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社会学研究方法 名词解释1、 社会研究：一种以经验的方式，对社会世界中人们的行为、态度、关系，以及由此所形成的的各种社会现象社会产物进行科学的探究活动。进而理解我们周围的社会世界，预测社会发展，变迁的趋势，其方法体系包括：方法论、研究方式、具体研究方法与技术。2、 方法论：方法论所涉及的是规范一门科学学科的原理、原则和方法体系。社会研究中的方法论所涉及的主要是社会研究过程的逻辑和研究的哲学基础。包括两种基本的，同时又相互对立的方法论：实证主义方法论和人文主义方法论，其中实证主义方法论一直占主流位置。3、 实证主义方法论：认为社会研究应向自然科学看齐，将社会现象当做纯粹客观的想象来测量分析，通过对社会想象进行具体可观的观察，对经验事实做客观的研究结论。在研究方式上，定量分析是其最典型的特征。4、 人文主义方法论：充分考虑人的特殊性，要发挥研究者在研究过程中的主观性，深入人的内心世界去理解其行为及社会后果。人文主义者结合人类主题对社会世界的认识能力和能动特性、思维和意志等来描述或建构研究对象的经验世界。在研究方式上，定性研究是其典型特征。5、 研究方式：指研究所采取的具体形式或研究的具体类型，包括贯穿社会学研究的全过程的程序、策略、方法等。通常有四种类型：调查研究，实验研究，文献研究，实验研究。心理学者通常采用实验研究；社会学者采用调查研究；人类学者采用实地研究；传播学者采用文献研究。6、 （社会）理论：是以一套加以系统陈述的，以可靠地经验资料为基础并在逻辑上相互联系的命题。其基本要素包括：概念、变量、命题与假设。/理论是一种系统化的方式将经验世界中某些被挑选的方面概念化并组织起来的一组内在相关的命题。在世纪社会研究中，理论通常指的是“一组具有逻辑关系的假设或命题”。在社会研究中，研究者通常将之划分为三个层次：宏观理论、中管理论（中层理论）、微观理论。（袁方）7、 概念：它是研究范围内同一类现象的概括性表述。8、 自变量：在一组变量中能够影响其他变量发生变化，而又不受其他变量影响的变量。自变量是对所研究现象的一种解释。9、 因变量：依赖于其他变量而又不能影响其他变量的变量。因变量一般是我们所希望解释的现象。10、 中介变量：指的是出现在更为复杂一些因果关系链中的第三个变量，它在自变量与因变量的联系中处于二者之间的位置，表明自变量影响因变量的一种方式或途径。有三种情形：1）复杂因果关系链中，一个变量通过其引起其他变量变化2）抽象层次较高的概念向操作层次的概念转换时，作为演绎的中间环节3）作为“无法直接观察”的概念代替变量出现，如对动机、智力、敌意、态度、思想、情绪、习惯、兴趣、需要及价值观念等的测量需要测量的中介变量。11、 命题：指的是关于一个概念的特征或者多个概念间关系的陈述。在社会研究中，最常用的命题形式是假设。12、 假设：一种变量间关系的尝试性陈述，或者说是一种可以用经验事实检验的命题，是命题的特殊形式。一般而言，假设有三种陈述方式：条件式陈述、差异式陈述和函数式陈述。13、 思辨理论：并不关注解释具体的现象，它主要以哲学角度探讨理论的核心概念和基本假设。缺点：仅仅停留在哲学问题的争辩上会使社会理论的建设停步不前。14、 分析理论：侧重对人类社会做出类型学的划分，它试图建立一套概念体系和分类框架。其中，每一概念都用以指明人类社会的一种基本的社会现象，分类框架用于把社会分解，使每一经验现象都在分类体系中有一个明确的位置，一个经验现象一旦被归入某一类型，就可以用这一类型的性质对他做出解释。15、 演绎理论：也称形式理论，是试图仿效自然科学的公理或理论而发展起来的。这种理论在形式上是由一系列不同抽象等级的命题构成的，从高层次命题中可推演出低层次命题，他们可以用以解释具体的经验现象。16、 模型理论：一般是由经验概括而来的，抽象层次较低，社会领域中大部分模型是依靠数学和统计学的方法通过对经验变量的因果分析建立的。17、 假设检验（法）/假设演绎法：从理论推导出研究假设，然后通过观察来检验假设。假设如果被证实就可以对被观察到的具体现象做出有效的理论解释；假设如果被证伪，就要对理论作出修改或推翻原有的理论，发展新理论。18、 工作假设：假设有不同的抽象层次，由理论直接演绎来的假设一般比较抽象，研究者可由这种抽象的理论假设推论出具体而特殊的经验假设，成为工作假设。19、 经验概括：指对现象反复出现的规律或特征的总结，或者是对变量之间反复出现的某种相互关系的一种说明。它是对一种有经验数据证实了的变量特征或变量间的关系的一般性阐述。它适用于所研究的整个一类变量而不是其中的某一种具体情况，所阐述的事整个一类变量的或然性而非必然性。20、 列举归纳：通过简单枚举建立经验概括。21、 排除归纳：在许多命题中，排除不符合客观事实的命题，保留违背事实所反驳的命题以建立经验概括。22、 统计概括：依据概率原则的一种经验概括，他说明只要样本是以总体中随机抽取的，那么在样本中发现的现象或变量之间的关系也可以在总体中观察到。23、 扎根理论：名为理论，实际上是一种通过分析实地调查的资料来建立理论的方法，是使用一整套系统的程序，建立或发展出归纳理论的定性研究方法。