《文献检索》作业.doc

文献检索作业第一题 电子资源检索1. 检索主题： 模拟信号处理的方法探讨2. 选择数据库： CNKI 中国期刊全文数据库3. 检索项：主题：模拟信号处理的方法探讨 并且 关键词：模拟信号处理4. 限制条件： 时间：20002009 范围：核心期刊匹配：模糊5. 检索结果：序号篇名作者刊名年/期1激光测距信号内插法研究马业伟现代电子技术2007/022离散信号与模拟信号的傅里叶变换的探讨黄植功广西物理2005/023电力电子装置中模拟信号隔离传输及其串行D/A的实现李逾辉电源技术应用2004/044高性能模拟开关改进蜂窝电话设计Jeff Ju世界电子元器件2004/01第二 题 综述论文写作模拟信号处理的方法探讨周丽娟 090802070 (赣南师范学院 物电学院 09电信本)摘要：主要对在各科技领域模拟信号处理的方法探讨以及提出些意见与建议，模拟信号处理的方法在我们人类社会的发展历程中起到了中流砥柱的作用。关键词：模拟信号处理；课程体系改革；小波变换；微分中图分类号：TN911.71 文献标识码：AAnalog signal processing method is discussedZhouLiJuan 090802070(gnnu content electricity institute 09 telecom this),Abstract: in the field of science and technology into analog signals processing methods and puts forward some opinions and Suggestions, analog signal processing method in the development of human society, we played the role of a mainstay.Keywords: analog signal processing, The curriculum system reform, Wavelet transform, Differential1引言数字信号处理课程通常采用丁玉美、高西全编著的、由西安电子科技大学出版社出版的教材数字信号处理1。在承担本课程的教学工作中,在讲授第二章24节关于时域离散信号的傅里叶变换与模拟信号傅里叶变换之间关系时,教材采用的是复杂的数学推导,学生难以理解,笔者则采用一种与教材不同的推导方法,相对而言本方法比较简单和易于理解;另外笔者认为教材中的例241的有关“实际隐含了T=1的假设”的说法欠合理,并提出不同的见解。现详细叙述如下:2模拟信号、采样信号和离散信号对模拟信号xa(t)以采样周期为T进行采样,设理想采样信号为xa(t),由采样得到的样本值xa(nT)得到时域离散信号x(n)。它们之间的关系如下:教材的例241中,xa(t)=cos(2f0t),f0=50Hz,采样频率为fs=200Hz,则3模拟信号、采样信号和离散信号的傅里叶变换根据理想采样的性质,采样信号xa(t)的频谱函数是xa(t)的频谱函数Xa(j)的周期延拓,周期为幅度除以采样周期即现采用比较简单和易于理解的方法推导时域离散信号x(n)的频谱函数X(ej)与模拟信号傅里叶变换之间关系:众所周知,(t-nT)的傅里叶变换为即因此,再根据式(1)和式(2),得到xa(t)的傅里叶变换为根据定义,x(n)的离散时间傅里叶变换为比较式5与式6,有如下关系:再由式(3)得至此,根据式(3)可知,对模拟信号xa(t)的频谱进行周期为s的周期延拓,幅度除以采样周期T,则可得到xa(t)的频谱Xa(j);比较式(3)和式(8)可知,只需对Xa(j)进行尺度变换得到XajT,再将自变量换成数字频率,即可得到X(ej)。用图1配合可以直观地说明这些结论。相对本推导方法,教材中的推导过程比较繁琐,涉及求和与积分顺序的交换等数学知识,推导过程不易于理解,纯粹是数学推导。注意到Xa(j)与X(ej)的图形的不同在于横坐标的刻度不同,但符合数字频率与模拟角频率之间的关系:=T。如果采用归一化频率,即=/2,=/s,则横坐标的刻度也是一样的,只需将Xa(j)波形图的横坐标换成,即可以得到X(ej)波形图。4对两种傅里叶变换的改进现讨论教材中的例,采样频率为fs=200Hz,得到的理想采样信号为和时域离散信号x(n)=cos(0.5n)。分别求Xa(j)、Xa(j)、X(ej)。教材的解答如下: 根据教材中第39页例233对x(n)=cos(0n)进行傅里叶变换的结果,本例的0=0.5,可得到x(n)=cos(0.5n)的傅里叶变换如下:式(12)和式(13)并不一致。为了使式(12)和式(13)一致,教材给出的解释是“因为从模拟信号采样得到xa(nT),再变成序列x(n)。作为序列的x(n),不再考虑采样间隔的大小,实际隐含了T=1的假设”。最后给出结果如图2所示,从图中Xa(j)中各冲激分量的强度为T,X(ej)中各冲激分量的强度为。笔者认为教材给出的解释不合理。为什么X(ej)各冲激分量的强度与Xa(j)中各冲激分量的强度不相等,合理的解释应该如下:由式(8)可知,由Xa(j)得到X(ej)过程中,实际是对Xa(j)进行尺度变换,即XajT,再将自变量换成数字频率,即可得到X(ej)的表达式。如果对不含冲激分量的一般函数进行尺度变换,则只对自变量本身进行变换,其函数值不变,图1正是这种情况。但对冲激函数(t)进行尺度变换时,根据2,有例241中,由于Xa(j)由冲激分量构成,对Xa(j)进行尺度变换时,相当于对各冲激分量进行尺度变换,尺度变换后各冲激分量的强度变为原来的1fs倍,即T倍。教材的解答中式(11)是正确的,但在由式(11)得出式(12)时,没有考虑到冲激函数尺度变换的特殊性。根据式(14),在由式(11)得出式(12)时,各冲激分量的强度应该除以fs或乘以T,这样就可以得到式(13)。因此,Xa(j)中各冲激分量的强度为T,X(ej)中各冲激分量的强度为。显然,当模拟信号的频谱不含冲激分量时,例如图1的情况,教材T=1的假设不能成立,因为X(ej)的表达式式(8)中显含有参数T,必须考虑T具体的值,而不能认为T=1。4结束语教材数字信号处理1一直以来是许多院校采用和肯定的教材,书中公式的推导都比较严谨,需要学者具有好的数学基础。作为教师,不可能完全照搬教材的方法,应该对教材中的方法、解释和假设等加以推敲,因材施教,研究出简单又让学生容易理解的推导方法,让学生更容易地获得知识,而且获得的是正确的知识,而不是把书本中错