。如：某一产品销售，希望从不同的角度去了解它的销售额、纯利润以及额外支出等指标，这些不同的角度包括，不同时间、不同地区、不同销售渠道。数据的表现形式：多维数据的组织可以用多维数组来表示（超级立方体），一个多维数据组可以表示为：（维1，维2，维n）。以多维数据的主要基本动作：切片；旋转。其作用是以便通过剖析数据来从多个维度及多个侧面去观察数据。切片：它是在多维数组中选择某一维i上取值的动作，其结果称为对多维数据在维i上的一个切片。旋转：即将多维空间进行旋转。OLAP（联机分析处理）的涵义：是以数据库或数据仓库为基础，面向决策人员或高层管理人员，并作为一种数据动态分析的工具。OLAP的特性：开放性；可扩充性；集成性；方便性。多维数据库：是基于数据库及数据仓库之上的一个中间层或应用逻辑层，它按多维数据的结果来组织数据。工作原理（流程）：来自不同数据源的数据经过批处理过程填入多维数据库的数据结构中，并自动建立索引。应用逻辑又能响应用户的请求，以多维视图的方式将结果呈现给用户，并提供用户各种对多维数据分析操作的功能。战略联盟：战略联盟的含义：联盟：是介于独立的企业和市场交易关系之间的一种组织形态，是企业间由于自身某些方面发展的需要而形成的相对稳定的、长期的契约关系。战略联盟：是两个或多个经济实体为了实现特定的战略目标而采取的任何股权或非股权形式的共担风险、共享利益的联合行动。物流联盟：是以物流为合作基础的企业战略联盟，它是指两个或多个企业之间，为了实现自己物流战略目标，通过各种协议、契约而结成的优势互补、风险共担、利益共享的松散型网络组织。战略联盟的目的及意义：目的很明确，就是为了降低成本，更大地开拓市场，以“竞争中的合作”来获取双赢或多赢的结果，并最终为市场提供更好的产品。联盟的出发点和结果，都围绕着市场，突出消费者的需求和利益，这就是战略联盟的真正意义，即在合作中竞争。作为一种企业发展策略，战略联盟和其他战略一样，有成功的诱惑，也有失败的风险。这就要求企业谨慎选择联盟伙伴，灵活应对各种变化，避免联盟与本企业目标和战略相冲突，最终达到通过战略联盟改善市场环境、增强竞争实力的目的。联盟形式：产品技术开发、制定标准等方面合作；互相注资彼此参股；兼并合二为一建立有效的战略联盟有效战略联盟3阶段实施步骤：挑选合适的联盟伙伴阶段；联盟的设计和谈判阶段；联盟的实施和控制阶段。挑选合适的联盟伙伴阶段：基本原则是企业在联合与合作之前，首先要树立明确的战略目标，并据此来寻找或接受能帮助实现战略意图、弥补战略缺口的合作伙伴，这是一项艰巨的任务，它需要高级管理层了解双方在一定时间里的目的和战略。基本条件：一个合适的联盟伙伴的基本条件是能够带来本企业所渴望的技术、技能、知识，风险分担和进入新市场的机会等优势；还要注意，文化上相容、相似的企业比有较大文化差异的企业更适合成为本企业的合作伙伴。联盟的设计和谈判阶段：战略联盟并不强调伙伴之间的全面相容性，它所重视的是相互之间某些经营资源的共同运用，对相容性的要求是部分的、有选择的。根据不同的选择，可以组成各种不同类型的合作联盟，具有灵活、快速、经济等特点。成功的联盟不仅是以交叉许可安排、联合开发、合资经营、股权共享等联盟方式为基础的初始合作协议，还包括厂址选择、成本分摊、市场份额获得等通常的细节以及对知识创新、技术协同等方面进行设计。联盟的实施和控制阶段：战略联盟不同于企业间的并购行为，并购意味着投入大量资金，全盘接纳对方企业的各类资产，操作复杂，风险很大。联盟企业之间很少控制或监督对方履行义务，联盟企业之间也很少交换股份，“合则聚，不合则散”一直贯彻于联盟行动的始终。战略联盟不同于其他形式的企业或组织间的联盟，战略联盟必须是联盟双方站在公司整体战略的高度，审视公司及伙伴现在及未来的发展，而达成的具有战略意义的联盟。联盟内的企业应该把通过联盟向对方学习作为一项战略任务，最大限度地尽快将联盟的成果转化为自己的竞争优势。