（扎根理论是一种事后解释，即它在收集到事实之后所做的主观解释。）24、 逻辑推演：从公理推演出定理（或理论假设），也称命题逻辑推演。25、 经验推演：把理论假设中的概念与经验变量和指标联系起来，然后在经验层次上建立工作假设。在社会研究中，经验推演与逻辑推演是相结合的。26、 简单证伪法：寻求否定研究假设的经验证据可说明在什么条件下研究假设不成立，并说明理论解释的局限和缺点所在。简单证伪法需要在不同地点、不同历史时期、不同社会条件下收集反例，并以这种反例来怀疑或否定某一理论解释的真实性。27、 理论证伪法：是对多种理论解释进行检验，以便选择一种更有说服力的解释。28、 个性解释：指对某一独特事件或个人行为的解释，即对其特殊性或独特性的解释。历史学、人类学、法学常采用这种模式，在日常生活中，人们也常采用这种方式来理解周围的事件，包括类型：发生学解释，意向性解释，倾向性解释和多因素解释。29、 共性解释：这种解释方式是试图找出对某一类型的行为或现象都有影响的最主要因素。旨在用最少的原因变量去最大限度的解释因果关系的一般模式。主要有两种类型：因果解释和功能解释。30、 范式：库恩在科学革命的结构（1962）一书中提出了科学研究范式的概念，它是指各门学科的科学家共有的研究模式和理论框架，包括基本假设、专业术语、理论范畴、研究方式、解体模式等。31、 中层理论（中观理论）：介于微观、宏观理论之间，以某一方面的社会现象或某一类型的社会行为为对象，提供一种相对具体的分析框架，只涉及有限的社会现象，它由几个有限的几组假定所组成，通过逻辑推导可以从这些假定中产生能接受经验研究证实或证伪的具体假设。如社会学中常见的社会流动理论、社会分层理论、角色理论、参照群体理论等。32、 研究问题：指一项社会研究所要回答的具体问题，它是一个可以通过研究来进行回答的问题，它与人们日常生活中所说的“问题”或“现象”既有相似又有不同。往往更具体、更集中、明确。其主要来源：社会现实生活、个人特定经历、各种文献资料等，如生活实践、社会问题、新的社会现象、他人的研究、社会政策的需要等。33、 研究主题：社会研究所涉及的某一类现象领域或问题领域。与问题相比显得更广泛、更一般，如婚姻、家庭、人际关系、社会流动等。34、 社会问题的明确化：通过对研究问题进行某种界定，给予明确陈述，以达到将最初头脑中比较含糊的想法，变成清楚明确的研究问题；将最初比较笼统、比较宽泛的研究范围或领域，变成特定领域的特定现象或特定问题的目的。通常是将主题变成问题。35、 文献回顾：又称文献考察或文献评论，指到目前为止的，与某一研究问题相关的各种文献进行系统查阅分析，以了解该领域研究状况的过程。或者说，就是 一个系统的识别、寻找、考察和总结那些与我们的研究有关的文献过程。文献回顾与选择课题往往是交错进行的。36、 研究设计：指对整个研究工作进行规划，制定出探索特定社会现象或事物的具体策略，确定研究的最佳途径，选择恰当的研究方法，同时它还包含着特定详细的操作步骤及研究方案等方面的内容。37、 探索性研究：对研究的现象或问题进行初步了解，以获得初步印象和感性认识，同时为今后更周密更深入的研究提供基础和方向的研究类型，需要进行这种探索性研究的要求，经常出现在下列两种情况中：一是当研究者准备研究的问题或现象本身十分特殊、十分新鲜，且很少被人涉及是；二是研究者本身对打算研究的问题或现象不大熟悉、了解很少时。38、 描述性研究：是一种对研究总体或者某种现象在某些特征上的分布状况进行描述的研究类型，其关注的焦点通常不在于为什么会存在这样的分布，而在于回答这种分布是怎样的，也可以说，描述性研究的主要目的是收集资料、发现情况、提供信息，特别是从杂乱的现象中描述出主要的规律与特征。39、 解释性研究：是探索现象背后的原因，解释现象发生变化的内在规律，回答各种“为什么”的社会研究类型。与描述性研究一样具有系统性和周密性外，比描述性研究更为严谨，针对性更强。40、 理论性研究：指那些侧重于发展有关社会世界的基本知识，特别是侧重建立或检验各种理论假设的经验研究，其关注点主要是在于探索社会现象之间的因果关系，在于增加对社会现象所具有的内在规律的认识。41、 应用性研究：侧重于现实社会问题，有针对性地提供特定的社会政策的经验研究，它的关注点比较集中地体现在迅速地了解现实的社会问题，尽可能广泛地从总体上描述社会现象的状况和特征，并且有针对性地提供政策建议等方面。其主要类型包括社会状况研究，社会问题研究，社会政策研究，社会影响评估等。42、 横向研究：也称横剖研究，它指的是在一个时间点上收集研究资料，并用以描述研究对象在这一时间点上的状况，或者探讨这一时间点上的不同变量之间的关系。各种民意测验和全国人口普查，可以说是横向研究最典型的例子。43、 纵向研究：在若干个不同的时间点上收集资料，用以描述现象的发展变化，以及解释不同现象前后之间的联系，主要有三种类型：趋势研究，同期群研究，同组研究。44、 趋势研究：对一般总体随时间推移而发生的变化的研究，其目的是通过对一般总体在不同时期的态度、行为或状况进行比较，以揭示和发现社会现象的变化趋势和规律。45、 同期群研究：又称人口特征组或共同特征组研究，它指的是对某一特殊人群随时间推移而发生变化的研究。