matlab图像处理实验4.doc

实 验 报 告实验项目名称： 实验4 图像分割与形状描述 （所属课程： matlab数字图像处理 ）学院： 计算机科学与信息工程学院 专业班级： 计算机科学与技术 姓名：学号： 实验日期： 11/22 实验地点：411 合作者： 指导教师：本实验项目成绩： 教师签字： 日期： 1、 实验目的(1)掌握基本图像分割方法。(2)掌握常见的图像形状描述。(3)掌握纹理的描述与分析方法。二、实验要求 (1)边缘检测，坎尼算子对coins.png检测边缘，并设定合适的强边缘和弱边缘阈值。 (2)对图像gradient_with_text.tif进行分割，分别采用全局阈值和局部阈值的方法进行处理，并比较两种分割方法的分割效果和适用场合。 (3)对图像coins.png进行分割，对分割出的每个目标添加标签，计算目标的面积、周长等形状描述参数，并计算各个目标的平均面积。3、 实验内容(1) 预习实验相关知识，了解实验目的与内容。(2) 根据实验目的和内容，制定相关的实验方案并进行实施。(3) 实验结束后，对相关内容进行总结和反思。四、实验步骤(1)边缘检测，坎尼算子对coins.png检测边缘，并设定合适的强边缘和弱边缘阈值。I=imread(coins.png);I_can1=edge(I,canny,0.16,0.4);figure,imshow(I);figure,imshow(I_can1); 原图 坎尼算子边缘检测（2）对图像gradient_with_text.tif进行分割，分别采用全局阈值和局部阈值的方法进行处理，并比较两种分割方法的分割效果和适用场合。I=imread(C:UserssoftDesktopgradient_with_text.tif);figure,imshow(I);全局阈值I_gthresh=im2bw(I,graythresh(I);figure,imshow(I_gthresh);figure,imhist(I);局部阈值I_thresh=blkproc(I,10,10,adapt_thresh);figure,imshow(I_thresh);std_without_text=std2(I(1:10,1:10)std_with_text=std2(I(100:110,100:110) 原图 全局阈值 局部阈值(3)对图像coins.png进行分割，对分割出的每个目标添加标签，计算目标的面积、周长等形状描述参数，并计算各个目标的平均面积。I=imread(coins.png);J=im2bw(I);J=medfilt2(J,6 9);/中值滤波B,L = bwboundaries(J);figure; imshow(J); hold on;for k=1:length(B), boundary = Bk; plot(boundary(:,2),boundary(:,1),g,LineWidth,2);endL, N = bwlabel(J);RGB = label2rgb(L,hsv,0.5 0.5 0.5, shuffle);figure; imshow(RGB); hold on;for k=1:length(B), boundary = Bk; plot(boundary(:,2),boundary(:,1),w,LineWidth,2); text(boundary(1,2)-11,boundary(1,1)+11,num2str(k),Color,y,. FontSize,14,FontWeight,bold); end效果图如下：分割图片 添加标签stats = regionprops(L,all);temp = zeros(1,N);ar=0;for k = 1:1:N temp(k)=temp(k)+stats(k,1).Area; ar=ar+temp(k)e