联盟往往需要双方进行双向信息交流，每个参加联盟的企业都应该贡献必要的信息供对方分享，从而提高联盟的成功率。要合理控制信息交流，保护自身的竞争优势，防止对方得到自身应予以保护的关键信息，做出有损自己的行为。结合供应链有3种战略联盟：第三方物流（3PL）；零售商与供应商联盟；经销商一体化。物流联盟产生的原因：利益是物流联盟产生的根本原因。大型企业为了保持其核心竞争力，通过物流联盟方式把物流外包给一个或几个第三方物流公司。中小企业为了提高物流服务水平，通过联盟方式解决自身能力不足。提高在数量和质量上的服务能力，解决单独靠一家或第三方物流机构不能完成的问题。国际互联网技术的广泛应用使跨地区的物流企业联盟成为可能。通过物流联盟形式应对竞争压力。供应链联盟可分类为资源不缺型、市场营销型、联合研制型。物流联盟的方式：纵向（垂直）一体化；横向（水平）一体化；混合模式；以项目为管理的联盟模式；基于WEB的动态联盟。纵向一体化：这种联盟是基于供应链一体管理的基础形成的，即从原材料到产品生产、销售、服务形成一条龙的合作关系。优缺点：这种联盟能够按照最终客户的要求为其提供最大价值的同时，也使联盟总利润最大化，但这种联盟一般不太稳固，主要是在整个供应链上，不可能每个环节都能同时达到利益最大化，因此打击了一些企业的积极性，使它们有随时退出联盟的可能。横向一体化：这种联盟是由处于平行位置的几个物流企业结成联盟，包括第三方物流。优缺点：这种联盟能使分散物流获得规模经济和集约化运作，降低成本，并且能够减少社会重复劳动。不足的地方，如它必须有大量的商业企业加盟，并有大量的商品存在，才可能发挥它整合作用和集约化的处理优势，另外这些商品的配送方式的集约化和标准化也不是一个可以简单解决的问题。混合模式：既有上下游位置的企业，也有处于平行位置的物流企业的加盟。以项目为管理的联盟模式：以项目为中心，由各个物流企业进行合作，形成一个联盟。这种联盟只限于一个具体的项目，联盟成员之间合作的范围不广泛，优势不太明显。基于WEB的动态联盟：为了应对激烈的市场竞争，占据市场领导地位，供应链应该成为一个动态的网络结构，以适应市场变化、柔性、速度、革新、知识的需要，不能适应供应链需求的企业将被淘汰，并从外部选择优秀的企业进入供应链。因此，供应链从而成为一个能快速重构的动态组织，实现供应链的动态联盟，但这种联盟方式缺乏稳定性。交易系统：交易系统是用于启动和记录个别的物流活动的最基本的层次。交易系统的特征：格式规范化；通讯交互化；交易批量化；作业日常化。物流信息系统信息流规划物流管理与信息系统的结合、物流信息系统应具有的水平物流管理与信息系统的结合物流信息分类：以物流信息在物流活动中所扮演的角色来分类，接单信息；库存信息；生产指令信息（进货指令信息）；出货信息；物流管理信息。物流信息的处理流程：企业的物流活动由接到顾客订货的接单处理开始，根据接单信息，与现有商品的库存信息加以对照，商品库存不足时，制造厂商则通过生产指令信息进行生产（或由批发商根据进货指令办理进货）；另一方面，通过出货信息将货物搬移到出货地点出货。为使物流管理部门能够有效管理与控制物流活动，必须汇集交货完成通知、物流成本、仓库、车辆等物流设施设备与机器的操作率等各项资料，以作为物流管理的基本信息。物流信息系统的目标：提高对客户的服务水平。也就是迅速、准确地把顾客所订的物品送达顾客。降低物流总成本。排除有关物流在各种活动环节上的浪费，运用顺畅且有效率的物流系统来达到削减总成本的目的。物流信息系统的作用：两个目标存在相互违背的因素，当致力于降低成本时，对顾客的服务质量往往就不得不有若干的牺牲；而当大幅度提高对顾客的服务时，物流成本又会攀升。因此如何在服务质量与成本之间作出取舍，并寻求一个平衡点，既要兼顾物流的各项功能，同时也要考虑合理的成本。