在这种研究中，每次研究的样本并不同，即每次研究的具体对象可以不一样，但他们必须都同属于这一特殊人群。这种特殊人群通常都与时间和年代有关。46、 同组研究：又称定组研究或追踪研究，它指的是对同一组人随时间推移而发生的变化的研究。其每次研究是所用的都是统一样本，主要用来探讨人们的行为、态度或者意向的改变模式和变化过程，分析影响这话总改变的各种因素。47、 普查（整体调查）：是对较大范围的地区或部门中的每一个对象都进行调查，它通常用于行政统计工作中，如人口普查、工业普查等，其作用是能够对现状作出全面、准确的描述，其目的是了解国情，把握整体的一般状况，得出具有普遍性的概括。48、 抽样调查：从研究对象的总体中抽取一些个体作为样本，并通过样本的状况来推论总体的状况。49、 个案调查：是从研究对象中选取一个或几个个体（如个人、家庭、企业、社区、班组等）进行深入、细致地调查。它的主要作用是详细描述某一具体对象的全貌，了解事物发展、变化的全过程。50、 分析单位：研究者所要调查和描述的对象，它是研究的基本单位，研究的最终目的是将这些分析单位的特征汇集起来描述由它们组成的较大集合体或解释某种社会现象。主要类型有个人、群体、组织、社区、社会产品。51、 区群谬误：又称层次谬误或体系错误，它指的是在社会研究中，研究者用一种集群的分析单位做研究，而用非集群的分析单位做结论的现象。或者说，研究者用一个集群的分析单位收集资料，而用一个非集群的分析单位下结论的现象。例如：在研究城市犯罪现象时研究者发现，流动人口多的城市犯罪率高于流动人口少的城市，呈现出“城市的流动人口越多，城市的犯罪率越高”的趋势。如果研究者根据这一现象得出结论说“流动人口比非流动人口的犯罪率高”那么，就犯了层次谬误。52、 简化论：又称简约论，指研究者用个体层次的资料来解释宏观层次的现象。在社会学中指局限于用某类特征来分析和解释各种复杂的经验现象。53、 典型调查：从研究对象中选取若干具有代表性的个体，对他们进行深入调查，它试图通过深入的“解剖麻雀”，以典型来概括或反映总体，以特殊性发现一般性。54、 测量：对所确定的研究内容或调查指标进行有效 的观测与量度，即根据一定法则，将某种物体或现象所具有的属性或特征用数字或符号表示出来的过程。测量包括四要素：测量的客体、内容、法则、数字和符号。55、 概念化：是社会测量的一个环节，是对概念的含义和应用范围给予清晰说明的过程，即在理论层次上对概念进行名义定义。56、 操作化：把无法得到的有关社会结构、制度或过程，以及有关人们的行为、思想和特征的内在事实，用代表他们的外在事实来替换，以便通过后者来研究前者，或者说操作化就是将抽象的概念转化为可观察的具体指标的过程。它是对那些抽象层次较高的概念进行具体测量所采用的程序，步骤、方法、手段的详细说明，是社会研究中最难、最关键的步骤之一。57、 操作定义：指建立一些具体的程序或指标来说明如何测量一个概念（变量）。变量通常由抽象定义界定的，但作为对变量的测量时出现在经验层次上，要进行厕灵就需要将抽象定义转化为操作定义。58、 指标：指表示一个概念或变量含义的一组可观察的事物，称为这一概念或变量的指标。它是反映社会现象变异特征的范畴，是对社会范畴变异方面的规定性加以具体化，它把现象质的方面与量的方面密切结合起来以便精细描述社会现象的某一特征。59、 信度：即可靠度，它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。换句话说，信度是指测量结果一致性或稳定性，即测量工具能否稳定地测量所测的事物或变量。60、 再测信度：对同一群对象采用同一种测量，在不同的时间点先后测量两次，根据两次测量的结果计算出相关系数，这种相关系数就叫再测信度，这是最常用的检测方法。61、 复本信度：如果一套测量可以有两个以上的复本，则可以根据同一群研究对象同时接受这两个复本测量所得的分数来计算其相关系数，在社会研究中，研究人员可以设计两份研究问卷，每份使用不同的项目，但都用来测量同一概念或事物，对同一群对象同时用这两份问卷进行测量，然后根据两份问卷所得的分数计算其副本信度。62、 折半信度：将研究对象在一次测量中所得的结果按测量项目的单双号分为两组，计算这两组分数之间的相关系数，这种相关系数为折半信度。63、 评分者信度：在测量工具标准化程度较低情况下，不同评分者的判分标准也会影响到测量信度，要检验评分者的信度可计算一个评分者的一组评分与另一评分者的一组评分的相关系数。64、 效度：也称测量的有效度或准确度。指测量工具能准确测出所要测量的变量的程度，或者说能够准确、真实地度量事物属性的程度。效度越高，即表示测量结果越显示其所要测量的对象的真正特性。65、 表面效度：也称内容效度或逻辑效度，指测量的内容或测量的指标与测量的目标之间的适合性和逻辑相符性，也可以说是指测量所选择的项目是否“看起来”符合测量目的和要求。66、 准则效度：又称校标效度，准则是被定义为有效的测量标准，符合这种标准的测量工具可以作为测量某一特定现象或概念的校标。对同一概念的测量可以使用多种测量工具，其中每种测量方式与校标的一致性称为准则效度。准则效度有多种形式：预测效度、共变效度和实用效度。67、 预测效度：如果校标是依据将来实际发生情况建立的，那么这种准则效度称为预测效度，即将已经得到的测量结果与未来实际发生情况进行比较，以检查两者的一致性。