数据分析方法与技术.doc

“统计数据分析方法与技术”目录(经济管理出版社科,2014-11月)第一章 数据分析的基本问题1.1统计数据的类型1.1.1分类数据、顺序数据和数值型数据1.1.2观测数据和实验数据1.1.3截面数据、时间序列数据和面板数据1.1.4总体数据与样本数据1.2数据的来源1.2.1数据的直接来源1.2.2数据的间接来源1.3数据分析的步骤1.4常用的数据分析工具1.4.1 Excel与数据分析简介1.4.2 SPSS与数据分析简介第二章 数据的整理与展示2.1数据的预处理2.1.1 数据的录入技术2.1.2 录入数据的逻辑审核2.1.3 数据的筛选2.1.4 数据的排序2.2数据的分组2.2.1数据分组的作用2.2.2数据分组的种类2.2.3数据分组时组限的表示方法2.2.4数据分组的组数与组距2.3数据的汇总技术2.3.1数据的计数2.3.2数据的求和2.4数据的图形展示2.4.1常用的数据展示图2.4.2 Excel图表向导与图形制作第三章 数据的描述性分析3.1 数据的集中趋势分析3.1.1算术平均数3.1.2调和平均数3.1.3几何平均数3.1.4众数3.1.5中位数3.1.6分位数3.1.7 几种集中趋势指标的比较3.2 数据的离散程度分析3.2.1 极差3.2.2 内距3.2.3 平均差3.2.4 方差和标准差3.2.5 离散系数3.3 数据分布的偏态与峰度3.3.1数据分布偏态的测度3.3.2数据分布峰度的测度第四章 抽样数据的推断分析4.1随机抽样方法与抽样分布4.1.1抽样推断的基本概念4.1.2常用的随机抽样方法4.1.3抽样平均误差4.1.4样本统计量的抽样分布4.2总体参数的抽样估计4.2.1参数估计的基本原理4.2.2一个总体参数的区间估计4.2.3两个总体参数的区间估计4.2.4必要抽样单位数的确定4.3总体参数的假设检验4.3.1假设检验的基本原理4.3.2一个总体参数的假设检验4.3.3两个总体参数的假设检验4.4方差分析4.4.1方差分析的基本概念4.4.2方差分析的原理4.4.3单因素方差分析及Excel实现4.4.4双因素方差分析及Excel实现第五章 数据的相关与回归分析5.1相关分析5.1.1相关关系5.1.2直线相关系数5.1.3等级相关系数5.1.4相关系数的显著性检验5.1.5复相关与偏相关5.2一元线性回归分析5.2.1 一元线性回归模型5.2.2 一元线性回归模型的参数估计5.2.3 一元线性回归模型的拟合优度与标准误差5.2.4 一元线性回归模型中变量的显著性检验5.2.4 一元线性回归模型的预测5.3多元线性回归分析5.3.1 多元线性回归模型5.3.2 多元线性回归模型的参数估计5.3.3 多元线性回归模型的拟合优度与统计检验5.4非线性回归模型5.4.1 非线性模型的完全线性化5.4.2 非线性模型的近似线性化5.4.3 不可化为线性的非线性问题第六章 时间序列数据分析与预测6.1时间序列概述6.1.1时间序列的含义及构成要素6.1.2时间序列的因素分解6.1.3时间序列的组合模型6.2时间序列的描述分析6.2.1时间序列的图表展示6.2.2时间序列的描述分析指标6.3长期趋势分析6.3.1移动平均法6.3.2指数平滑法6.3.3回归模型法6.4 季节变动分析6.4.1同期简单平均法6.4.2趋势剔除法6.5 循环变动分析6.6 时间序列的预测6.6.1时间序列的预测误差6.6.2时间序列的预测方法第七章 统计指数与因素分析法7.1 统计指数的概念与分类7.1.1统计指数的概念7.1.2统计指数的分类7.1.3统计指数的作用7.2 综合指数的编制7.2.1同度量因素7.2.2综合指数的编制公式7.3 平均数指数7.3.1加权算术平均数指数7.3.2加权调和平均数指数7.3.3平均数指数的应用7.4指数体系与因素分析7.4.1指数体系的概念和作用7.4.2总量变动的两因素分析7.4.3总量变动的多因素分析7.4.4平均指标变动的因素分析第八章 数据降维技术8.1聚类分析8.1.1聚类分析的含义及原理8.1.2样品或变量相似程度的度量8.1.3系统聚类法8.1.4聚类分析案例及SPSS实现8.2判别分析8.2.1判别分析概述8.2.2判别分析的方法8.2.3判别分析案例及SPSS实现8.3主成分分析8.3.1主成分分析的基本思想8.3.2主成分分析的模型与几何意义8.3.3总体主成分及其性质8.3.4样本主成分8.3.5主成分分析