物流信息系统应具有的水平物流信息的主要特征：物流是一个大范围内的活动，信息源点多、处理地点和传达对象分布广泛，繁忙期与平常时信息量差异很大。动态性强。信息的价值衰减速度快，及时性要求高。这意味着物流信息的收集、加工、处理速度要快。种类繁多。不仅本系统内部各个环节有不同种类的信息，而且物流系统与其他系统（生产系统、销售系统、供应系统、消费系统）关联紧密，因而还必须收集这些类别的信息。这使得物流信息工作的难度增大。不同类别的物流信息还有一些不同特点。物流系统自身的信息要求全面、完整地收集；而对其他系统信息的收集，则需根据物流要求予以选择。物流信息系统的可行性：要满足管理信息的需要，并充分支持企业制定计划和运作，物流信息系统必须考虑5个方面：可得性；准确性；及时性；灵活性；格式化。可得性：对消费者作出反应的需要（因为顾客通常希望知道有关库存或订货方面的信息）；改进管理决策的需要（参见决策支持管理模块）；减少作业上和制定计划上的不确定性（物流作业分散化的性质，要求对信息具有存取能力）。准确性：准确性可以理解为物流信息系统的报告与实际情况的差别程度，最高的准确性就是一致性。物流信息必须能够准确地反映当前状况和活动，信息的准确性增加，也就意味着不确定性的降低。如：当实际库存状况与信息系统显示的库存之间存在较低的一致性时，就有必要采取缓冲库存或安全库存的方式来适应这种不确定性。及时性：及时性是指某项活动发生时与该活动体现在信息系统中两者之间的时间差。物流信息必须及时地提供快速的管理反馈。及时的信息可以减少不确定性并识别种种问题，减少库存需要量，增加决策精确度。如果系统花上数小时或几天才能把一个新订货信息转换为实际需求，因为该订货并不总是会直接进入现行的需求量数据库。结果，在掌握实际需求量时就会出现耽搁，使计划制定的有效性下降，造成存货量的上升。灵活性：为满足系统用户和顾客两方面的需求，物流信息系统必须具有灵活性，有能力提供迎合特定顾客需要的数据。格式化：作为一个系统，应采取适当的形式来反映正确的信息，并有效地向决策者提供相关的信息。第二节 物流管理信息分析和利用1、物流信息的整合与共享；2、信息挖掘与管理优化现代物流服务的核心目标是在物流全过程中以最小的综合成本来满足顾客的需求。因此，现代物流具有及时化、信息化、自动化、智能化、服务化和网络化等特征，通过建设综合物流信息系统可以有效地整合各种资源，突出实现这些特征。1、物流信息的整合与共享：物流信息与综合物流共享信息平台；综合物流共享信息平台的功能与作用；综合物流信息系统规划物流信息与综合物流共享信息平台物流信息一般由物流系统内信息（企业内部信息网）和物流系统外信息（企业外部信息网）组成。物流系统内信息（企业内部信息网）采用Intranet ,为企业提供的服务有：企业信息的内部发布、方便员工访问已建立的数据库、网上讨论组、电子邮件、聊天功能、办公自动化、文件服务、打印和网络管理、目录服务。物流系统外信息（企业外部信息网）Extranet（虚拟专网），综合物流共享信息平台：是通过对共用数据的采集，为物流企业的信息系统提供基础支撑信息，满足企业信息系统对公用信息的需求，支撑企业信息系统各种功能的实现。同时，通过共享信息支撑政府部门间行业管理与市场规范化管理方面协同工作机制的建立。现代物流体系，在以流程为核心的内部信息平台和以客户为中心的外部商务平台建设的过程中，不仅仅考虑从生产者到消费者的货物配送问题，还要考虑从供应商到生产者对原材料的采购，以及生产者本身在产品制造过程中的运输、仓储和信息等环节方面的问题，其核心是如何能全面、综合地提高经济效益。因此，现代物流信息化综合解决方案的设计将成为生产制造商、销售商、中间商及物流服务供应商共同关注的焦点。综合物流共享信息平台功能：基本功能，包括数据交换功能、信息发布功能、会员服务功能、在线交易功能；扩展功能，智能配送功能、货物跟踪功能、库存管理功能、决策分析功能、金融服务功能。