68、 共变效度：如果校标是与某种测量方式同时被证明为有效的，称之为共变效度。它是用来判断其他的测量工具是否可以取代作为校标的测量工具。69、 实用效度：如果校标以实际经验判断为准，则称实用效度，通常用来检查测量的实际效果。70、 构造效度/建构效度：即结构效度，也称为构造效度。他通过利用现有的理论或命题来考察当前测量工具或手段的效度。考察建构效度是要了解测量工具是否反映了概念和命题的内部结构。它通常在理论性研究中使用，由于它是通过与理论假设相比较来检查的，因此建构效度也称为理论效度。71、 内在效度与外在效度：测量都是在具体的事件、地点、对具体的调查对象所做的预测，在一项具体研究中，对内容效度、准则效度、建构效度的检查都没有发现问题的话，就可以认为这一研究具有内在效度，它的资料和结论可以有效的解释所研究的问题。内在效度是指一项研究的资料和结论的有效性，而外在效度是指这种研究结论的普遍有效性。对外在效度的检查要考虑样本代表性和特殊性，以及研究时间、地点、情境和研究内容的普遍意义。72、 指数：由多个不同回答所构成的一个简单累加的分数。它由一组有关事物的态度或看法的陈述构成，回答者分别对这些陈述发表同意或者不同意的意见，然后按某种标准将回答者在全部陈述上的得分加起来，就得到了该回答者对这一事物态度的量化结果。在指数中，每一个具体的陈述在对概念的测量中都具有同等的地位，占有同等的比重，彼此间也不存在特定的顺序结构。73、 量表：是一种具有结构强度顺序的复合测量，即全部陈述或项目都是按一定的结构顺序来安排，以反映出所测量的概念或态度具有各种不同程度。74、 李克特量表（Likert Scaling）：是指数的一种特定的形式，它由美国社会心理雪学家李克特于1932年在原有的总价量表的基础上改进形成的。它由一组对某种事物的态度或看法的陈述组成，对这些陈述的回答，被分成“非常同意、同意、不一定、不同意、非常不同意”五类，分别记为1、2、3、4、5，每个被调查者的态度的总分就是针对各道题的回答所得到的加总，这一总分可说明他在态度强弱或他在量表上的不同状态。75、 格特曼累积量表：是由格特曼1944年设计使用的，它也是目前使用较为普遍的一种量表，它是单维的，即量表自身结构中存在着某种由强变弱或由弱变强的逻辑。因此不会像李克特量表那样形成分数相同而态度结构不同的现象，它的每一个量表的总分都只有一种特定的回答组合与之相对应。76、 语义差异量表：是20世纪50年代发展出来的，主要用于测量人们对观念、事物或他人的感觉，人们通常愿意用形容词来描述自己的感觉，而形容词又多具有反义词，因此以形容词正反语义为基础建立的量表被称为语义差异量表，从语义上看，形容词大致分为三类：评价类（好与坏）、力度类（强与弱）和行动类（主动与被动）。77、 鲍格达斯社会距离量表：产于20世纪20年代，主要用来测量人们对其他族裔的容纳程度，量表的测量问题有明显强度的差别，并依次由弱变强顺序排列，分为简单问题与困难问题。量表的逻辑是，某人一旦反对某种强度的问题，那他就会对该问题更强的问题持反对态度，利用社会距离量表可以比较不同群体，对某个外群体的态度差异，也可以比较某个群体对不同外群体的态度差异。78、 瑟斯顿量表：由心理学家路易飞瑟斯顿在20世纪20年代首创为避免调查者设计问题和语气时可能产生的主观片面性，这种量表由被调查者或者“应答者”自行选定询问的问题及其语句。79、 社会计量法：是“评量某一群体、组织中的人际吸引或拒斥关系的工具”，或进一步说是“用以决定个人在群体与组织中被接受的程度，发现群体内人与人之间的现存关系，并揭示组织本身的结构特征的工具”由美国心理学家莫雷诺等人于1930年创用的，主要用于小群体的人际关系与群体结构研究。80、 民意测验：是一种了解公众对某些政治、经济、社会问题的意见和态度的调查方法，其目的在于通过对大量样本的问卷调查来精确反映社会舆论或一般民意动向。81、 总体：总体是构成它的所有元素的集合，而元素则是构成总体的最基本单位，总体同时分为研究总体与调查总体。 研究总体：是在理论上明确界定的个体的综合体，它必须受几个方面的限定：内容、单位、范围和时间。 调查总体：是研究者从中实际抽取调查样本的个体的集合体，它往往是针对研究总体的进一步界定，即对时间、范围作更进一步规定。82、 样本：从总体中按一定的方式抽出一部分元素的集合。或者说，一个样本就是总体的一个子集。83、 抽样调查：从研究对象的整体中选出一部分代表加以调查研究，然后用所得结果推论和说明总体的特征。这种以总体中选出一部分的过程就是抽样，所选出的这部分代表称为样本。84、 抽样单位：一次直接的抽样所使用的基本单位。抽样单位与构成总体的元素有时是相同的有时是不同的。85、 抽样框：又做抽样范围，它指一次直接抽样时总体中所有的抽样单位的名单。86、 参数值：即总体值，它关于总体中某一变量的综合描述。在统计中常见的的总体值是某一变量的平均值、总体值，只有通过对总体中每一个元素都进行调查或测量才能得到。87、 统计值：即样本值，它是关于样本中某一变量的综合描述。样本值是从样本的所有元素中计算出来的，它是相应的总体值得估计量。