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文档简介
浙江林学院 硕士 研究生 多元统计分析 (科目)试卷(B卷)研究生课程考试成绩统计表题号一二三 四五六七八合计得分阅卷人任课教师签字:考试时间:学号:姓名:专业:一、名词解释:(每小题5分,共20分)1马氏距离2聚类分析3因子分析4典型相关分析二、填空:(每小题3分,共21分)1P(A) = P(B) = P(C) = 0.25, P(AB) = P(BC) = 0, P(AC) = 0.125。则A、B、C三个事件中至少出现一个的概率_。2.协方差分析有二个意义, 一是 ,二是 。3R型聚类以相似系数作为统计量,列出3个R型聚类的统计量 夹角余弦、相关系数 。4判别分析 和 聚类分析 用于分类和分组的多元统计方法。5系统聚类法是在聚类分析的开始,每个样本自成 一类 ;然后 ,按照某种方法度量所有样本之间的亲疏程度,并把最相似的样本首先聚成一小类;接下来,度量剩余的样本和小类间的 距离 ,并将当前最接近的样本或小类再聚成一类;如此反复,直到所有样本聚成一类为止。6请指出下面SPSS软件操作分别代表多元统计分析中什么分析:(1)AnalysisClassifyDiscriminant 判别分析 (2)AnalysisData ReductionFactor 因子分析 7判定系数是估计的 的度量,表明Y 的变异性能被估计的回归方程解释的部分 。三、简要地回答下列问题:(每小题7分,共14分)1描述多元线性回归模型2描述主成分分析与因子分析的关系四、操作题(20分)为研究三类地理环境问题,选定4个指标X1、X2、X3、X4,序号1-12的地理已分成3类,13-15的待定(下表6列为原始数据)。序号X1X2X3X4实际类Function1Function2预测类150331421-9.029-.5071246361021-10.428-2.4441348311621-8.045.1541449361411-10.615.350155524371021.3891.891266731471522.7932.316275630411321.547.857286429431321.9062.286296731562439.159-2.3053108931512337.346-1.7493116530522036.729-.4083125827511937.247-.44031358285124待定9.836-5.055145434172待定-9.1211.0331555234013待定3.853.347(1)写出判别分析的基本思想(2)在刚进入判别分析界面时,请完成以下操作(填空):将 选入Grouping Variable框中,并点击Define Range,在跳出的界面中Minimum框中填写 ,在Maximum框中填写 ;将 选入Independents框中; (3)最后输出的Descriminant Scores列在上表的第7-8列,请在表的最后1列的最后3行空格处填上序号13-15样品的预测分类号。并说明其中的原因。五、计算:(25分)1为了研究7种植物A、B、C、D、E、F、G的分布规律,根据资料做类型划分。已知各植物两两间距离矩阵如下 D = 试用系
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