l 数据交换功能：这是信息平台的核心功能，主要是指电子单证的翻译、转换和通信，包括网上报关、报检、许可证申请、结算、缴（退）税、客户与商家的业务往来等与信息平台连接的用户间的信息交换。还有一项重要的功能，即存证管理。存证管理是将用户在信息平台上产生的单证信息加上附加信息，按一定的格式以文件形式保存下来，以备将来发生业务纠纷时查询、举证之用。l 信息发布功能：该功能以Web站点的形式实现，企业只要通过Internet连接到信息平台Web站点上，就可以获取站点上提供的物流信息。这类信息包括水、陆运输价格、新闻和公告，政务指南，货源和运力，航班船期，空车配载，铁路车次，适箱货源，联盟会员，职业培训，政策法规等内容。l 会员服务功能：为注册会员提供个性化服务，主要包括会员单证管理、会员的货物状态和位置跟踪、交易跟踪、交易统计、会员资信评估等。l 在线交易功能：交易系统为供方和需方提供一个虚拟交易市场，双方可发布和查询供需信息，对自己感兴趣的信息可与发布者进一步洽谈，交易系统可以为双方进行交易撮合。l 智能配送功能：利用物流中心的运输资源、商家的供货信息和消费者的购物信息进行最优化配送，使配送成本最低，在用户要求的时间内将货物送达。通常的解决方法是建立数学模型，由计算机运用数学规划方法给出决策方案，管理人员再根据实际情况进行选择。智能配送要解决的典型问题包括路线的选择、配送的发送顺序、配送的车辆类型、客户限制的发送时间。l 货物跟踪功能：采用GPS/GIS系统跟踪货物的状态和位置。状态和位置数据存放在数据库中，用户可通过Call Center或Web站点获得跟踪信息。l 库存管理功能：利用物流信息平台对整个供应链进行整合，使库存量能在满足客户服务的条件下达到最低库存。最低库存量的获得需要大量历史数据的积累和分析，要考虑客户服务水平、库存成本、运输成本等方面综合因素，最终使总成本降到最小。可解决的典型问题包括：下一轮生产周期应生产的产品数量；补充货物的最佳数量；补充货物的最低库存点（安全库存）。l 决策分析功能：建立物流业务的数学模型，通过对已有数据的分析，帮助管理人员鉴别、评估和比较物流战略和策略上的可选方案。典型分析包括：车辆日程安排、设施选址、顾客服务分析。l 金融服务功能：在此类业务中，信息平台起到一个信息传递的作用，具体业务在相关部门内部处理，处理结果通过信息平台返回客户。这项业务需要相关法律、法规的建立和网络安全技术的支撑。具体业务可以是保险、银行、税务、外汇等。综合物流共享信息平台作用：整合物流信息资源；整合社会物流资源；推动电子商务技术的发展。l 物流信息资源整合功能描述：物流信息平台最重要的作用就是能整合各物流信息系统的信息资源，完成各系统之间的数据交换，实现信息共享。物流信息平台可以担负信息系统中公用信息的中转功能，各个承担数据采集的子系统按一定规则将公用数据发送给信息平台，由信息平台进行规范化处理后加以存储，根据需求规划或各物流信息系统的请求，采用规范格式将数据发送出去。l 社会物流资源整合功能描述：通过物流信息平台，可以加强物流企业与上下游企业之间的合作，形成并优化供应链。当合作企业提出物流请求时，物流企业可通过物流信息平台迅速建立供应链接，提供相关服务。这有利于提高社会大量闲置物流资源的利用率，起到调整、调配社会物流资源、优化社会供应链、理顺经济链的重要作用，能够产生很好的经济和社会效益。l 推动电子商务技术的发展：物流信息平台的建设，有利于实现与电子商务B to B或B to C系统的对接。任何一种交易都是以物的转移或服务的提供为最终目的，电子商务作为一种交易模式当然也不例外。综合物流信息系统规划物流信息系统规划是系统开发的最主要阶段，一旦有了好的系统规划，就可以按照数据处理系统的分析和设计持续进行工作，直到系统的实现。物流信息系统规划阶段很主要的一个任务就是确定组织的主要信息需求。