88、 抽样误差：总体的异质性和样本与总体范围的差异性，在用样本的统计值去推算总体的参数值时总会有偏差，这种偏差就是抽样误差由样本抽样的随机性引起的，它是样本代表性大小的一个标准。89、 置信水平：指总体参数值落在样本统计值某一正负区间内的概率，指估计值的可靠性，用符号1-表示。90、 置信区间：指在某一置信水平下样本统计值与总体参数值的误差范围，反映了估计的精准性，区间范围越小说明估计越精确。91、 简单随机抽样：又称纯随机抽样，是概率抽样的最基本形式，它是按等概率原则直接从含有N个元素的总体中随机抽取n个元素组成的样本。92、 系统抽样：又称间距抽样和机械抽样，它是把总体的单位进行排序后再计算出某种间隔，然后按这一固定的间隔抽取个体的号码来组成样本的方法。93、 分层抽样：又称类型抽样，它是将总体中的所有单位按某种特征或标志成若干类型或层次，然后再在各个类型或层次中采取简单随机抽样或系统抽样的办法抽取一个样本，最后将这些子样本合起来构成总体的样本。94、 整群抽样：将总体按照某种标准划分为一些子群体，每个子群体为一个抽样单位，用随机抽样的方法从中抽取若干子群体，将抽出的子群中所有个体合起来作为总体的样本。95、 多段抽样：又称多级抽样或分段抽样，它是按照抽样元素的隶属关系或层次关系把抽样过程分为几个阶段进行。在社会研究中当总体规模特别大或总体分布的范围特别广时，研究者一般采用多阶段抽样的方法来抽取样本。具体做法是：先从总体中随机抽取若干大群，然后再从这几个大群中抽取几个小群，这样一层层抽下来，直至抽到最基本的抽样元素为止。96、 PPS抽样：在社会研究中，常用的不等概率抽样的抽样方法，叫做“概率与元素的规模大小成比例的抽样”，简称PPS抽样。其原理可以通俗地理解成以阶段性或暂时性的不等概率换取最终的总体的等概率。其做法是：在第一阶段每个群按照其规模被给予大小不等的抽取概率，大的群具有比小的群更大一些的概率；但到第二阶段，从每个抽中的群中都抽取同样多的元素，这是通过这两个阶段上的不等概率抽样，使得总体中每一个元素最终都具有同样的被抽中的概率。97、 偶遇抽样：方便抽样或者自然抽样，是指研究者根据现实情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为对象，或仅仅选择那些离得最近的，最容易找到的人作为对象。98、 判断抽样：立意抽样，它是研究者根据研究的目标和自己主观分析来选择和确定研究对象的方法，这种抽样首先要确定抽样标准。99、 定额抽样：配额抽样，它与分层抽样中的比例抽样相似，也是按调查对象的某种属性或特征将总体中所有个体分成若干类或层，然后在各层中抽样，样本中各类所占比例与他们在总体中所占比例一样，但不同的是，分层抽样中各层样本是随机抽取的，而定额抽样中各层样本是非随机的。100、 滚雪球抽样：先从几个合适的调查对象开始，然后通过他们得到更多的调查对象，这样一步步扩大样本范围。当调查总体的个体信息不充分时，常采用这种方法。101、 样本规模：又称样本容量，它指的是样本中所含个案的多少。102、 户内抽样：从所抽取中的家庭中抽取一个成年人，以构成访谈对象的样本，这种抽样可以采取一种被称为KISH选择法的方式进行，根据这种方法每户家庭中所有成年人都是具有同等被抽中的概率。103、 调查研究：指的是一种采用自填问卷或结构式访问的方法，系统地、直接地从一个取自某种社会群体的样本那里收集资料，并通过对资料的统计分析来认识社会现象及其规律的社会研究方式。104、 问卷：调查研究用来收集资料的主要工具，它在形式上是一份精心设计的问题表格，其用途是用来测量人们的行为、态度和社会特征。其往往包含：封面信、指导语、问题、答案、编码等。105、 问卷调查：利用问卷对大量样本进行调查以手机数据资料，并对所收集的资料进行统计分析的社会研调查究方法。106、 相倚问题：指的是在前后相连的两个（或多个）相连的问题中，被调查者是否应当后一个（或后几个）问题，要由他对前一个问题的回答结果来决定，即前一个问题作为“过滤性问题”或“筛选性问题”，一个回答者是否应回答相倚问题，要看他对前面的过滤问题或筛选问题的回答而定。107、 有效回收率：通过对问卷的审核，剔除那些填答不完全或者明显乱填的废卷所剩下的问卷数，即有效问卷数占样本总个案数的百分比。108、 调查的回收率：也称调查的应答率或回答率，是调查样本数与计划调查的样本数之比。换句话，就是社会调查过程中研究者成功完成调查询问的个案数占计划完成的样本总数的百分比。在自填问卷中，常被称为问卷的回收率，在结构式访问调查中，常称为访问回答率。109、 结构式访问：又称标准化访问，它是一种对访问过程高度控制的访问，这种访问的访问对象必须按统一的标准和方法选取，一般采用概率抽样。访问过程也是高度标准化的，即对所有被问者提出的问题、提问的次序和方式，以及对被访问者回答的记录方式等是完全统一的，为使这种统一性得到保证，通常采用事先统一设计、有一定结构的问卷进行访问。访问的过程中所有调查员都必须严格按照问卷上的问题进行提问，不能随意对问题作解释，当被调查者表示不明白时，只能重复一遍问题或按统一的口径进行解释，通常这种类型的访问都有一份访问指南，其中对问卷中有可能发生误解问题的地方都有说明，这些说明规定了访问者对这些问题解释的口径。