信息需求是开发物流信息系统的根本依据，有关信息系统总体目标、战略、信息系统结构的规划和具体计划等都需要根据整个组织对信息的需求来制定，在设计子系统时更需要详细的信息需求。信息需求可以分为组织层的信息需求、数据库层的信息需求、应用层的信息需求3个层次。组织层的信息需求是制定信息系统总体计划的关键，其目的是取得、记录、整理和归纳组织层信息需求的过程（即为企业分析）。数据库层的信息需求由用户提出的应用功能与特定的查询要求决定，其信息需求用数据模型和其他说明定义。物流信息系统结构中的每一个应用子系统都是为组织活动提供信息处理功能的，因此必须定义与说明所处理的信息的具体内容，以及设计与实施要求。组织的信息需求分析方法：诺兰模型、价值链分析、关键成功因素法（CSF）、企业系统规划法（BSP）、规范分析法、战略集转化法、决策分析法等。这些方法都从某个侧面给人以必要的启示，帮助管理者进行正确的思考和分析，但没有哪一种方法能够让人直接得到企业IT发展的解决方案。l 诺兰模型：是西方国家企业进行管理信息系统规划的指导性理论之一，该理论认为，企业及地区信息系统的发展具有一定的规律性，要经过从低级到高级的阶段性发展过程，各个阶段是循序渐进的。进行信息系统的规划需要首先明确自己所处的阶段水平，然后采取相应的策略。这个过程早期模型中分为4个阶段，后来修正为6个阶段，初始普及控制集成数据管理成熟，企业管理焦点在转折点由信息技术管理变为数据资源管理。这个方法的本质就是增长阶段法，采用增长阶段的方法认识和分析组织内部的信息技术应用环境，实事求是地进行信息系统规划对管理者来说应当是一个重要的出发点。l 价值链分析：企业组织所从事的所有活动形成一个价值链，其中的每一个环节都为顾客的产品或服务增加价值。这些活动可以分为2大类：支持价值的过程和主要价值过程，通过找出其中的重要活动和过程，并确定支持这些过程的信息技术和应用系统，即IT需要改善的重要节点。企业通过类似的价值链分析找出本单位需要改善的管理环节，并建立有效的IT系统；同时还可以对供应商的价值链进行分析，以便发现对方的信息需求，以及本企业有关的、潜在的IT服务项目。甚至可以分析竞争对手的价值链，洞察本行业中信息服务和信息技术竞争的潜在走向，以便赢得技术领先的优势。l 关键成功要素法（CSF）：关键成功要素就是关系到企业生存与组织成功与否的重要因素，它们也是企业最需要得到的决策信息，是值得管理者重点关注的活动区域。关键要素是企业IT支持最先要解决的问题，也是投资最先予以保证、质量要求最高的环节，它是直接影响企业竞争力的关键环节。值得注意的是关键成功要素不是一成不变的，不同企业、不同部门、不同业务活动中是不同的；即使是同一单位不同时期也有所不同。一个单位的关键成功要素应当根据自己单位的具体情况来判断，包括企业所处的行业结构、企业的竞争策略、企业在改行业中的地位、市场和社会环境的变动等。l 企业系统规划法（BSP）：是一种帮助企业作出信息系统的规划的结构化方法，用来满足其近期的和长期的信息需求。它是为指导企业管理信息系统的开发而建立起来的一种规范方法，基本出发点（基本原则）是：必须支持企业的战略目标。可以把BSP看作一个转化过程，即将企业的战略转化成信息系统的战略。满足企业的各个管理层的信息需求。计划、度量、控制。向整个组织提供一致性信息。管理部门要负责制定数据的一致性定义、技术实现、以及使用和数据安全性的策略和规程。为了强调数据的一致性，有必要把信息作为一种资源来统一管理，它不应由某个局部的组织来控制，而应由一个中央部门来协调，从而使数据对企业有全面的价值，并能为各部门共享。在组织机构和管理体制改变时保持工作能力。BSP采用了企业过程的概念，它是企业的一个基本活动和决策域，同任何组织体系和具体的管理职责无关，对于任一类型的企业可以从逻辑上定义出一组过程，只要企业的产品和服务基本不变，则过程改变极小。这样信息系统具有了一定的适应性和应变能力，信息技术独立于组织机构的各种因素。信息系统的战略规划应由总体信息系统中的子系统开始，实现支持整个企业需求的总信息系统一般来讲规模都较大，不可能一次完成。因此，有必要建立信息系统的长期目标和规划，从而形成了BSP对大型信息系统的基本概念“自上而下”的系统规划。以BSP实现战略，信息系统按步骤地以模块化的方法建设，并同时能照顾到组织的重点、资金情况和其他短期的因素。2、信息挖掘与管理优化：事件预警；绩效考核；物流的绩效评价；增加物流绩效的方法事件预警。人们将信息、材料、能源作为人类社会发展的三大资源。信息挖掘也叫信息开采，指按照既定的业务目标，对大量的企业数据进行探索，揭示其中隐藏的规律性并进行使之模型化的先进的大量数据处理方法。KDD就是从大量数据中发现有用知识的高级处理过程，这个过程需要经过多个步骤，并对这些步骤经反复调整完成，其主要步骤：数据准备。数据挖掘。模型解释与评估。数据准备：数据准备是KDD的基础性工作，它直接影响到知识发现的准确度及效率。数据的选择：需要根据用户要求，熟悉相关领域知识及背景材料，并据此从数据库中提出与KDD相应的数据，一般可利用数据库技术来完成数据的选择。数据准备是KDD将主要从这些数据中进行知识提取，因此需要对这些数据进行预处理，包括：完成数据完整性及一致性的检查，对噪声及冗余数据进行净化，利用统计的方法对丢失的数据进行填补。对经过预处理的数据，如果数据量过大，还需要进行数据的缩减， 以进一步减少数据量。如果KDD的对象是数据仓库，则数据仓库就已完成了数据准备这一步骤的工作。数据挖掘：数据挖掘是指从已准备好的数据集中提取出隐藏在数据之间的知识模式。因此，它要根据用户的要求确定KDD发现何种类型的知识，选择出合适的知识发现算法，运用所选定的知识发现算法，从数据集中提取用户所需的知识，并以某种特定方式（如产生式规则）来表示该知识模式。模型解释与评估：对发现的模式进行解释，以易于理解的方式呈现给用户。对发现的知识需要进行评估，可以根据用户多年的经验，也可以直接用数据来检验其准确性。此步骤还包括，对该知识一致性检查，以确保本次发现的知识与以前发现的知识不矛盾。从上述处理过程可以看到，信息挖掘是KDD中最核心的部分，其次，KDD利用机器学习的方法从数据库中提取有价值的知识，即KDD利用数据库技术进行前端数据处理，利用机器学习技术来设计新的算法，从处理后的数据中提取出有用的知识。绩效考核：绩效评价是对业绩和效率的一种事后的评估与度量，以及事前的控制与指导，从判断是否完成了预定的任务、完成水平、取得的效益和所付出的代价。绩效评价对于企业的资源监控与分配具有重要的意义，它在工业领域首先取得成功，其原理和方法同样适用于物流领域。绩效评价的作用：包括可以提出和追踪任务目标的达到程度，并对其作出不同层次的度量，从而能够事先对活动进行控制。根据绩效评价，判断计划和任务的可行性与准确性。根据绩效评价，进一步对工作进行改善，从而提出新的管理与控制目的。根据绩效评价，决定奖励、升迁和惩罚。根据绩效评价，判断本身的竞争力，以确认今后的市场战略。业绩度量的细分：与产品工艺技术有关的业绩度量。包括工艺制造方法的度量、工艺流程的度量、设备和设施配置的度量。度量标准：一般根据工艺的有效性、失效的情况、最优的作业时间和节奏、损毁及维修的情况、能力不足与富余的情况来判定。成本、收入、利润有关财务方面的业绩度量。包括成本控制方法与控制水平，成本的变化情况，资金的运作情况，利润水平及利润趋势等。与资源有关的业绩度量。包括燃料、能源的利用率，回收再生及循环利用的情况，原料材料利用率、原料材料回收率以及供应可靠性、缺货、节约代用等方面情况，资源对于环境影响和环境费用支出的情况。物流的绩效评价物流的绩效评价的目的：在于通过物流绩效评价系统，对物流进行监督、控制和指挥，以达到物流资源（人力、设施、装备、外包业务和资金）有效地、合理