110、 无结构访问：又称非标准化访问，它是一种半控制或无控制的访问。与结构式访问相比，它事先不预定问卷，表格和提问的标准程序，指给调查者一个题目，由调查者与被调查者就这个题目自由交谈，调查对象可以随便地谈自己的意见和感受，而无需顾忌调查者的需要。调查者事先虽有一个粗线条的问题大纲或几个要点，但所提问题是在访问过程中边谈边形成的，随时提出的。因此，在此类型的访问中，无论是所提问题本身和提问方式顺序，还是调查的回答方式、谈话的外部环境等都不是统一的。111、 （个人）生活史研究：是对人们的生活经历进行详细了解和分析的研究方法，它采用访问、观察或由被研究者自己写自传等方式对某一社区或某一群体中的全部或部分个体的生活经历进行详细了解，如实地记录下研究对象生活经历中各方面的情况，然后将不同个体的生活史进行统一的整理和归纳，找出共同点和不同点，并找出其中典型个案作为描述和解释的例证，以此来反映这一群体的社会生活状况以及他们的心理、思想、态度和观念等。112、 深度访谈：研究者与受访者之间反复的交谈，其目的是为了了解受访者用自己的语言表述其生活、经历或状态的观点。这种访谈可以深入了解个人的生活经历、家庭背景、社会关系、社会环境等对个人行为和态度的影响。例如，被访者是如何成为罪犯的或如何成长为一个企业家的。113、 个案研究：是一种典型的定性研究，它起源于医学和犯罪学对病人或罪犯的案例分析，以后扩展到广泛地社会领域。个案研究是指研究对象总体中的某个单位所进行的深入细致地调查研究。比如对某个个体、某个事件、某个组织或集团、或对某个社区进行研究，可以区分为以个体为研究单位的个案研究、以群组为单位的个案研究、以社区为单位的个案研究或者以事件为单位的个案研究等等。114、 扩展个案研究：由波罗威所发展出来的一种个案研究方法，用来发展现有社会理论的缺陷并发展现有理论。其主要特点：一是对个案的类型和数量进行扩充，二是将微观研究和宏观研究的视角结合起来。115、 客观陈述法：又称非引导式访问，最大特点是让调查对象对他自己和周围的社会先做一番考察，再客观陈述出来，即调查者鼓励调查对象把自己的信仰、价值观念、行为以及他所生活的社会环境客观地加以描述。116、 集体访谈：也称座谈会，它是将若干个访谈对象集中起来，同时进行访谈的方法，其特点是访谈中不仅存在着访谈员与被访谈者间的社会互动，同时还存在着不同的被访者相互之间的社会互动。117、 实地研究：是一种深入到研究现象的生活背景中，以参与观察和无结构访谈的方式收集资料，并通过对这些资料的定性分析来理解和解释现象的社会研究方式。118、 常人方法学：着力于发现社会生活中隐含的、通常没有说出来的假设和共识的一种方法，这种方法常常使用打破共识这种方法来解释共识的存在。119、 局外观察：也称非参与观察，即观察者处在被观察的群体或现象之外，完全不参与其活动，尽可能地不对群体或环境产生影响，形象地说，局外观察就是“冷眼旁观”或“坐山观虎斗”。最理想的局外观察是观察者隐蔽起来观察，是被观察者一点也意识不到有研究者在场正在观察他们。这种观察方法常用来研究儿童的行为或用于研究公共场合及公众闲暇活动中人们的行为。120、 参与观察：研究者深入到所研究对象的生活背景中，在实际参与研究对象日常社会生活的过程中所进行的观察，它是一种非结构性的观察，这种方法是人类学家研究原始的非本族文化时常用的一种方法。121、 结构观察：指按照一定的程序、采用明确的观察提纲和观察记录表格对现象进行观察。它与结构访谈形式有点相似，通常结构观察多采取局外观察的方式进行。其观察内容是固定的、观察记录表也类似于结构式问卷，观察者根据统一的要求，对每一个观察对象进行统一的观察和记录。122、 无结构观察：指没有任何统一的、固定不变的观察内容和观察表格，完全依据现象发生、发展和变化过程所进行的自然观察。它与无结构访谈的特征类似，并且无结构观察多采用参与观察的方式进行，观察结果也不具有统一的形式，观察所得资料通常只能进行定性分析，这种无结构的观察是实地研究中主要的观察形式。123、 实验：一种经过精心设计的，并在高度控制条件下，通过操纵某些因素来研究变量之间因果关系的方法，实验的基本目标在决定两个变量之间是否具有因果关系。124、 双盲实验：指在一项实验中实验刺激对于实验对象和参与实验的观察人员来说是未知的，即究竟是实验组还是控制组呗给予了实验刺激，参与实验的双方（指试验对象和实验人员）都不知道，实验刺激由实验人员和实验对象之外的第三者任意分派和给定的。125、 交互作用效应：指实验刺激（自变量）的影响，外部因素的影响与前侧干扰影响三者之间相互作用所产生的影响。126、 拉丁方格实验设计：一种多因素设计，考察多个自变量的引入顺序对因变量的影响。这种设计可以引入多个不同自变量，这些自变量只有一个取值，实验组的数目取决于引入的自变量，有多少个自变量就分派多少个实验组。没个实验组都依次引入各个自变量，每组引入的次序不同。127、 相关设计实验：通常指交互分类设计，这是社会学研究中最常用的分析方法之一。它的形式近似于两组无前测设计，但是实验组和控制组不是随机分派的，而是根据实验变量（自变量）的要求选取的。128、 时间序列设计实验：是对相关设计的补充；也是一种交互分类设计，它的前后测包括多个时点，由此组成了一个较长时间序列的观测值，从这些因变量的变化趋势中可以发现自变量的影响程度和影响过程。129、 准实验方法：没有严格地进行指派和严格控制实验刺激的实验方法。它通常不是在纯粹的实验室环境中，而是在研究现场进行，它们常常根据现场的条件和可能性来设计实验方案，并对纯粹的实验设计加以简化。130、 多因素实验设计：检验多个自变量（或一个自变量的多种取值）对因变量的影响，其中考察两个以上的自变量对因变量的影响以及自变量之间交互作用对因变量的影响。一般也称因子设计，它假定外部因素的影响为零。131、 重复测量实验设计：对每组（或者每个受试者）都给以不同的实验刺激，实验的效果是通过每个组对不同刺激的差异来反映。132、 文献研究：指这样一种研究技术，它对各种信息传播形式的明显内容进行客观的系统的和定量的描述与分析。所谓“各种信息传播”形式，指诸如书籍、报刊、诗歌、绘画、照片等各种书面材料、宣传品和艺术品；所谓“明显的内容”指研究所分析的只是这些外在的表面的内容，而不是内容深层的解释；“进行客观、系统的描述”，意味着其是一种规范的方法。它要求研究者根据预先决定的计划采取一定规则，按一定步骤来进行；“定量的描述”则说明其性质，其基本目标通常是决定内容中某一项目的频数，或者决定某一类别在整个内容中的比例等。133、 二次分析：也称第二手分析，指的是对那些由其他人原先为别的目的收集和分析过得资料所进行的新的分析。这种分析主要有两种类型，分别为两种不同的研究目的：一种是从别人为研究某一问题而收集的资料中，分析与该问题所不同的新问题；一种是用新的方法和技术去分析别人的资料，以对别人的研究结果进行检验。134、 现存统计资料分析：在社会科学研究中，人们常常运用各种现存的统计资料来进行自己的研究，这种现存的统计资料，既可以为研究提供历史背景资料，又可以成为研究本身的数据和资料的一种来源，后一种情况，研究就被称作现存统计资料分析。135、 预编码：在设计问卷时对回答的每一个种类都指定好其编码值，并印在问卷上，预编码主要限于回答类别事先已知的问题，这些问题主要是封闭性问题，回答已经是数字而不需要转换的问题。136、 编码：赋予每一个问题及其答案一个数字作为它的代码，编码既可以在问卷设计的同时就设计好，也可以在调查完成后再进行。前者是预编码，后者是后编码。137、 后编码：对问卷的编码过程是在问卷回收之后进行的，而不是与问卷设计同时进行的，多用于对开放性问题的编码。138、 边缘编码：在问卷上每个调查项目旁边的空白处表明填写编码的位置。问卷回收后，将每份问卷上的回答变成指定位置上的编码，其实际上是一种预编码。139、 编码簿：用以指示每个编码的意义和变量的位置，其作用是建立变量与调查内容、变量值与回答类别一一对应关系，其主要包括五个项目：问题号码、变量号码；项目名称；编码的内容说明、序列号。、140、 定性资料：指研究者从实地研究中所得到的各种以文字、符号表示的观察记录、访谈笔记以及其他类似的记录材料。141、 开放式编码：指研究者关注资料本身，不断为资料中所呈现出的各种主题分配编码标签。即研究者先设置一些主题，同时，将最初的代码或标签分配到资料中，以便将大量零散的、混杂的资料转变成不同类别。142、 轴心式编码：从一组初步的主题或初步的概念开始，在这种方式中研究者更加注重的是主题而不是资料，即研究者的头脑中带着基本的或初步的编码主题去看资料，阅读资料。143、 选择式编码：在浏览资料和进行开放式或轴心式编码工作的基础上，有选择的寻找那些说明主题的个案，并对资料进行比较和对照，研究者在发展出某些概念，并开始围绕几个核心概括或观点来组织他们的总体分析时着手进行这样的工作。144、 备忘录：即在定性研究（如扎根理论）中所作的记录，它是分析资料的一部分。备忘录既可以描述、界定概念，涉及方法论问题，或者提供初始的理论陈述。根据备忘录的不同功能，大体上可以将其分为三种类型：理论性备忘录、编码备忘录和操作备忘录。145、 分析型备忘录：是实地笔记的一个特殊类型。它是实地研究者对于编码过程的想法和观点的一种备忘录或一种讨论记录，这种备忘录是研究者写给自己看的，或者说是研究者自己与自己进行讨论的一种笔记。146、 连续接近法：指的是这样一种方法，它以不断反复和循环的步骤，使得研究者从开始时一个比较含糊的观念以及杂乱、具体的资料细节达到一个具有概括性的综合分析的结果。147、 举例说明法：即用经验证据来说明理论。这是定性资料分析中最为普遍的一种分析方法。根据这一方法，研究者将理论应用于某种事件或背景中，或者根据先前存在的理论来组织资料，这种先前存在的理论提供了一个“空盒子”，研究者在资料中将那些可以作为证据的内容集中起来，去填满这只空盒子，当然这种用来填满盒子的经验证据既可以是支持理论的也可以是否定理论的。148、 比较分析法：是从先前已有的理论或归纳中发展出相关的规律或关系模型的思想，然后研究者将注意力集中在少数规律上，用其他替换的解释进行比较。在此基础上，研究者进一步考察那些不限于某一特定背景的规律性。149、 一致性比较法：这种比较法是将注意力集中于各个不同个案所具有的共同特性上，并通过运用一种排除过程来进行。其基本思想是：研究者先找出不同个案所具有的某种共同的作为结果的特性，然后再比较各种作为可能的原因特性。如果某种被看做原因的特性不为所有具有共同结果的个案所共有，那么，研究者就将这种特性从可能的原因中排除掉，而所剩下的那种为所有个案所共有的特性则为可能的原因。150、 差异性比较法：先找出那些在许多方面相同，但在少数方面不同的个案；然后找出那些使这些个案都具有相同的原因和结果的那些特性，同时找出另一组在这种结果上与此不同的个案；这样研究者就可以比较两组个案查找那些不出现结果特性的个案中，也没有出现原因的特性，这种没有出现的特性就是结果的原因。151、 流程图法：指以历史和现时发展过程为标准，对定性资料所进行的描述，这种方式的最大好处是能够很好地展现事物发展变化的过程。152、 累加频数：用来简化定序层次资料的指标，就是将定序资料各级频数逐级项加起来，既可以向上累加，也可以向下累加，也可以计算累加百分比。153、 直方图：由紧挨着的长条构成的，但与长条图不同的是，它的条的宽度是有意义的的，实际上它是用长条的面积表示频率的大小，长条的纵轴高度表示频率密度，长条的宽度表示组距。直方图仅适用于定距变量。154、 集中趋势：从一组数据中抽出的一个代表值，以代表现象的共性和一般水平，除可以说明某一社会现象在一定条件下数量的一般水平外集中趋势还可以对不同空间的同类现象或同一现象在不同的事件的状态进行比较以及分析某些社会现象之间的依存关系，常用的集中趋势测量指标有众数、中位数、平均数。155、 中位数：将观察值总数一分为二的变量值。按顺序排列的一组数据中处于中间位置的那个数值。156、 离散趋势：从一组数据中计算出一个典型数值，以反映数据的差异程度，常用的指标：异众比率、全距、四分位差、方差、标准差。157、 全距：又称极差，等于数据分布中的最大值减去最小值。如果全距很窄，说明各数值都集中在一起。如果全距很大，说明各个数值之间差异很大。158、 方差：只适用于定距变量。方差等于每一个观察值预期平均数的差的平方和除以观察总数。标准差为它的正平方根。159、 四分位差：把一组数据按顺序排列，然后分成四个数据数目相等的段落，隔断分界点上的数就是四分位数，即第一个四分位数Q1以下包含25%的数据，Q2为中位数，第三个四分位数是Q3以下包括了总数据下75%的数据，四分位差即第三个四分位数减去第一个四分位数即Q=Q3-Q1。160、 正态分布：在表示连续性定距资料的平滑曲线中，最经常用到的是正态曲线，它像钟一样的形状，具有对称性和单峰，平均数、众数、中位数等。161、 标准正态分布：如果以标准差为单位是正态分布标准化，那么在一定标准差数值范围内，个案的比例是一定的，这种以标准差为数位的正态分布是标准正态分布。162、 标准值：如果正态分布以标准差为单位，则每个变量值就变为Z=（X-)/S,其中Z是标准值，代表每个X值在标准正态分布上的数值。163、 抽样分布：根据概率的原则而建立的理论分布，显示由同一总体中反复不断抽取不同样本是，各个可能出现的样本统计值的分布情况。164、 列联表：又称交互分类表，所谓交互分类，指同时依据两个变量值，将所有研究个案分类。交互分类的目的是将两变量分组，然后比较各组的分布情况，以寻找变量间的关系。它是用来分析两变量关系的最基本的方法。165、 消减误差比例：是一种对变量间关系的测定，简称PRE。换言之，PRE表示的是用一个社会现象（X）来解释另一个社会现象（Y）时，能消除百分之几的错误，即X对Y的解释力有多大。PRE值在0和1之间，当PRE=1时说明X与Y完全相关，X能百分之几解释Y的变化；若PRE=0，则说明X与Y之间没关系，X对Y没有解释力。166、 相关测量/相关分析/相关系数：是用一个统计值表示变量与变量之间的关系，这个统计值称为相关系数。通常大多数相关系数取值在0与正负1之间，0代表无相关，正负1代表完全相关，相关系数越大，表示相关程度越强，相关系数前面的正负号表明相关的方向。167、 皮尔逊系数（r）/积距相关系数（r）/决定系数（r2）：测量两个定距变量相关系数的一个最常用的指标。168、 相关比率：两个变量中，自变量为定类变量，因变量为定距变量时采用相关比率来测量两者间的相关程度。169、 回归系数：回归方程中回归系数b值的大小，反映了X对Y有多大影响，即b值就是当X增加一个单位时，Y值得增量，b值有正负之分，正值表示X对Y有正向影响，即X增加，Y也增加；负值则负向影响，即X增加，Y却减少。B绝对值越大，表示X对Y影响越大，b等于零表示X对Y没有影响。170、 参数估计：根据一个随机样本的统计值，来估计总体参数值，包括点估计和参数估计。171、 点估计：以一个适当的样本统计值来估计总体的未知参数值。172、 区间估计：通过样本统计值来推测总体位置参数的可能范围。173、 假设检验：又称显著性检验，假设检验是由经验资料验证理论假设的一个重要环节。如果经验资料只是整体调查获得的，那么根据资料计算的结果就能验证原理论假设是否为真；如果经验材料由抽样调查获得的，由资料检验出的结果还不能马上验证原有理论假设是否为真，而要首先对这一结果的显著性进行检验，即检验这结果是否对总体具有显著代表性，这种与抽样调查结合在一起的显著性检验称为统计假设检验，简称假设检验。174、 原假设：又称虚无假设，一般用H0表示，它常常